Model Context Protocol Servers Kco

Model Context Protocol (MCP) 是一個開源協議，提供了一系列參考實現和社區開發的服務器，使大型語言模型(LLM)能夠安全、可控地訪問工具和數據源。該項目包含多種功能的服務器實現，如文件系統操作、數據庫訪問、Git管理、Slack集成等，並支持TypeScript和Python SDK。

開發者工具數據庫 #AI工具 #數據集成 #開源協議 #模型擴展遠程 .TypeScript

評分 : 2分

下載量 : 8.4K

更新時間 : 2025-04-23

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什麼是Model Context Protocol (MCP)?

MCP是一種協議，允許大型語言模型（LLMs）通過受控方式訪問工具和數據源。它提供了一種安全且靈活的方法來增強LLMs的能力。

如何使用MCP?

只需配置MCP服務器，然後將其集成到您的LLM客戶端中即可開始使用。

適用場景

適用於需要安全訪問外部工具和數據源的各種應用場景，例如數據分析、文件管理、數據庫查詢等。

主要功能

文件訪問

安全地讀取和寫入本地文件。

數據庫查詢

直接與關係型數據庫交互並執行SQL查詢。

Git倉庫管理

管理和操作Git倉庫中的文件和分支。

Google Drive集成

訪問和搜索Google Drive中的文件。

優勢

提高LLMs的安全性和靈活性

支持多種數據源和工具

易於配置和擴展

侷限性

需要一定的技術背景進行配置

某些功能可能依賴於特定的外部服務

如何使用

安裝MCP服務器

根據服務器類型選擇合適的安裝方法。

配置MCP客戶端

將MCP服務器添加到您的客戶端配置中。

使用案例

列出文件目錄

展示如何使用MCP服務器列出指定目錄下的文件。

查詢數據庫

演示如何通過MCP服務器執行數據庫查詢。

常見問題

什麼是MCP?

如何安裝MCP服務器?

MCP支持哪些數據庫?

🚀 模型上下文協議（Model Context Protocol）中文指南

模型上下文協議（Model Context Protocol，簡稱 MCP）是一套開放標準，用於連接大型語言模型（LLM）與外部工具和數據源。藉助 MCP，開發者能輕鬆將各類工具集成到 LLM 的工作流程中，使模型可訪問文件系統、數據庫、API 等多種資源。

🚀 快速開始

使用本倉庫中的 MCP 服務器

基於 TypeScript 的服務器可直接使用 npx 運行。例如，運行以下命令可啟動 Memory 服務器：

npx -y @modelcontextprotocol/server-memory

Python 基礎的服務器可通過 uvx 或 pip 運行，推薦使用 uvx 以簡化安裝和配置。例如，運行以下命令可啟動 Git 服務器：

# 使用 uvx
uvx mcp-server-git

# 使用 pip
pip install mcp-server-git
python -m mcp_server_git

請按照這些指引安裝 uv / uvx，以及這些安裝 pip。

使用 MCP 客戶端

僅運行一個服務器意義不大，通常需將服務器配置到 MCP 客戶端中使用。例如，以下是在 Claude Desktop 中配置使用上述服務器的示例：

{
  "mcpServers": {
    "memory": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-memory"]
    }
  }
}

更多關於使用 Claude Desktop 作為 MCP 客戶端的示例配置如下：

{
  "mcpServers": {
    "filesystem": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-filesystem", "/path/to/allowed/files"]
    },
    "git": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-server-git", "--repository", "path/to/git/repo"]
    },
    "github": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-github"],
      "env": {
        "GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN": "<YOUR_TOKEN>"
      }
    },
    "postgres": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-postgres", "postgresql://localhost/mydb"]
    }
  }
}

✨ 主要特性

模型上下文協議（MCP）作為連接大型語言模型與外部工具和數據源的開放標準，具有以下顯著特性：

開放性：作為開放標準，MCP 為開發者提供了統一的規範，促進了不同工具和數據源之間的互聯互通，推動了 AI 生態系統的開放與協作。
集成便捷性：開發者可以輕鬆地將各種工具集成到 LLM 的工作流程中，無需複雜的配置和開發，大大提高了開發效率。
資源豐富性：使得模型能夠訪問文件系統、數據庫、API 等多種資源，拓展了模型的應用場景和能力邊界。

📦 安裝指南

TypeScript 服務器

基於 TypeScript 的服務器可直接使用 npx 運行，如啟動 Memory 服務器的命令：

npx -y @modelcontextprotocol/server-memory

Python 服務器

Python 基礎的服務器可通過 uvx 或 pip 運行。

使用 uvx：

uvx mcp-server-git

使用 pip：

pip install mcp-server-git
python -m mcp_server_git

請按照這些指引安裝 uv / uvx，以及這些安裝 pip。

💻 使用示例

基礎用法

在 Claude Desktop 中配置使用 Memory 服務器的示例：

{
  "mcpServers": {
    "memory": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-memory"]
    }
  }
}

高級用法

更多關於使用 Claude Desktop 作為 MCP 客戶端的示例配置，可集成多種服務器：

{
  "mcpServers": {
    "filesystem": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-filesystem", "/path/to/allowed/files"]
    },
    "git": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-server-git", "--repository", "path/to/git/repo"]
    },
    "github": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-github"],
      "env": {
        "GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN": "<YOUR_TOKEN>"
      }
    },
    "postgres": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-postgres", "postgresql://localhost/mydb"]
    }
  }
}