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Quantum Simulator

Dockerベースの量子回路シミュレータで、MCPプロトコルを実装し、複数のノイズモデルと結果タイプをサポートし、ClaudeなどのMCPクライアントと統合できます。
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量子シミュレータMCPサーバーとは?

量子シミュレータMCPサーバーは、Dockerベースの量子回路シミュレーションツールで、Model Context Protocol (MCP)に準拠しており、Claude for Desktopなどの他のMCPクライアントとシームレスに統合できます。このサーバーを通じて、ユーザーは量子回路を実行し、量子アルゴリズムの性能を分析し、結果を可視化できます。

量子シミュレータMCPサーバーの使い方は?

数行の簡単なコマンドでサーバーを起動し、量子回路の実行を開始できます。ユーザーは設定ファイルを通じてサーバーをClaude for Desktopに追加し、提供されたツールを利用して量子計算実験を行うことができます。

適用シナリオ

このサーバーは、量子計算に興味のある開発者や研究者に最適で、初心者から専門家まですぐに使い始めることができます。量子アルゴリズムの学習、ノイズモデルのテスト、量子回路結果の生成に使用できます。

主要機能

複数の量子回路形式をサポートOpenQASM 2.0標準に互換性があり、ユーザーがカスタム量子回路をアップロードできます。
豊富なノイズモデル脱分極ノイズ、熱緩和誤差、読み出しエラーなど、複数の一般的なノイズモデルが組み込まれています。
多様な結果タイプカウント、状態ベクトル、可視化されたヒストグラムの取得をサポートします。
事前設定されたサンプル回路古典的な量子回路の例を提供し、ユーザーがすぐに始められるようにします。
Claude for Desktopとの統合設定ファイルを通じてサーバーをデスクトップクライアントに簡単にバインドできます。

利点と制限

利点
簡単に使え、複雑なインストールプロセスは不要
多アーキテクチャ環境(AMD64とARM64)をサポート
詳細なドキュメントとサンプルが提供される
制限
Windowsシステムでの全面的なテストが行われていない
一部の高度な機能には一定のプログラミング基礎が必要

使い方

Dockerイメージを取得する
まず、Dockerがインストールされていることを確認し、次のコマンドを実行して最新バージョンのイメージを取得します。
コンテナを実行する
次のコマンドを実行してコンテナを起動し、一時ディレクトリをホストにマッピングして出力ファイルを保存します。
Claudeでサーバーを設定する
Claudeの設定ファイルを編集し、サーバー情報を追加してアプリを再起動します。

使用例

例1:Bell状態回路の実行Bell状態回路を実行して、量子シミュレータが正常に動作していることを確認します。
例2:ノイズモデルの探索サーバーがサポートするさまざまなタイプのノイズモデルとその適用シナリオを理解します。
例3:Groverアルゴリズムのシミュレーション2量子ビットのGroverアルゴリズムをシミュレートし、指定されたノイズを追加する方法をデモンストレーションします。

よくある質問

なぜClaudeが生成されたヒストグラムファイルにアクセスできないのですか?
Dockerコンテナがすぐに終了するのはなぜですか?

関連リソース

GitHubプロジェクトホームページ
オープンソースプロジェクトのリポジトリで、完全なドキュメントとサンプルコードが含まれています。
Claude for Desktop公式サイト
Claude for Desktopクライアントのダウンロードページ。
MCPプロトコルの紹介
Model Context Protocolの仕組みを理解する。
インストール
以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
  "mcpServers": {
    "quantum-simulator": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-v", "/tmp:/data/quantum_simulator_results",
        "-e", "HOST_OUTPUT_DIR=/tmp",
        "ychen94/quantum-simulator-mcp:latest"
      ]
    }
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。
S
Search1api
Search1API MCPサーバーは、Model Context Protocol (MCP)に基づくサーバーで、検索とクローリング機能を提供し、複数の検索サービスとツールをサポートします。
TypeScript
322
4ポイント
D
Duckduckgo MCP Server
認証済み
DuckDuckGo検索MCPサーバーは、ClaudeなどのLLMにウェブ検索とコンテンツ取得サービスを提供します。
Python
802
4.3ポイント
M
MCP Alchemy
認証済み
MCPアルケミーは、Claude Desktopと複数のデータベースを接続するツールで、SQLクエリ、データベース構造分析、データレポート生成をサポートします。
Python
307
4.2ポイント
P
Postgresql MCP
FastMCPライブラリに基づくPostgreSQLデータベースのMCPサービスで、指定されたテーブルのCRUD操作、スキーマ検査、およびカスタムSQLクエリ機能を提供します。
Python
91
4ポイント
M
MCP Scan
MCP-Scanは、MCPサーバー用のセキュリティスキャンツールで、提示注入、ツール汚染、クロスドメインアップグレードなどの一般的なセキュリティホールを検出します。
Python
602
5ポイント
A
Agentic Radar
エージェンティックレーダーは、エージェントシステムを分析・評価するセキュリティスキャナーで、開発者、研究者、セキュリティ専門家がエージェントシステムのワークフローを理解し、潜在的なホールを特定するのに役立ちます。
Python
538
5ポイント
C
Cloudflare
Changesetsは、マルチパッケージまたはシングルパッケージのリポジトリのバージョン管理とリリースを管理するためのビルドツールです。
TypeScript
1.5K
5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
251
4.8ポイント
厳選MCPサービス
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
5.2K
4.7ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
274
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
251
4.8ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
703
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
67
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
540
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
1.7K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
255
4.5ポイント
AIbase
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