Api To Curl MCP Server

🚀 MCP-AI：自動学習APIからcURLコマンドへの変換モデル

このプロジェクトは、APIドキュメントをcURLコマンドに変換するための自律型AIシステムを構築しています。

✨ 主な機能

✅ 自動データセット生成
✅ 強化学習に基づく自己改善モデル
✅ MCPサーバー（API実行）
✅ GitHub Actionsによる継続的デプロイ

🚀 クイックスタート

1️⃣ 依存関係のインストール

pip install -r requirements.txt

2️⃣ MCPサーバーの起動

bash scripts/start_mcp.sh

3️⃣ AI自動化の起動

python src/ai_autonomous_dev.py

4️⃣ システムのテスト

pytest tests/

📚 ドキュメント

setup.py（SDKパッケージ用）

from setuptools import setup, find_packages

setup(
    name="mcp_sdk",
    version="1.0",
    packages=find_packages(),
    install_requires=[
        "fastapi",
        "uvicorn",
        "torch",
        "transformers",
        "sacrebleu",
        "requests",
        "pytest",
        "gitpython",
    ],
    author="Your Name",
    description="MCP SDK for API-to-cURL Model Automation",
    license="MIT"
)

🔧 技術詳細

最終手順

1️⃣ 依存関係のインストール

pip install -r requirements.txt

2️⃣ MCPサーバーの起動

bash scripts/start_mcp.sh

3️⃣ AI自動化の実行

python src/ai_autonomous_dev.py

4️⃣ システムのテスト

pytest tests/

uvicornのエラー修正：「uvicorn: コマンドが見つかりません」

このエラーは、uvicornがインストールされていないか、システムパスに含まれていないことを示しています。

✅ 解決策1：Uvicornのインストール

pip install uvicorn

✅ 解決策2：仮想環境のアクティブ化を確認

source /Users/umasankars/PycharmProjects/CapstoneMCPserver/venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt

✅ 解決策3：Pythonを明示的に指定してUvicornを起動

scripts/start_mcp.shファイルを以下のように変更します。

#!/bin/bash
echo "🚀 启动MCP服务器..."
/Users/umasankars/PycharmProjects/CapstoneMCPserver/venv/bin/python -m uvicorn src.mcp_server:app --reload

最終手順

修正後、すべてを再起動します。

pip install --upgrade pip setuptools wheel
pip install -r requirements.txt
bash scripts/start_mcp.sh

🚀 これでシステムは完全に整備され、自動学習機能を備えています！ 🎯