MCP Cases
MCPケースは、Model Context Protocolに基づく多機能形式で、自動化テスト、サーバーシミュレーション、プロトコル検証、およびドキュメント生成に使用されます。
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MCPケースとは?

MCPケースは、Model Context Protocolに基づく標準化された形式で、テストケースを定義および保存するために使用されます。これにより、開発者やテスト担当者は、さまざまなシナリオでシステムの動作を検証することができます。

MCPケースをどのように使用するか?

標準化されたテストケースファイルを定義することで、サーバーテスト、クライアントシミュレーション、またはプロトコル検証を迅速に行うことができます。ケースファイルは、手動で作成することも、ツールを使用して自動生成することもできます。

適用シナリオ

API開発テスト、フロントエンドとバックエンドの分離開発、マイクロサービスアーキテクチャの検証など、標準化されたテストケースが必要なシナリオに適用されます。

主要機能

サーバー自動化テスト
事前定義されたテストケースを使用して、サーバーの動作が予想通りであることを自動的に検証します。
サーバーシミュレーション
サーバーのシミュレーション環境を迅速に構築し、クライアントの開発とテストを加速します。
プロトコル検証
ライブラリまたはコンポーネントが特定のプロトコル規格に準拠していることを検証します。
自動化ドキュメント
テストケースから直接、機械と人間が読めるドキュメントを生成します。
利点
標準化された形式により、チームの協業効率が向上します。
サーバーを起動することなくドキュメントを生成できます。
複数のプロトコルとシナリオをサポートします。
機械と人間の両方が読めます。
制限
新しい形式の規格を学習する必要があります。
複雑なシナリオでは、大量のテストケースが必要になる場合があります。
ツールチェーンのエコシステムはまだ発展途上です。

使い方

テストケースの定義
MCPケース形式に従ってテストケースファイルを作成します。
テストの実行
MCPツールを使用してテストケースを実行し、サーバーを検証します。
ドキュメントの生成
テストケースからAPIドキュメントを生成します。

使用例

API自動化テスト
MCPケースを使用してREST APIテストケースを定義し、CI/CDフローに統合します。
クライアント開発のシミュレーション
実際のAPIが完成する前に、MCPケースを使用してサーバーのレスポンスをシミュレートします。

よくある質問

MCPケースとSwagger/OpenAPIの違いは何ですか?
MCPケースファイルの形式が正しいことをどのように検証しますか?

関連リソース

Model Context Protocol公式サイト
MCPプロトコルの核心規格を理解する
MCPケースドキュメント
詳細なMCPケースの使用ガイド
GitHubサンプルリポジトリ
さまざまな使用シナリオのサンプルコード

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

R
Rsdoctor
Rsdoctorは、Rspackエコシステム向けに開発されたビルド分析ツールで、webpackと完全に互換性があり、可視化ビルド分析、多次元パフォーマンス診断、インテリジェントな最適化提案を提供し、開発者がビルド効率とエンジニアリング品質を向上させるのに役立ちます。
TypeScript
8.7K
5ポイント
N
Next Devtools MCP
Next.js開発ツールのMCPサーバーです。ClaudeやCursorなどのAIプログラミングアシスタントにNext.js開発ツールとユーティリティを提供します。実行時診断、開発自動化、およびドキュメントアクセス機能が含まれています。
TypeScript
9.3K
5ポイント
T
Testkube
Testkubeは、クラウドネイティブアプリケーション向けのテストオーケストレーションと実行フレームワークで、テストの定義、実行、分析を行うための統一プラットフォームを提供します。既存のテストツールとKubernetesインフラストラクチャをサポートします。
Go
6.2K
5ポイント
M
MCP Windbg
AIモデルをWinDbg/CDBに統合するMCPサーバーで、Windowsのクラッシュダンプファイルの分析とリモートデバッグに使用し、自然言語での対話を通じてデバッグコマンドを実行できます。
Python
9.5K
5ポイント
R
Runno
Runnoは、JavaScriptツールキットのセットで、ブラウザやNode.jsなどの環境で複数のプログラミング言語のコードを安全に実行するためのものです。WebAssemblyとWASIを通じてサンドボックス化された実行を実現し、Python、Ruby、JavaScript、SQLite、C/C++などの言語をサポートし、Webコンポーネント、MCPサーバーなどの統合方法を提供します。
TypeScript
6.4K
5ポイント
P
Praisonai
PraisonAIは、自動反省機能を備えた本番環境で使用可能な多AIエージェントフレームワークです。簡単なタスクから複雑な課題まで、様々な問題を自動的に解決するAIエージェントを作成することを目的としています。PraisonAIエージェント、AG2、CrewAIを低コードソリューションに統合することで、多エージェントLLMシステムの構築と管理を簡素化し、簡単さ、カスタマイズ性、および効果的な人間との協働を重視しています。
Python
6.1K
5ポイント
N
Netdata
Netdataはオープンソースのリアルタイムインフラストラクチャ監視プラットフォームで、毎秒の指標収集、可視化、機械学習による異常検出、自動化アラートを提供し、複雑な構成なしで全スタックの監視を実現します。
Go
9.6K
5ポイント
M
MCP Server
Mapbox MCPサーバーは、Node.jsで実装されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、AIアプリケーションにMapboxの地理空間APIへのアクセス機能を提供します。地理コーディング、興味のある場所の検索、ルート計画、等時線分析、静的地図生成などの機能が含まれます。
TypeScript
6.7K
4ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
16.3K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
22.1K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
66.2K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
31.7K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
19.0K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
22.6K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
18.3K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
27.1K
4.5ポイント
AIBase
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