Model Context Protocol Servers Kco

🚀 モデルコンテキストプロトコル（Model Context Protocol）日本語ガイド

モデルコンテキストプロトコル（Model Context Protocol）は、大規模言語モデル（LLM）と外部ツールやデータソースを接続するための開放標準です。このプロトコルを使用することで、開発者は様々なツールをLLMのワークフローに簡単に統合でき、モデルがファイルシステム、データベース、APIなどのさまざまなリソースにアクセスできるようになります。

🚀 クイックスタート

本リポジトリ内のMCPサーバーの使用

TypeScriptベースのサーバーは、npx を使って直接実行できます。 例えば、以下のコマンドを実行すると Memory サーバーが起動します。

npx -y @modelcontextprotocol/server-memory

Pythonベースのサーバーは、uvx または pip を使って実行できます。インストールと設定を簡素化するために uvx の使用が推奨されます。 例えば、以下のコマンドを実行すると Git サーバーが起動します。

# uvxを使用
uvx mcp-server-git

# pipを使用
pip install mcp-server-git
python -m mcp_server_git

uv / uvx のインストールについては こちら のガイドに従ってください。また、pip のインストールについては こちら を参照してください。

MCPクライアントの使用

サーバーを単独で実行するだけではあまり意味がありません。通常は、サーバーをMCPクライアントに設定して使用します。例えば、以下はClaude Desktopで上記のサーバーを設定して使用する方法の例です。

{
  "mcpServers": {
    "memory": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-memory"]
    }
  }
}

Claude DesktopをMCPクライアントとして使用する場合のその他の例は以下の通りです。

{
  "mcpServers": {
    "filesystem": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-filesystem", "/path/to/allowed/files"]
    },
    "git": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-server-git", "--repository", "path/to/git/repo"]
    },
    "github": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-github"],
      "env": {
        "GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN": "<YOUR_TOKEN>"
      }
    },
    "postgres": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-postgres", "postgresql://localhost/mydb"]
    }
  }
}

✨ 独自サーバーの作成

独自のMCPサーバーを作成することに興味がある場合は、公式ドキュメント modelcontextprotocol.io を参照して、詳細なガイド、ベストプラクティス、技術的な詳細を確認してください。

✨ コントリビューション

本リポジトリへのコントリビューション方法については、CONTRIBUTING.md ファイルを参照してください。

✨ セキュリティ

セキュリティホールの報告については、SECURITY.md ファイルを参照してください。

📄 ライセンス

このプロジェクトはMITライセンスの下で公開されています。詳細については LICENSE ファイルを確認してください。

✨ コミュニティ

• GitHub Discussions

✨ サポート

連絡やヘルプが必要な場合は、サポートページ を訪問するか、support@yourdomain.com までメールを送信してください。

モデルコンテキストプロトコルへのご支援とコントリビューションに感謝いたします！MCPを通じて、より高度で相互接続されたAIエコシステムを構築しています。