MCP Servers K6k

🚀 MCP科学プロジェクト紹介

MCP科学プロジェクトは、モデル結合プロトコル[MCP]に基づく一連のツールを提供することで、大規模言語モデル（LLM）の機能を強化することを目指しています。これらのツールは、LLMが複雑なタスクを処理する際の性能を大幅に向上させることができます。

当プロジェクトの目標は、開発者や研究者に対して、LLMの機能をより簡単に拡張および強化できるプラットフォームを提供することです。

✨ 主な機能

複数の機能モジュールを提供

• Webコンテンツ取得：指定したURLからウェブページの内容を取得し、要約することができます。
• 数学計算強化：外部の計算エンジンを呼び出すことで、複雑な数学問題の解決能力を向上させます。
• ファイル処理拡張：複数のファイル形式の処理と分析を実現します。

🚀 クイックスタート

依存関係のインストール

pip install mcp science

プロジェクトの初期化

uv init --package --no-workspace myproject
uv add --directory myproject mcp science

サンプルの実行

uv run myproject

📚 ドキュメント

機能モジュールの使用方法

Webコンテンツ取得ツール（web-fetch）

• 機能説明：LLMが指定したURLからウェブページの内容を取得できるようにします。
• 使用シーン：情報検索、ウェブクローリング。

数学計算強化ツール（math-enhance）

• 機能説明：外部の数学エンジンを呼び出すことで、複雑な問題の解決能力を向上させます。
• 使用シーン：高度なデータ分析、科学計算。

🔧 技術詳細

プロジェクト構造

mcp-science/
├── README.md
├── LICENSE
├── pyproject.toml
└── servers/
    ├── web-fetch/
    │   ├── README.md
    │   └── src/
    │       └── web_fetch/
    │           └── __init__.py
    └── math-enhance/
        ├── README.md
        └── src/
            └── math_enhance/
                └── __init__.py

🔗 貢献ガイド

当MCP科学プロジェクトへのコミュニティメンバーの貢献を心から歓迎します！

貢献の始め方

リポジトリのフォーク

git clone https://github.com/yourusername/mcp-science.git
cd mcp-science
git checkout -b feature/amazing-feature

新しい機能モジュールの作成

servers/ディレクトリに新しいサーバーフォルダを作成します。

uv init --package --no-workspace servers/my-new-server
uv add --directory servers/my-new-server mcp

📄 ライセンス

本プロジェクトはMITライセンスに基づいています。詳細な条項はLICENSEファイルを参照してください。

🙏 謝辞

当プロジェクトに貢献してくれたすべての開発者や貢献者に感謝いたします！