Binoculo MCP
BinoculoMCPはBinoculoツールとやり取りするMCPサーバープロジェクトで、リクエストの送信と応答の処理を通じてバナーグラビング操作を簡素化することを目的としています。
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BinoculoMCPとは?

BinoculoMCPはメッセージ制御プロトコルサーバーで、ユーザーとBinoculoツールの間の橋渡し役を果たします。特定のサービス(ウェブサーバーなど)をネットワークでスキャンするプロセスを、構造化された方法でリクエストを送信し結果を受け取ることで簡素化します。

BinoculoMCPの使い方は?

あなたは、スキャン対象(「Apacheサーバー」など)とスキャン場所(「192.168.0.1/24」など)を指定する簡単なコマンドを通じてBinoculoMCPとやり取りします。サーバーがBinoculoとの通信の技術的な詳細を処理します。

使用例

ネットワーク全体で特定のサービス(ウェブサーバーなど)のすべてのインスタンスを迅速に特定する必要があるネットワーク管理者や、脆弱性評価を行うセキュリティ専門家に最適です。

主要な機能

バナーグラビング
ネットワークデバイスから自動的にサービス情報(サーバータイプやバージョンなど)を収集します。
カスタマイズ可能なクエリ
スキャンニーズに合わせて正確なターゲットとフィルターを指定できます。
簡単な統合
Claudeデスクトップや他のMCP互換ツールとシームレスに連携します。
利点
複雑なネットワークスキャン操作を簡素化します。
解釈しやすい構造化された結果を提供します。
Binoculoとの直接的なコマンドライン操作の必要性を減らします。
制限事項
Binoculoサーバーを別途実行する必要があります。
基盤となるBinoculoツールのスキャン機能に制限されます。
ネットワークスキャンはファイアウォールルールによって制限される場合があります。

はじめるには

Binoculoサーバーをセットアップする
まず、Binoculoサーバーを別途インストールして実行する必要があります。
MCPサーバーをインストールする
MCP CLIを使用してBinoculoMCPブリッジをインストールします。
MCPを設定する
サーバー設定をMCP設定ファイルに追加します。

使用例シナリオ

ウェブサーバーを探す
インベントリ目的でローカルネットワーク内のすべてのウェブサーバーを特定します。
セキュリティ監査
パッチが必要な古いサービスバージョンをチェックします。

よくある質問

BinoculoMCPを使用するために技術的な知識が必要ですか?
ローカル環境外のネットワークをスキャンできますか?
スキャン結果をどのように解釈すればよいですか?

追加リソース

Binoculoプロジェクト
BinoculoMCPを動作させるコアのスキャンツール
MCPドキュメント
メッセージ制御プロトコルに関する一般的な情報
ネットワークスキャンの基本
ネットワークスキャン概念の入門ガイド

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
  "mcpServers": {
    "binoculo-mcp": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "run",
        "--with",
        "mcp[cli]",
        "--with",
        "requests",
        "mcp",
        "run",
        "R:\\path-to\\binoculo-mcp\\bridge_mcp_binoculo.py"
      ]
    }
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

R
Rsdoctor
Rsdoctorは、Rspackエコシステム向けに開発されたビルド分析ツールで、webpackと完全に互換性があり、可視化ビルド分析、多次元パフォーマンス診断、インテリジェントな最適化提案を提供し、開発者がビルド効率とエンジニアリング品質を向上させるのに役立ちます。
TypeScript
9.0K
5ポイント
N
Next Devtools MCP
Next.js開発ツールのMCPサーバーです。ClaudeやCursorなどのAIプログラミングアシスタントにNext.js開発ツールとユーティリティを提供します。実行時診断、開発自動化、およびドキュメントアクセス機能が含まれています。
TypeScript
9.5K
5ポイント
T
Testkube
Testkubeは、クラウドネイティブアプリケーション向けのテストオーケストレーションと実行フレームワークで、テストの定義、実行、分析を行うための統一プラットフォームを提供します。既存のテストツールとKubernetesインフラストラクチャをサポートします。
Go
6.2K
5ポイント
M
MCP Windbg
AIモデルをWinDbg/CDBに統合するMCPサーバーで、Windowsのクラッシュダンプファイルの分析とリモートデバッグに使用し、自然言語での対話を通じてデバッグコマンドを実行できます。
Python
9.8K
5ポイント
R
Runno
Runnoは、JavaScriptツールキットのセットで、ブラウザやNode.jsなどの環境で複数のプログラミング言語のコードを安全に実行するためのものです。WebAssemblyとWASIを通じてサンドボックス化された実行を実現し、Python、Ruby、JavaScript、SQLite、C/C++などの言語をサポートし、Webコンポーネント、MCPサーバーなどの統合方法を提供します。
TypeScript
7.6K
5ポイント
N
Netdata
Netdataはオープンソースのリアルタイムインフラストラクチャ監視プラットフォームで、毎秒の指標収集、可視化、機械学習による異常検出、自動化アラートを提供し、複雑な構成なしで全スタックの監視を実現します。
Go
9.7K
5ポイント
M
MCP Server
Mapbox MCPサーバーは、Node.jsで実装されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、AIアプリケーションにMapboxの地理空間APIへのアクセス機能を提供します。地理コーディング、興味のある場所の検索、ルート計画、等時線分析、静的地図生成などの機能が含まれます。
TypeScript
8.8K
4ポイント
U
Uniprof
uniprofは、CPUパフォーマンス分析を簡素化するツールで、複数のプログラミング言語とランタイムをサポートし、コードの変更や依存関係の追加なしに、Dockerコンテナまたはホストモードでワンクリックでパフォーマンスプロファイリングとホットスポット分析を行うことができます。
TypeScript
7.3K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
21.2K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
67.7K
4.7ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
15.5K
4.5ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
32.1K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
18.5K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
22.9K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
17.5K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
28.4K
4.5ポイント
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