Exa MCP Server

🚀 示例MCPサーバー 🔍

このモデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーは、ClaudeのようなAIアシスタントがExa AI検索APIを使用してウェブ検索を実行できるようにします。この設定により、AIモデルはリアルタイムでウェブ情報を取得し、安全かつ制御された環境で動作することができます。

デモビデオ：https://www.loom.com/share/ac676f29664e4c6cb33a2f0a63372038?sid=0e72619f-5bfc-415d-a705-63d326373f60

🚀 クイックスタート

前提条件 📋

サーバーを起動する前に、以下のものがインストールされていることを確認してください。

• Node.js（v18以上）
• Claudeデスクトップ版
• Exa APIキー
• Git

以下のコマンドを実行して、Node.jsのインストールを確認できます。

node --version  # v18.0.0以上が表示される必要があります

インストール 🛠️

1. リポジトリをクローンします。

git clone https://github.com/exa-labs/exa-mcp-server.git
cd exa-mcp-server

2. 依存関係をインストールします。

npm install --save axios dotenv

3. プロジェクトをビルドします。

npm run build

4. グローバルリンクを作成します（これにより、サーバーをどこからでも実行できるようになります）。

npm link

設定 ⚙️

1. Claudeデスクトップ版の設定

Claudeデスクトップ版をExa MCPサーバーを認識するように設定します。 Claudeデスクトップ版の設定でclaude_desktop_config.jsonファイルを見つけることもできます。

macOSの場合

1. Claudeデスクトップ版の設定を開きます。

code ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json

Windowsの場合

1. Claudeデスクトップ版の設定を開きます。

code %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

2. Exaサーバーの設定を追加します。

{
  "mcpServers": {
    "exa": {
      "command": "npx",
      "args": ["/path/to/exa-mcp-server/build/index.js"],
      "env": {
        "EXA_API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

your-api-key-hereを実際のExa APIキーに置き換えてください。

2. 環境変数の設定

ターミナルまたはコマンドプロンプトで以下の環境変数を設定します。

# macOSまたはLinuxの場合
export EXA_API_KEY=your-api-key-here

# Windowsの場合
set EXA_API_KEY=your-api-key-here

your-api-key-hereを実際のExa APIキーに置き換えてください。

使用方法 🛠️

1. サーバーを起動します。

npm start

2. ヘルプコマンドを取得するためにコンソールにアクセスします。

mcp-cli --help

3. Claudeデスクトップ版をこのMCPサーバーに接続します。詳細については、claude-mcpドキュメントを参照してください。

✨ 主な機能

🔍 何がMCPですか？ 🤔

モデルコンテキストプロトコル（MCP）は、AIアプリケーション（Claudeデスクトップ版など）が外部のツールやサービスのデータソースに接続できるシステムです。これは、AIアシスタントがローカルサービスやAPIとやり取りする明確で安全な方法を提供し、ユーザーが制御を維持できるようにします。

🚀 このサーバーの役割は何ですか？

Exa MCPサーバーは以下の機能を提供します。

• AIアシスタントがExaの強力な検索APIを使用してウェブ検索を実行できるようにします。
• タイトル、URL、コンテンツの断片を含む構造化された検索結果を提供します。
• レート制限とエラー状況をスムーズに処理します。

トラブルシューティング

問題が発生した場合は、MCPドキュメントを参照してください。

📄 ライセンス

謝辞 🙏

• Exa AI（https://exa.ai）は強力な検索APIを提供しています。
• モデルコンテキストプロトコル（https://modelcontextprotocol）