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Memgpt MCP Server

TypeScriptベースのMCPサーバーで、LLMに記憶システム機能を提供し、多プラットフォームの対話と履歴管理をサポートします。
2.5ポイント
36

MemGPT MCPサーバーとは?

MemGPTは、複数のAIモデルと自然な対話を可能にするスマートな対話サーバーです。対話履歴を記憶することができ、各交流が文脈を保持したまま行われるのが特徴です。

MemGPTの使い方は?

インストールと設定を行った後、簡単なコマンドで対話を開始できます。サーバーは自動的に対話履歴を記録し、いつでも履歴を確認またはクリアすることができます。

適用シーン

長期的な記憶が必要な対話シーン、例えばカスタマーサポートの相談、個人用アシスタント、知識問答などに適しています。また、開発者が自分たちのアプリに統合するのにも適しています。

主要機能

スマート対話OpenAIやAnthropicなどの主流のプロバイダーを含む、複数のAIモデルとの自然言語対話をサポートします。
対話履歴の記憶対話履歴を自動的に保存し、いつでも確認またはクリアでき、対話の連続性を保ちます。
多モデルサポートClaude 3/3.5シリーズ、GPT - 4などの最新のAIモデルをサポートし、いつでも切り替えることができます。
無制限の履歴検索最新では、対話履歴を無制限に取得でき、交流内容を全面的に振り返ることができます。

利点と制限

利点
複数の主流AIモデルをサポートし、柔軟な選択が可能
独自の記憶機能により、対話がより連続的になる
設定が簡単で、統合が容易
最新のClaude 3.5などの先進的なモデルをサポート
制限
有料モデルを使用するにはAPIキーが必要
デバッグが比較的複雑で、特殊なツールが必要
ローカルでの実行には一定の技術的な基礎が必要

使い方

インストールの準備
Node.js環境がインストールされていることを確認し、プロジェクトのリポジトリをクローンします。
APIキーの設定
設定ファイルに各プラットフォームのAPIキーを設定します。
サーバーの起動
MCPサーバーをビルドして起動します。
Claude Desktopへの統合
Claudeの設定ファイルにサーバー情報を追加します。

使用例

カスタマーサポートの相談顧客の相談を処理するために使用し、顧客の過去の質問を自動的に記憶します。
学習アシスタント学習パートナーとして、学習の進捗と知識ポイントを記憶します。
多モデルの比較異なるモデルをすばやく切り替えて回答の効果を比較します。

よくある質問

APIキーをどのように取得できますか?
記憶機能はどれくらいの期間保存されますか?
どのClaudeモデルがサポートされていますか?
サーバーの問題をどのようにデバッグしますか?

関連リソース

OpenAI公式サイト
GPTモデルのAPIキーを取得する
Anthropicコンソール
ClaudeモデルのAPIキーを取得する
MCP Inspector
サーバーのデバッグツール
プロジェクトのGitHubリポジトリ
サーバーのソースコード
インストール
以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
  "mcpServers": {
    "letta-memgpt": {
      "command": "/path/to/memgpt-server/build/index.js",
      "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "your-openai-key",
        "ANTHROPIC_API_KEY": "your-anthropic-key",
        "OPENROUTER_API_KEY": "your-openrouter-key"
      }
    }
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。
N
Notte Browser
認証済み
NotteはオープンソースのフルスタックネットワークAIエージェントフレームワークで、ブラウザセッション、自動化されたLLM駆動エージェント、ウェブページの監視と操作、資格情報管理などの機能を提供し、インターネットをエージェントに優しい環境に変え、自然言語でウェブサイトの構造を記述することでLLMの認知負荷を軽減することを目的としています。
642
4.5ポイント
B
Bing Search MCP
Microsoft Bing検索APIを統合するためのMCPサーバーで、ウェブページ、ニュース、画像の検索機能をサポートし、AIアシスタントにウェブ検索機能を提供します。
Python
213
4ポイント
A
Apple Notes MCP
Claudeデスクトップ版に対して、ローカルのApple Notesデータベースへのアクセスを提供するサーバーで、ノート内容の読み取りと検索をサポートします。
Python
191
4.3ポイント
C
Cloudflare
Changesetsは、マルチパッケージまたはシングルパッケージのリポジトリのバージョン管理とリリースを管理するためのビルドツールです。
TypeScript
1.5K
5ポイント
E
Eino
Einoは、Golang用に設計されたLLMアプリケーション開発フレームワークで、シンプルで拡張可能で信頼性が高く効率的なコンポーネント抽象化と編成機能により、AIアプリケーションの開発プロセスを簡素化することを目的としています。豊富なコンポーネントライブラリ、強力なグラフ編成機能、完全なストリーム処理サポート、および高度に拡張可能なアスペクトメカニズムを提供し、開発からデプロイまでの全サイクルのツールチェーンを網羅しています。
Go
3.4K
5ポイント
M
Modelcontextprotocol
認証済み
このプロジェクトは、Sonar APIを統合したMCPサーバーの実装で、Claudeにリアルタイムのネットワーク検索機能を提供します。システムアーキテクチャ、ツールの設定、Dockerデプロイ、およびマルチプラットフォーム統合ガイドが含まれています。
TypeScript
1.1K
5ポイント
S
Serena
セレナは強力なオープンソースのコーディングエージェントツールキットで、大規模言語モデル(LLM)をコードベース上で直接動作するフル機能のエージェントに変えることができます。IDEに似た意味論的なコード検索と編集ツールを提供し、様々なプログラミング言語をサポートし、MCPプロトコルまたはAgnoフレームワークを介して様々なLLMと統合することができます。
Python
767
5ポイント
Z
Zhipu Web Search MCP
プロジェクトでは、2つのサービス起動方法(stdioプロトコルとSSEプロトコル)とそれに対応するクライアント設定方法を提供しています。
Python
60
4.5ポイント
厳選MCPサービス
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
274
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
252
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
5.2K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
704
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
69
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
540
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
1.7K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
258
4.5ポイント
AIbase
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