MCP Server Article

🚀 自動記事投稿MCPサーバー

本プロジェクトは、AIを使って記事を生成し、それをCSDN、掘金、博客園に自動投稿する機能を実現しています。MCPプロトコルについては、MCP公式のドキュメントを参照してください。

このプロジェクトは MCP Java SDK に依存して開発されており、MCPプロトコルをサポートする任意のインテリジェントアシスタント（Claude、Cursor、千帆AppBuilder など）をすぐに接続することができます。以下では、より詳細な適合説明を提供します。

✨ 主な機能

ツールリスト

面接経験記の検索 searchExperienceQuestion

• 牛客からユーザーが投稿した面接経験記を検索します。
• 出力: 面接経験記の内容

ニュースの検索 searchNews

• インターネットから最新のテクノロジーニュースのトピック内容を検索します。
• 出力: ニュースのタイトル、ニュースの内容

CSDNへの記事投稿 publishArticle2Csdn

• 入力: 記事のタイトル、記事の内容
• 出力: 投稿成功または失敗の情報

掘金への記事投稿 publishArticle2Juejin

• 入力: 記事のタイトル、記事の内容
• 出力: 投稿成功または失敗の情報

博客園への記事投稿 publishArticle2Cnblogs

• 入力: 記事のタイトル、記事の内容
• 出力: 投稿成功または失敗の情報

📦 インストール

環境パラメータ

MCPサーバーを設定するには、以下の環境変数を設定する必要があります。

インストールとビルド

1. プロジェクトリポジトリをクローンします。

   git clone https://github.com/your-repository/mcp-server.git
   cd mcp-server
   

2. 依存関係をダウンロードし、プロジェクトをビルドします。

   mvn clean install
   

MCPサーバーの設定

mcp-servers-config.json ファイルを編集し、必要な環境変数を追加します。

{
  "mcpServers": {
    "articleServer": {
      "command": "java",
      "args": [
        "-Dspring.ai.mcp.server.stdio=true",
        "-Dspring.main.web-application-type=none",
        "-Dlogging.pattern.console=",
        "-jar",
        "/Users/gulihua/IdeaProjects/mcp-server-article/target/mcp-server-0.0.1-SNAPSHOT.jar"
      ],
      "env": {
        "JUEJIN_COOKIE": "あなたの掘金Cookie",
        "CNBLOGS_COOKIE": "あなたの博客園Cookie",
        "CNBLOGS_TOKEN": "あなたの博客園トークン",
        "CSDN_COOKIE": "あなたのCSDN Cookie"
      }
    }
  }
}

アリババの通義千問モデルの使用

application.yml ファイルに以下の設定を追加します。

spring:
  ai:
    dashscope:
      api-key: ${通義千問のAPIキー}
      chat:
        options:
          model: qwen-max

💻 使用例

チャットクライアントの初期化

Spring Bootアプリケーションで ChatClient を注入します。

@Bean
public ChatClient initChatClient(ChatClient.Builder chatClientBuilder,
                                 ToolCallbackProvider mcpTools) {
    return chatClientBuilder
            .defaultTools(mcpTools)
            .build();
}

インターフェースの呼び出し

ユーザーのクエリリクエストを処理するRESTfulインターフェースを作成します。

@PostMapping(value = "/ai/answer/sse", produces = MediaType.TEXT_EVENT_STREAM_VALUE)
public Flux<String> generateStreamAsString(@RequestBody AskRequest request) {
    return chatClient.prompt()
            .user(request.getContent())
            .stream()
            .content()
            .concatWith(Flux.just("[complete]"));
}

以上の手順に従えば、AIが生成した記事を複数のプラットフォームに自動投稿することができ、さまざまなインテリジェントアシスタントを使用して拡張することもできます。