Model Context Protocol (mcp) Server Filesystem Implementation
M

Model Context Protocol (mcp) Server Filesystem Implementation

これはGo言語とEchoフレームワークに基づく教育用のMCPサーバーの実装で、MCPプロトコルを通じてローカルファイルシステムにアクセスする機能を提供し、ファイルリスト、読み書きなどのツールとリソースが含まれています。
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8.9K

MCPファイルシステムサーバーとは?

これは教育用のデモプロジェクトで、標準化されたModel Context Protocolを通じて、ローカルファイルシステムに安全にアクセスし操作する方法を示しています。AIツールがファイルシステムと制御されたやり取りを行うことを可能にします。

MCPファイルシステムサーバーの使い方は?

HTTPリクエストをサーバーエンドポイントに送信することで、ディレクトリ内容の表示、ファイルの読み書きなどのファイル操作を実行できます。すべての操作は標準のMCPプロトコルを通じて行われます。

適用シナリオ

開発者がMCPプロトコルの実装を学ぶのに適しています。また、AIツールが限定されたファイルシステムに安全にアクセスする必要があるテスト環境にも適しています。

主要機能

ディレクトリ内容の表示
指定されたディレクトリ内のファイルとサブディレクトリを安全にリストできます。
ファイル内容の読み取り
テキストファイルの内容を読み取り、複数のエンコーディング形式をサポートします。
ファイルの書き込み
新しいファイルを作成するか、既存のファイル内容を変更します。
ファイルの削除
ファイルまたは空のディレクトリを安全に削除します。
利点
標準化されたインターフェース:MCPプロトコルを使用し、他のMCP互換ツールとシームレスに統合できます。
安全性:組み込みのパス消毒とアクセス制御により、ディレクトリトラバーサル攻撃を防止します。
軽量:Go言語で開発されており、リソース占有が少ないです。
制限
教育用途のみ:本番環境での使用はお勧めしません。
機能が限られている:基本的なファイル操作のみをサポートしています。
パフォーマンス制限:高コンカレンシーシナリオに最適化されていません。

使い方

サーバーを起動する
Go 1.24+がインストールされていることを確認し、サーバープログラムを実行します。
サーバーの機能を発見する
まず、サーバーがサポートする機能を問い合わせます。
ファイル操作を実行する
必要に応じて特定のツールを呼び出してファイル操作を実行します。

使用例

プロジェクトのディレクトリ構造を表示する
プロジェクトディレクトリに含まれるファイルとサブディレクトリを知りたい場合
設定ファイルを読み取る
設定ファイルの内容を分析または変更する必要がある場合

よくある質問

このサーバーは安全ですか?
どのくらいのサイズのファイル操作がサポートされていますか?
システムの任意の場所のファイルにアクセスできますか?

関連リソース

MCPプロトコルの公式ドキュメント
Model Context Protocolの完全な仕様ドキュメント
GitHubリポジトリ
このプロジェクトのソースコード
Go言語入門
Go言語の基礎知識を学ぶ

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

V
Vestige
Vestigeは認知科学に基づくAI記憶エンジンで、予測誤差ゲート、FSRS - 6間隔反復、記憶の夢など29の神経科学モジュールを実装することで、AIに長期記憶能力を提供します。3D可視化ダッシュボードと21のMCPツールを備え、完全にローカルで動作し、クラウドは必要ありません。
Rust
5.7K
4.5ポイント
M
Moltbrain
MoltBrainは、OpenClaw、MoltBook、Claude Code用に設計された長期記憶層プラグインで、自動的にプロジェクトのコンテキストを学習し、思い出すことができます。スマートな検索、観察記録、分析統計、永続的なストレージ機能を提供します。
TypeScript
5.3K
4.5ポイント
B
Bm.md
機能豊富なMarkdown排版ツールで、様々なスタイルテーマとプラットフォーム対応をサポートし、リアルタイム編集プレビュー、画像エクスポート、API統合機能を提供します
TypeScript
4.9K
5ポイント
S
Security Detections MCP
Security Detections MCPは、Model Context Protocolに基づくサーバーで、LLMがSigma、Splunk ESCU、Elastic、KQL形式を含む統一されたセキュリティ検出ルールデータベースをクエリできます。最新のバージョン3.0は自律型検出エンジニアリングプラットフォームにアップグレードされ、自動的に脅威インテリジェンスからTTPを抽出し、カバレッジのギャップを分析し、SIEMネイティブ形式の検出ルールを生成し、テストを実行して検証できます。プロジェクトには71以上のツール、11の事前構築されたワークフロープロンプト、および知識グラフシステムが含まれ、複数のSIEMプラットフォームをサポートしています。
TypeScript
5.2K
4ポイント
P
Paperbanana
Python
6.3K
5ポイント
B
Better Icons
20万以上のアイコンの検索と検索を提供するMCPサーバーとCLIツールで、150以上のアイコンライブラリをサポートし、AIアシスタントと開発者が迅速にアイコンを取得して使用できるように支援します。
TypeScript
5.9K
4.5ポイント
A
Assistant Ui
assistant-uiは、生産レベルのAIチャットインターフェイスを迅速に構築するためのオープンソースのTypeScript/Reactライブラリで、組み合わせ可能なUIコンポーネント、ストリーミング応答、アクセシビリティなどの機能を提供し、複数のAIバックエンドとモデルをサポートしています。
TypeScript
6.6K
5ポイント
A
Apify MCP Server
Apify MCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)に基づくツールで、AIアシスタントが数千の既成のクローラー、スクレイパー、自動化ツール(Apifyアクター)を通じて、ソーシャルメディア、検索エンジン、電子商取引などのウェブサイトからデータを抽出できるようにします。OAuthとSkyfireプロキシ支払いをサポートしており、HTTPSエンドポイントまたはローカルのstdio方式でClaude、VS CodeなどのMCPクライアントに統合できます。
TypeScript
7.7K
5ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
19.5K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
24.9K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
77.5K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
34.9K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
21.0K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
27.0K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
20.5K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
30.8K
4.5ポイント
AIBase
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