Cursor MCP Guide
GitHub MCPとは?
GitHub MCPは、AIモデルが統一インターフェースを通じてGitHubの機能にアクセスし操作できるようにする標準化されたプロトコルです。これは、AIがGitHubと簡単にやり取りできるようにする翻訳機のようなものです。GitHub MCPをどのように使用するか?
GitHub MCPをインストールすることで、GitHubのリポジトリ、コード、およびプロジェクトタスクを作成、管理、協力して処理できます。適用シナリオ
GitHub MCPは、自動化されたリポジトリ管理、コードレビュー、およびチーム協力が必要な開発者やチームに特に適しています。主要機能
リポジトリ管理リポジトリの作成、クローン、ブランチ管理、Pull Requestのマージ。
コード操作コードの検索、ファイルの編集、変更のコミット。
問題管理問題の作成、更新、ラベルとマイルストーンの割り当て。
協力機能プロジェクトカンバン、ディスカッション、および権限管理。
利点と制限
利点
複数ツールの統合を簡素化する
自動化タスクをサポートする
チーム協力の効率を向上させる
制限
個人アクセストークンが必要です
ネットワーク環境に一定の要件があります
使い方
Node.jsをインストールする
Node.jsの公式ウェブサイトにアクセスし、あなたのデバイスに適したバージョンをダウンロードしてインストールします。
GitHub MCPをインストールする
Smithery CLIを使用するか、手動で設定する方法でインストールします。
GitHub MCPを設定する
`~/.cursor/mcp.json`ファイルに設定を追加します。
使用例
新しいリポジトリを作成するコマンドラインを通じて新しいGitHubリポジトリを作成します。
コードの変更をコミットする指定されたブランチにコードの変更をコミットします。
よくある質問
GitHubの個人アクセストークンをどのように取得しますか?
プライベートリポジトリをサポートしていますか?
関連リソース
GitHub公式ドキュメント
GitHubの公式技術ドキュメント。
Smithery CLI
MCPサーバーを管理するためのコマンドラインツール。
厳選MCPサービス

Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
259
4.8ポイント

Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
287
4.5ポイント

Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
5.2K
4.7ポイント

Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
713
4.5ポイント

Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
77
4.3ポイント

Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
550
5ポイント

Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
1.7K
5ポイント

Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
271
4.5ポイント