Model Context Protocol Server
M

Model Context Protocol Server

構造化思考プロセスを実現するMCPサーバーで、段階的思考によって複雑な問題を解決し、動的な調整と経路分岐をサポートします。
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7.6K

Sequential Thinking MCPサーバーとは?

これは、ユーザーが構造化思考プロセスを通じて複雑な問題を解決するのを支援するツールです。問題を複数の思考ステップに分解し、途中で考え方を修正し、異なる思考分岐経路を作成することができます。

Sequential Thinkingの使い方は?

ユーザーは思考ステップ(thought)を入力することで段階的に問題を解決し、システムは思考番号と総数を追跡します。考え方を調整する必要がある場合は、修正(isRevision)としてマークするか、分岐(branchFromThought)を作成することができます。

適用シーン

体系的な分析が必要な複雑な問題、設計計画プロセス、複数回の反復修正が必要なタスク、および初期範囲が不明確な問題解決シーンに適しています。

主な機能

段階的思考
複雑な問題を番号付きの思考ステップに分解し、解決プロセスを順序よく進めます。
動的調整
いつでも総思考ステップ数(needsMoreThoughts)を調整し、既存の思考を修正(isRevision)することができます。
分岐思考
任意の思考ポイントから分岐(branchFromThought)を作成し、異なる解決経路を探索します。
仮説検証
解決策の仮説を生成して検証し、思考方向の正しさを確保します。
利点
複雑な問題の思考プロセスを体系的に整理するのに役立つ
柔軟に考え方を調整し修正することができる
複数の解決策経路を探索することをサポートする
思考ステップと進捗を明確に追跡する
制限
ユーザーが能動的に思考ステップの連続性を維持する必要がある
単純な問題には過度に複雑に見える可能性がある
分岐機能には一定の学習コストがかかる

使い方

思考プロセスを開始する
最初の思考ステップを入力し、初期の総思考ステップ数を設定します。
後続の思考を追加する
問題が十分に分析されたと判断するまで、思考ステップを追加し続けます。
思考を修正する
以前の思考を変更する必要がある場合は、isRevisionでマークし、修正する思考番号を指定します。
分岐を作成する
特定の思考ポイントから分岐経路を作成し、異なる解決策を探索します。

使用例

ビジネス決定分析
段階的思考を使用して新製品のリリースに関するリスクと機会を評価します。
技術問題のトラブルシューティング
段階的にシステムのパフォーマンス問題を調査し、いつでも仮説を修正することができます。
複数案比較
プロジェクト設計に複数の解決策分岐を作成して比較します。

よくある質問

どれだけの思考ステップが必要かどうかをどうやって知るのですか?
分岐と修正の違いは何ですか?
思考番号の小数点は何を表していますか?

関連リソース

MCPプロトコルドキュメント
Model Context Protocolの公式ドキュメント
サンプルプロジェクトリポジトリ
様々なMCPサーバーの使用例が含まれています。
構造化思考チュートリアル
段階的思考方法を効果的に使用する方法を学びます。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
  "mcpServers": {
    "sequential-thinking": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@modelcontextprotocol/server-sequential-thinking"
      ]
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "sequentialthinking": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "--rm",
        "-i",
        "mcp/sequentialthinking"
      ]
    }
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

C
Cipher
Cipherは、プログラミングAIエージェント向けに設計されたオープンソースのメモリ層フレームワークです。MCPプロトコルを通じてさまざまなIDEとAIコーディングアシスタントと統合し、自動記憶生成、チーム記憶共有、デュアルシステム記憶管理などの核心機能を提供します。
TypeScript
0
5ポイント
S
Shadcn Ui MCP Server
AIワークフローにshadcn/uiコンポーネントの統合を提供するMCPサーバーで、React、Svelte、Vueフレームワークをサポートし、コンポーネントのソースコード、使用例、メタデータへのアクセス機能を備えています。
TypeScript
9.1K
5ポイント
A
Annas MCP
Anna's ArchiveのMCPサーバーとCLIツールは、このプラットフォームのドキュメントを検索およびダウンロードするためのもので、APIキーを使用したアクセスをサポートしています。
Go
6.0K
4.5ポイント
A
Apple Notes MCP
Claudeデスクトップ版に対して、ローカルのApple Notesデータベースへのアクセスを提供するサーバーで、ノート内容の読み取りと検索をサポートします。
Python
11.0K
4.3ポイント
M
MCP Server Weread
微信読書MCPサーバーは、微信読書のデータとAIクライアントをつなぐ軽量なサービスで、読書ノートとAIの深い対話を実現します。
TypeScript
10.1K
4ポイント
M
MCP Obsidian
このプロジェクトは、ObsidianのLocal REST APIプラグインを通じてObsidianノートアプリとやり取りするMCPサーバーです。Obsidian内のファイルを操作および管理するためのさまざまなツールを提供し、ファイルのリスト表示、内容の取得、検索、内容の変更、ファイルの削除などが可能です。
Python
13.5K
5ポイント
M
MCP Atlassian
MCPアトラシアンは、アトラシアンの製品(ConfluenceとJira)用に設計されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、クラウドとオンプレミスの両方のデプロイをサポートし、AIアシスタントの統合機能を提供します。
Python
11.7K
5ポイント
M
MCP Youtube
yt - dlpを使ってYouTube字幕をダウンロードし、MCPプロトコルを通じてClaude.aiに接続して動画内容を分析します
TypeScript
10.9K
4ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
16.4K
4.8ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
12.5K
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
44.7K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
25.0K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
12.3K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
15.1K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
15.7K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
21.9K
4.5ポイント
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