Git MCP Server Knowledge Base
MCPサーバーとは?
MCP(Model Context Protocol)サーバーは、モデルコンテキストデータの管理と転送を専門に行うツールです。これにより、ユーザーは異なるシステム間でモデルの状態をシームレスに共有および同期でき、協力の効率が向上します。MCPサーバーの使い方は?
MCPサーバーを使用するには、以下の手順で設定とテストを行ってください。まず必要な依存関係をインストールし、次にサーバーを起動してクライアントを接続します。適用シナリオ
MCPサーバーは、モデルの状態を頻繁に更新および同期する必要があるシナリオ、例えば機械学習プロジェクトのチーム協力開発に特に適しています。主要機能
コンテキストデータ管理複雑なモデルコンテキストデータの保存、検索、更新をサポートします。
複数クライアントサポート複数のクライアントが同時に接続してモデルコンテキストにアクセスできるようにします。
リアルタイム同期すべてのクライアントが常に最新のモデル状態を持つようにします。
利点と制限
利点
効率的なコンテキストデータ転送メカニズム。
既存のワークフローへの容易な統合。
機密データを保護する強力なセキュリティ対策。
制限
高遅延ネットワークへのサポートが限られています。
一定の初期設定時間が必要です。
使い方
依存関係のインストール
Python 3.8以上のバージョンがインストールされていることを確認してください。
サーバーの起動
mcp-serverコマンドを実行してサービスを起動します。
クライアントの接続
mcp-clientツールを使用してサーバーに接続します。
使用例
チーム協力開発複数の開発者がMCPサーバーを通じてモデルコンテキストを共有し、反復速度を速めます。
自動化デプロイモデルコンテキストを自動的に本番環境にプッシュします。
よくある質問
MCPサーバーはクロスプラットフォームで使用できますか?
接続失敗の問題をどう解決しますか?
関連リソース
公式ドキュメント
詳細なユーザーマニュアルと技術リファレンス。
GitHubコードリポジトリ
オープンソースコードとコミュニティサポート。
ビデオチュートリアル
迅速な入門ガイド。
厳選MCPサービス

Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
254
4.8ポイント

Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
278
4.5ポイント

Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
5.2K
4.7ポイント

Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
708
4.5ポイント

Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
73
4.3ポイント

Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
544
5ポイント

Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
1.7K
5ポイント

Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
260
4.5ポイント