MCP Tool Telemetry
ガーデン管理システムとは?
これは、パーマカルチャーの園芸家向けに設計されたツールで、植栽活動の記録と管理を支援し、ガーデニングのワークフローを最適化し、収量向上のための深い洞察を提供します。ガーデン管理システムの使い方は?
このシステムは非常に使いやすく、技術的な背景がないユーザーでもすぐに使い始めることができます。シンプルなインターフェースを通じて、植栽の記録、生育状況の追跡、レポートの生成を簡単に行うことができます。最適な使用シーン
このシステムは、効率向上、資源浪費の削減、産出の最適化を目指す専門の園芸家やアマチュアに特に適しています。小型の家庭菜園から大型の農場まで、あらゆる規模のガーデンに対応しています。機能特性
ガーデンベッド管理ガーデンベッドの情報(位置、サイズ、土壌タイプなどの詳細情報を含む)を簡単に追加、編集、削除できます。
植物追跡植えたすべての植物(品種、播種日、予想収穫日を含む)を記録します。
生育監視植物の高さや幅などの生育データを定期的に入力し、その発育状況を追跡します。
資源管理ガーデンに関連するさまざまな資源(水、肥料、道具など)を記録し管理します。
利点と制限
使い方
使用を開始する
プラットフォームにアクセスし、新しいアカウントを登録します。ガイドに従って基本設定を完了し、ガーデンベッドと植物の情報を追加します。
データを記録する
植物の生育状況やその他の関連情報を定期的に更新します。デスクトップまたはモバイルデバイスから操作できます。
レポートを生成する
システムが提供するツールを利用してデータを分析し、詳細な植栽レポートを生成して将来のワークフローを最適化します。
よくある質問
インターネット接続は必要ですか?
データをエクスポートするにはどうすればいいですか?
多言語対応していますか?
リソースリンク
ユーザーガイド
システムの詳細な使用説明ドキュメント。
サポートフォーラム
コミュニティメンバーと交流し、支援を得るためのプラットフォーム。
更新ログ
最新のシステム更新と新機能のリリースを確認する。
厳選MCPサービス

Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
258
4.8ポイント

Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
5.2K
4.7ポイント

Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
283
4.5ポイント

Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
711
4.5ポイント

Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
77
4.3ポイント

Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
549
5ポイント

Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
1.7K
5ポイント

Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
266
4.5ポイント