Pco MCP

🚀 線上計画センター（PCO）API と MCP サーバーの統合

このプロジェクトは、線上計画センター（PCO）API と MCP サーバーを統合し、大規模言語モデル（LLM）とのシームレスなやり取りを実現します。ユーザーが自然言語で質問し、計画センターからデータを取得できるようにすることを目指しています。

✨ 主な機能

• PCO API 統合：線上計画センターに接続し、データのアクセスと管理を行います。
• FASTMCP サーバー：LLM と PCO API の間のリクエストとレスポンスを処理するミドルウェアとして機能します。
• LLM クエリサポート：自然言語クエリをサポートし、計画センターからデータを取得して操作します。

🚀 クイックスタート

前提条件

• 線上計画センター API へのアクセス
• Python 環境
• MCP クライアント（例：Claude Desktop）
• 認証用の API キー

📦 インストール

1. このリポジトリをクローンします：

   git clone https://github.com/your-repo/pco-mcp-integration.git
   

2. 依存関係をインストールします：

   uv pip install -r requirements.txt
   

3. 環境変数を設定します：
   • PCO_SECRET_KEY：あなたの線上計画センター API キー。
   • PCO_APPLICATION_ID：MCP サーバーの URL。
4. サーバーをテストします：

   fastmcp dev services.py
   

💻 使用例

基本的な使用法

1. MCP サーバーに自然言語クエリを送信します。
2. サーバーがクエリを処理し、線上計画センター API とやり取りします。
3. 構造化されたレスポンスを受け取るか、要求された操作を実行します。

設定の追加

MCP サーバーの設定を追加します。

{
  "mcpServers": {
    "pco-services": {
      "command": "/Users/calvarychapelnewharvest/anaconda3/envs/mcp/bin/fastmcp",
      "args": [
        "run",
        "/Users/calvarychapelnewharvest/Documents/pco-mcp/services.py"
      ]
    }
  }
}

📚 ドキュメント

使用シーン

• 線上計画センター内のサービス情報を検索します。
• 自然言語クエリを通じて洞察分析を実行します。
• 質問と計画センターのデータの更新により、ワークフローを自動化します。

将来の予定

線上計画センターの他の機能の開発を続ける予定です。

コントリビューション

コントリビューションを歓迎します！ 提案や改善点は、プルリクエストを送信するか、問題を開いてください。

📄 ライセンス

このプロジェクトは MIT License の下で公開されています。

参考リソース

• 線上計画センター API ドキュメント
• FastMCP
• pypco