# オープンソースプロトコル

モデルコンテキストプロトコル（MCP）はオープンソースのプロトコルで、一連の参照実装とコミュニティ開発のサーバーを提供し、大規模言語モデル（LLM）がツールやデータソースに安全かつ制御可能にアクセスできるようにします。このプロジェクトには、ファイルシステム、データベース、Git、Slackなどの複数の分野にまたがるさまざまなタイプのサーバー実装が含まれており、MCPの多様性と拡張性を示しています。

MCPは、LLMのやり取りを標準化するオープンソースのプロトコルで、データソースに接続し、コンテキストを取得し、ツールを使用し、標準的なプロンプトを実行するための統一されたフレームワークを提供します。プロジェクトの例では、MCPサーバーとクライアントを構築し、知識ベースチャットボットの機能を実現する方法が示されています。

モデルコンテキストプロトコル（MCP）はオープンソースのプロトコルで、一連の参考実装とコミュニティによって開発されたサーバーを提供し、大規模言語モデル（LLM）に安全で制御可能なツールとデータソースへのアクセスを提供することを目的としています。これらのサーバーは、MCPの多様性と拡張性を示しており、ファイルシステム操作からデータベース統合、ウェブ検索からAI画像生成まで、さまざまな機能をカバーしています。

Model Context Protocol (MCP) はオープンソースのプロトコルで、一連の参考実装とコミュニティ開発のサーバーを提供し、大規模言語モデル（LLM）が安全かつ制御可能にツールやデータソースにアクセスできるようにします。このプロジェクトには、ファイルシステム操作、データベースアクセス、Git管理、Slack統合など、様々な機能のサーバー実装が含まれており、TypeScriptとPython SDKをサポートしています。

MCPは、Anthropicによって開発されたオープンソースのプロトコルで、AIモデルが外部のデータソースやツールと相互作用するための標準化された方法を提供することを目的としています。このプロジェクトは、天気予報の照会、Google自動検索、カメラ制御などの機能を実装しており、高度に構成可能で、スマートアシスタント、自動化ワークフローなどのシナリオに適しています。

MCP.scienceはオープンソースプロジェクトで、科学研究用に設計された複数のMCPサーバーを提供し、AIモデルが標準化されたプロトコルを通じて科学データ、ツール、リソースと相互作用できるようにします。