Dify Workflows MCP Server
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Dify Workflows MCP Server

DifyワークフローをMCPツールに変換するTypeScriptサーバーで、YAML設定とストリーミング応答をサポートします。
2.5ポイント
10.7K

Dify Workflows MCPサーバーとは?

これはTypeScriptで実装されたサーバーで、Difyプラットフォームのワークフロー機能を標準化されたMCPツールに変換し、非技術ユーザーでも複雑なAIワークフローを簡単に呼び出せるようにします。

Dify Workflows MCPサーバーの使い方は?

Dify APIキーを設定し、サーバーを起動するだけで、標準インターフェースを通じてワークフローを呼び出せます。基盤技術の詳細を知る必要はありません。

適用シーン

Difyのワークフローを既存のシステムに統合する必要があるシーンに適しています。特に、複数の異なるワークフローに標準化された方法でアクセスしたい場合に便利です。

主な機能

Difyワークフロー統合
Difyアプリケーションを標準化されたMCPツールに変換し、統一されたアクセスインターフェースを提供します。
ストリーミング応答サポート
Difyワークフローからのストリーミング応答をサポートします(未実装機能)。
型安全
TypeScriptで開発されており、より高いコード安全性と開発体験を提供します。
利点
Difyワークフローの呼び出しプロセスを簡素化する
統一されたインターフェース標準を提供する
YAMLファイルで簡単に設定できる
制限
現在はブロッキング応答モードのみサポートしています。
出力フィールドがcodeとcheckResultに固定されており、柔軟性に欠けます。
ストリーミング応答機能は未実装です。

使い方

インストール準備
Node.js 18+とnpm 8+がインストールされていることを確認し、Dify APIへのアクセス権を準備してください。
リポジトリをクローンする
プロジェクトのソースコードをローカルに取得します。
依存関係をインストールする
プロジェクトに必要なすべての依存パッケージをインストールします。
設定
config.yamlファイルを作成し、Dify API情報を記入してください。
サーバーを起動する
MCPサーバーをビルドして起動します。

使用例

コードチェックワークフロー
Difyワークフローを使用してコード品質をチェックします。
コンテンツ生成ワークフロー
Difyワークフローを呼び出してマーケティングコンテンツを生成します。

よくある質問

ワークフローの出力フィールドを変更するにはどうすればいいですか?
ストリーミング応答機能はいつ利用可能になりますか?
複数のDifyアプリを同時に使用できますか?

関連リソース

Dify公式ドキュメント
Difyプラットフォームの公式使用ドキュメントです。
MCPプロトコル仕様
Model Context Protocolの公式仕様です。
GitHubリポジトリ
プロジェクトのソースコードです。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

V
Vestige
Vestigeは認知科学に基づくAI記憶エンジンで、予測誤差ゲート、FSRS - 6間隔反復、記憶の夢など29の神経科学モジュールを実装することで、AIに長期記憶能力を提供します。3D可視化ダッシュボードと21のMCPツールを備え、完全にローカルで動作し、クラウドは必要ありません。
Rust
6.5K
4.5ポイント
M
Moltbrain
MoltBrainは、OpenClaw、MoltBook、Claude Code用に設計された長期記憶層プラグインで、自動的にプロジェクトのコンテキストを学習し、思い出すことができます。スマートな検索、観察記録、分析統計、永続的なストレージ機能を提供します。
TypeScript
6.4K
4.5ポイント
B
Bm.md
機能豊富なMarkdown排版ツールで、様々なスタイルテーマとプラットフォーム対応をサポートし、リアルタイム編集プレビュー、画像エクスポート、API統合機能を提供します
TypeScript
4.6K
5ポイント
S
Security Detections MCP
Security Detections MCPは、Model Context Protocolに基づくサーバーで、LLMがSigma、Splunk ESCU、Elastic、KQL形式を含む統一されたセキュリティ検出ルールデータベースをクエリできます。最新のバージョン3.0は自律型検出エンジニアリングプラットフォームにアップグレードされ、自動的に脅威インテリジェンスからTTPを抽出し、カバレッジのギャップを分析し、SIEMネイティブ形式の検出ルールを生成し、テストを実行して検証できます。プロジェクトには71以上のツール、11の事前構築されたワークフロープロンプト、および知識グラフシステムが含まれ、複数のSIEMプラットフォームをサポートしています。
TypeScript
6.7K
4ポイント
P
Paperbanana
Python
7.0K
5ポイント
B
Better Icons
20万以上のアイコンの検索と検索を提供するMCPサーバーとCLIツールで、150以上のアイコンライブラリをサポートし、AIアシスタントと開発者が迅速にアイコンを取得して使用できるように支援します。
TypeScript
7.7K
4.5ポイント
A
Assistant Ui
assistant-uiは、生産レベルのAIチャットインターフェイスを迅速に構築するためのオープンソースのTypeScript/Reactライブラリで、組み合わせ可能なUIコンポーネント、ストリーミング応答、アクセシビリティなどの機能を提供し、複数のAIバックエンドとモデルをサポートしています。
TypeScript
7.8K
5ポイント
A
Apify MCP Server
Apify MCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)に基づくツールで、AIアシスタントが数千の既成のクローラー、スクレイパー、自動化ツール(Apifyアクター)を通じて、ソーシャルメディア、検索エンジン、電子商取引などのウェブサイトからデータを抽出できるようにします。OAuthとSkyfireプロキシ支払いをサポートしており、HTTPSエンドポイントまたはローカルのstdio方式でClaude、VS CodeなどのMCPクライアントに統合できます。
TypeScript
6.7K
5ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
18.7K
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
80.1K
4.7ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
23.2K
4.8ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
36.5K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
22.5K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
26.8K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
19.8K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
31.3K
4.5ポイント
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