Kagi MCP Local
Kagi MCPローカルサーバーとは?
Kagi MCPローカルサーバーは、ブラウザを通じてKagi検索エンジンに直接アクセスするためのローカルツールです。これにより、ネット上を素早く検索して結果を取得できます。Kagi MCPローカルサーバーの使い方は?
まず必要な依存関係をインストールし、提供された設定手順に従ってサーバーを設定します。完了すると、ブラウザで簡単に検索できます。適用シナリオ
このツールは、Kagi検索エンジンを頻繁に使用し、手動操作を減らしたいユーザーに適しています。例えば、研究者、学生、または効率的な検索が必要な人などです。主な機能
ローカル検索
ローカルサーバーを通じて、より高速な検索応答速度を実現します。
結果数のカスタマイズ
ユーザーが各検索で返される結果の件数を設定できます。
複数のブラウザをサポート
Chrome、Firefoxなどの主要なブラウザと互換性があります。
利点
検索効率を向上させ、待ち時間を短縮します。
プライバシーを保護し、データはローカル環境を離れません。
制限
特定の依存関係(uvなど)をインストールする必要があります。
すべての高度な検索機能をサポートしない可能性があります。
使い方
依存関係のインストール
uvツールがインストールされていることを確認し、公式ドキュメントからインストールガイドを取得できます。
サーバーの設定
設定ファイルを編集して、ブラウザのパスやその他のパラメータを指定します。
サーバーの起動
コマンドを実行してMCPサーバーを起動します。
使用例
キーワード検索
キーワード「人工知能」を入力して検索します。
バッチ検索
複数のキーワードを一度に検索し、結果を保存します。
よくある質問
他の検索エンジンと統合できますか?
依存関係のインストールに失敗した場合はどうすればいいですか?
関連リソース
Kagi MCPローカルのGitHub
プロジェクトのソースコードとドキュメント。
UVツールのインストールガイド
UVツールのインストール手順。
Kagi MCP公式サーバー
公式のKagi MCPサーバー。

Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
17.8K
4.5ポイント

Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
21.5K
4.8ポイント

Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
72.7K
4.7ポイント

Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
32.8K
4.5ポイント

Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
19.0K
4.3ポイント

Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
25.1K
5ポイント

Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
18.5K
5ポイント

Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
29.8K
4.5ポイント

