Model Context Protocol Servers Kco

Model Context Protocol (MCP) 是一個開源協議，提供了一系列參考實現和社區開發的服務器，使大型語言模型(LLM)能夠安全、可控地訪問工具和數據源。該項目包含多種功能的服務器實現，如文件系統操作、數據庫訪問、Git管理、Slack集成等，並支持TypeScript和Python SDK。

開發者工具數據庫 #AI工具 #數據集成 #開源協議 #模型擴展遠程 .TypeScript

評分 : 2分

下載量 : 17

更新時間 : 2025-04-23

什麼是Model Context Protocol (MCP)?

MCP是一種協議，允許大型語言模型（LLMs）通過受控方式訪問工具和數據源。它提供了一種安全且靈活的方法來增強LLMs的能力。

如何使用MCP?

只需配置MCP服務器，然後將其集成到您的LLM客戶端中即可開始使用。

適用場景

適用於需要安全訪問外部工具和數據源的各種應用場景，例如數據分析、文件管理、數據庫查詢等。

主要功能

文件訪問安全地讀取和寫入本地文件。

數據庫查詢直接與關係型數據庫交互並執行SQL查詢。

Git倉庫管理管理和操作Git倉庫中的文件和分支。

Google Drive集成訪問和搜索Google Drive中的文件。

優勢與侷限性

優勢

提高LLMs的安全性和靈活性

支持多種數據源和工具

易於配置和擴展

侷限性

需要一定的技術背景進行配置

某些功能可能依賴於特定的外部服務

如何使用

安裝MCP服務器

根據服務器類型選擇合適的安裝方法。

配置MCP客戶端

將MCP服務器添加到您的客戶端配置中。

使用案例

列出文件目錄展示如何使用MCP服務器列出指定目錄下的文件。

查詢數據庫演示如何通過MCP服務器執行數據庫查詢。

常見問題

什麼是MCP?

如何安裝MCP服務器?

MCP支持哪些數據庫?

🚀 模型上下文協議（Model Context Protocol）中文指南

模型上下文協議（Model Context Protocol，簡稱 MCP）是一套開放標準，用於連接大型語言模型（LLM）與外部工具和數據源。藉助 MCP，開發者能輕鬆將各類工具集成到 LLM 的工作流程中，使模型可訪問文件系統、數據庫、API 等多種資源。

🚀 快速開始

使用本倉庫中的 MCP 服務器

基於 TypeScript 的服務器可直接使用 npx 運行。例如，運行以下命令可啟動 Memory 服務器：

npx -y @modelcontextprotocol/server-memory

Python 基礎的服務器可通過 uvx 或 pip 運行，推薦使用 uvx 以簡化安裝和配置。例如，運行以下命令可啟動 Git 服務器：

# 使用 uvx
uvx mcp-server-git

# 使用 pip
pip install mcp-server-git
python -m mcp_server_git

請按照這些指引安裝 uv / uvx，以及這些安裝 pip。

使用 MCP 客戶端

僅運行一個服務器意義不大，通常需將服務器配置到 MCP 客戶端中使用。例如，以下是在 Claude Desktop 中配置使用上述服務器的示例：

{
  "mcpServers": {
    "memory": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-memory"]
    }
  }
}

更多關於使用 Claude Desktop 作為 MCP 客戶端的示例配置如下：

{
  "mcpServers": {
    "filesystem": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-filesystem", "/path/to/allowed/files"]
    },
    "git": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-server-git", "--repository", "path/to/git/repo"]
    },
    "github": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-github"],
      "env": {
        "GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN": "<YOUR_TOKEN>"
      }
    },
    "postgres": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-postgres", "postgresql://localhost/mydb"]
    }
  }
}

✨ 主要特性

模型上下文協議（MCP）作為連接大型語言模型與外部工具和數據源的開放標準，具有以下顯著特性：

開放性：作為開放標準，MCP 為開發者提供了統一的規範，促進了不同工具和數據源之間的互聯互通，推動了 AI 生態系統的開放與協作。
集成便捷性：開發者可以輕鬆地將各種工具集成到 LLM 的工作流程中，無需複雜的配置和開發，大大提高了開發效率。
資源豐富性：使得模型能夠訪問文件系統、數據庫、API 等多種資源，拓展了模型的應用場景和能力邊界。

📦 安裝指南

TypeScript 服務器

基於 TypeScript 的服務器可直接使用 npx 運行，如啟動 Memory 服務器的命令：

npx -y @modelcontextprotocol/server-memory

Python 服務器

Python 基礎的服務器可通過 uvx 或 pip 運行。

使用 uvx：

uvx mcp-server-git

使用 pip：

pip install mcp-server-git
python -m mcp_server_git

請按照這些指引安裝 uv / uvx，以及這些安裝 pip。

💻 使用示例

基礎用法

在 Claude Desktop 中配置使用 Memory 服務器的示例：

{
  "mcpServers": {
    "memory": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-memory"]
    }
  }
}

高級用法

更多關於使用 Claude Desktop 作為 MCP 客戶端的示例配置，可集成多種服務器：

{
  "mcpServers": {
    "filesystem": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-filesystem", "/path/to/allowed/files"]
    },
    "git": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-server-git", "--repository", "path/to/git/repo"]
    },
    "github": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-github"],
      "env": {
        "GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN": "<YOUR_TOKEN>"
      }
    },
    "postgres": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-postgres", "postgresql://localhost/mydb"]
    }
  }
}