Dmontgomery40 Deepseek MCP Server

🚀 深度搜索 MCP サーバー

深度検索 API のモデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーです。深度検索の強力な言語モデルと MCP 互換アプリケーション（Claude Desktop など）をシームレスに統合できます。

🚀 クイックスタート

このサーバーを使用することで、深度検索の言語モデルを MCP 互換アプリケーションと連携させることができます。以下に、インストール、設定、使用方法を説明します。

✨ 主な機能

• 以下の機能を備えたチャット完了ツール：
  • カスタムモデル選択
  • 温度制御
  • 最大トークン制限
  • Top P サンプリング
  • 存在ペナルティ
  • 頻度ペナルティ

📦 インストール

npm install -g deepseek-mcp-server

📚 ドキュメント

設定

1. 深度搜索プラットフォーム からあなたの深度検索 API キーを取得します。

2. 環境を設定します：

   export DEEPSEEK_API_KEY=your-api-key
   

   または .env ファイルを作成します：

   DEEPSEEK_API_KEY=your-api-key
   

Claude Desktop との連携

claude_desktop_config.json に以下の内容を追加します：

{
  "mcpServers": {
    "deepseek": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "deepseek-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "DEEPSEEK_API_KEY": "your-api-key"
      }
    }
  }
}

MCP モニターを使用したテスト

MCP モニターツールを使ってサーバーをローカルでテストすることができます。

1. サーバーをビルドします：

   npm run build
   

2. MCP モニターでサーバーを実行します：

   # ビルドファイルの完全パスを指定することを確認してください
   npx @modelcontextprotocol/inspector node ./build/index.js
   

モニターはブラウザで開き、stdio トランスポートを介してサーバーに接続します。以下のことができます：

• 利用可能なツールを確認する
• 異なるパラメータでチャット完了をテストする
• サーバー応答をデバッグする
• サーバーのパフォーマンスを監視する

注意：サーバーはデフォルトで深度検索の R1 モデル（deepseek-reasoner）を使用します。このモデルは推論と一般的なタスクにおいて最先端の性能を提供します。

📄 ライセンス

MIT