Openai Agents Chat Demo
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Openai Agents Chat Demo

OpenAIエージェントフレームワークに基づくスマートチャットボットで、カスタムツールの拡張とWeb対話をサポートします。
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7.9K

OpenAIエージェントチャットデモとは?

これはOpenAIエージェントフレームワークに基づいて開発されたスマート対話システムで、自然言語を理解し、特定のタスクを実行できます。カスタムLLMモデルとMCPサーバーを統合し、機能ツールを通じてその能力を拡張することができます。

OpenAIエージェントチャットデモをどのように使用するか?

シンプルなWebインターフェースを通じてボットと対話し、システムが自動的にあなたのリクエストを処理します。開発者はカスタムツールを拡張して機能を強化することができます。

適用シーン

スマートカスタマーサービス、個人用アシスタント、タスク自動化など、自然言語対話が必要なシーンに適しています。開発者はこれを基により複雑な対話アプリケーションを構築することができます。

主な機能

スマート対話
OpenAIエージェントフレームワークに基づく自然言語理解と生成能力
ツール拡張
カスタムツール関数を通じてボットの能力を拡張することをサポートします。
Webインターフェース
シンプルなWeb対話インターフェースを提供し、ユーザーが使いやすいようにします。
コンテキスト管理
対話履歴とコンテキスト理解をサポートします。
利点
強力なOpenAIエージェントフレームワークに基づいています。
拡張しやすいカスタムツールのサポート
直感的なWeb対話インターフェース
対話コンテキストの理解をサポートします。
制限
OpenAI APIキーが必要です。
カスタムツールの開発にはプログラミング知識が必要です。
パフォーマンスはネットワーク接続の品質に依存します。

使い方

依存関係のインストール
Python 3.8以上がインストールされていることを確認し、以下のコマンドを実行して必要な依存関係をインストールします。
APIキーの設定
config.pyであなたのLLM APIキーとその他必要な設定を行います。
アプリケーションの実行
Webサーバーを起動します。
使用開始
ブラウザでhttp://localhost:8050にアクセスして、チャットボットとの対話を開始します。

使用例

簡単な質問と回答
ボットと基本的な質問と回答の対話を行います。
ツールの呼び出し
統合されたツール機能を使用して特定のタスクを完了します。
コンテキスト対話
前の対話内容に基づいて連続した交流を行います。

よくある質問

どのようなAPIキーが必要ですか?
カスタムツールを追加するにはどうすればいいですか?
本番環境にデプロイできますか?
どの言語をサポートしていますか?

関連リソース

OpenAI公式ドキュメント
OpenAI APIの公式ドキュメント
プロジェクトのGitHubリポジトリ
このプロジェクトのソースコード
Flaskフレームワークドキュメント
Webフレームワークのドキュメント

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

R
Rsdoctor
Rsdoctorは、Rspackエコシステム向けに開発されたビルド分析ツールで、webpackと完全に互換性があり、可視化ビルド分析、多次元パフォーマンス診断、インテリジェントな最適化提案を提供し、開発者がビルド効率とエンジニアリング品質を向上させるのに役立ちます。
TypeScript
8.7K
5ポイント
N
Next Devtools MCP
Next.js開発ツールのMCPサーバーです。ClaudeやCursorなどのAIプログラミングアシスタントにNext.js開発ツールとユーティリティを提供します。実行時診断、開発自動化、およびドキュメントアクセス機能が含まれています。
TypeScript
8.3K
5ポイント
T
Testkube
Testkubeは、クラウドネイティブアプリケーション向けのテストオーケストレーションと実行フレームワークで、テストの定義、実行、分析を行うための統一プラットフォームを提供します。既存のテストツールとKubernetesインフラストラクチャをサポートします。
Go
6.2K
5ポイント
M
MCP Windbg
AIモデルをWinDbg/CDBに統合するMCPサーバーで、Windowsのクラッシュダンプファイルの分析とリモートデバッグに使用し、自然言語での対話を通じてデバッグコマンドを実行できます。
Python
8.6K
5ポイント
R
Runno
Runnoは、JavaScriptツールキットのセットで、ブラウザやNode.jsなどの環境で複数のプログラミング言語のコードを安全に実行するためのものです。WebAssemblyとWASIを通じてサンドボックス化された実行を実現し、Python、Ruby、JavaScript、SQLite、C/C++などの言語をサポートし、Webコンポーネント、MCPサーバーなどの統合方法を提供します。
TypeScript
6.5K
5ポイント
P
Praisonai
PraisonAIは、自動反省機能を備えた本番環境で使用可能な多AIエージェントフレームワークです。簡単なタスクから複雑な課題まで、様々な問題を自動的に解決するAIエージェントを作成することを目的としています。PraisonAIエージェント、AG2、CrewAIを低コードソリューションに統合することで、多エージェントLLMシステムの構築と管理を簡素化し、簡単さ、カスタマイズ性、および効果的な人間との協働を重視しています。
Python
6.2K
5ポイント
N
Netdata
Netdataはオープンソースのリアルタイムインフラストラクチャ監視プラットフォームで、毎秒の指標収集、可視化、機械学習による異常検出、自動化アラートを提供し、複雑な構成なしで全スタックの監視を実現します。
Go
9.6K
5ポイント
M
MCP Server
Mapbox MCPサーバーは、Node.jsで実装されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、AIアプリケーションにMapboxの地理空間APIへのアクセス機能を提供します。地理コーディング、興味のある場所の検索、ルート計画、等時線分析、静的地図生成などの機能が含まれます。
TypeScript
6.7K
4ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
22.1K
4.8ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
15.3K
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
65.5K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
32.7K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
18.1K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
22.7K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
18.4K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
28.1K
4.5ポイント
AIBase
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