Dify Workflows MCP Server
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Dify Workflows MCP Server

DifyワークフローをMCPツールに変換するTypeScriptサーバーで、YAML設定とストリーミング応答をサポートします。
2.5ポイント
10.1K

Dify Workflows MCPサーバーとは?

これはTypeScriptで実装されたサーバーで、Difyプラットフォームのワークフロー機能を標準化されたMCPツールに変換し、非技術ユーザーでも複雑なAIワークフローを簡単に呼び出せるようにします。

Dify Workflows MCPサーバーの使い方は?

Dify APIキーを設定し、サーバーを起動するだけで、標準インターフェースを通じてワークフローを呼び出せます。基盤技術の詳細を知る必要はありません。

適用シーン

Difyのワークフローを既存のシステムに統合する必要があるシーンに適しています。特に、複数の異なるワークフローに標準化された方法でアクセスしたい場合に便利です。

主な機能

Difyワークフロー統合
Difyアプリケーションを標準化されたMCPツールに変換し、統一されたアクセスインターフェースを提供します。
ストリーミング応答サポート
Difyワークフローからのストリーミング応答をサポートします(未実装機能)。
型安全
TypeScriptで開発されており、より高いコード安全性と開発体験を提供します。
利点
Difyワークフローの呼び出しプロセスを簡素化する
統一されたインターフェース標準を提供する
YAMLファイルで簡単に設定できる
制限
現在はブロッキング応答モードのみサポートしています。
出力フィールドがcodeとcheckResultに固定されており、柔軟性に欠けます。
ストリーミング応答機能は未実装です。

使い方

インストール準備
Node.js 18+とnpm 8+がインストールされていることを確認し、Dify APIへのアクセス権を準備してください。
リポジトリをクローンする
プロジェクトのソースコードをローカルに取得します。
依存関係をインストールする
プロジェクトに必要なすべての依存パッケージをインストールします。
設定
config.yamlファイルを作成し、Dify API情報を記入してください。
サーバーを起動する
MCPサーバーをビルドして起動します。

使用例

コードチェックワークフロー
Difyワークフローを使用してコード品質をチェックします。
コンテンツ生成ワークフロー
Difyワークフローを呼び出してマーケティングコンテンツを生成します。

よくある質問

ワークフローの出力フィールドを変更するにはどうすればいいですか?
ストリーミング応答機能はいつ利用可能になりますか?
複数のDifyアプリを同時に使用できますか?

関連リソース

Dify公式ドキュメント
Difyプラットフォームの公式使用ドキュメントです。
MCPプロトコル仕様
Model Context Protocolの公式仕様です。
GitHubリポジトリ
プロジェクトのソースコードです。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

R
Rsdoctor
Rsdoctorは、Rspackエコシステム向けに開発されたビルド分析ツールで、webpackと完全に互換性があり、可視化ビルド分析、多次元パフォーマンス診断、インテリジェントな最適化提案を提供し、開発者がビルド効率とエンジニアリング品質を向上させるのに役立ちます。
TypeScript
8.0K
5ポイント
N
Next Devtools MCP
Next.js開発ツールのMCPサーバーです。ClaudeやCursorなどのAIプログラミングアシスタントにNext.js開発ツールとユーティリティを提供します。実行時診断、開発自動化、およびドキュメントアクセス機能が含まれています。
TypeScript
9.8K
5ポイント
T
Testkube
Testkubeは、クラウドネイティブアプリケーション向けのテストオーケストレーションと実行フレームワークで、テストの定義、実行、分析を行うための統一プラットフォームを提供します。既存のテストツールとKubernetesインフラストラクチャをサポートします。
Go
5.5K
5ポイント
M
MCP Windbg
AIモデルをWinDbg/CDBに統合するMCPサーバーで、Windowsのクラッシュダンプファイルの分析とリモートデバッグに使用し、自然言語での対話を通じてデバッグコマンドを実行できます。
Python
10.0K
5ポイント
R
Runno
Runnoは、JavaScriptツールキットのセットで、ブラウザやNode.jsなどの環境で複数のプログラミング言語のコードを安全に実行するためのものです。WebAssemblyとWASIを通じてサンドボックス化された実行を実現し、Python、Ruby、JavaScript、SQLite、C/C++などの言語をサポートし、Webコンポーネント、MCPサーバーなどの統合方法を提供します。
TypeScript
9.3K
5ポイント
P
Praisonai
PraisonAIは、自動反省機能を備えた本番環境で使用可能な多AIエージェントフレームワークです。簡単なタスクから複雑な課題まで、様々な問題を自動的に解決するAIエージェントを作成することを目的としています。PraisonAIエージェント、AG2、CrewAIを低コードソリューションに統合することで、多エージェントLLMシステムの構築と管理を簡素化し、簡単さ、カスタマイズ性、および効果的な人間との協働を重視しています。
Python
7.6K
5ポイント
N
Netdata
Netdataはオープンソースのリアルタイムインフラストラクチャ監視プラットフォームで、毎秒の指標収集、可視化、機械学習による異常検出、自動化アラートを提供し、複雑な構成なしで全スタックの監視を実現します。
Go
9.9K
5ポイント
M
MCP Server
Mapbox MCPサーバーは、Node.jsで実装されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、AIアプリケーションにMapboxの地理空間APIへのアクセス機能を提供します。地理コーディング、興味のある場所の検索、ルート計画、等時線分析、静的地図生成などの機能が含まれます。
TypeScript
8.9K
4ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
21.7K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
69.2K
4.7ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
17.0K
4.5ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
32.7K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
18.9K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
23.5K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
17.7K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
28.8K
4.5ポイント
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