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MCPサーバーとは?
MCP(Model Context Protocol)サーバーは、AIモデルが標準インターフェースを通じてローカルおよびリモートリソースに安全にアクセスできるようにするオープンプロトコルです。ファイル管理、データベース接続、API統合などの様々な機能をサポートします。MCPサーバーをどのように使用するか?
MCPサーバーを使用するには、特定のソフトウェアをインストールし、必要に応じて適切なサーバー実装を選択する必要があります。設定が完了したら、APIまたはコマンドラインを使用してサーバーとやり取りできます。適用シナリオ
MCPサーバーは、自動化タスク、データ分析、知識管理、多言語サポートなどのシナリオに適しています。主要機能
ファイルアクセスAIモデルがローカルまたはリモートファイルの読み取り、書き込み、管理を行えるようにします。
データベース統合様々なデータベースとのシームレスな接続と操作をサポートします。
API接続性サードパーティAPIへの安全なアクセスを提供します。
利点と制限
利点
オープンプロトコルで、拡張が容易
クロスプラットフォーム互換性
制限
一定の技術的背景が必要
一部の高度な機能には追加の設定が必要
使い方
MCPサーバーをダウンロードしてインストールする
公式ウェブサイトにアクセスして、お使いのシステムに適したバージョンをダウンロードします。
サーバーを設定する
設定ファイルを編集して、必要なプラグインとサービスを指定します。
サーバーを起動する
サーバープログラムを実行し、正常に動作していることを確認します。
使用例
自動化ファイル処理MCPサーバーを通じて重要なファイルを自動的にバックアップします。
データベースクエリMCPサーバーを使用してユーザー情報をクエリします。
よくある質問
MCPサーバーは多言語をサポートしていますか?
新しいプラグインを追加するにはどうすればいいですか?
関連リソース
公式ドキュメント
詳細なインストールと使用ガイド。
GitHubリポジトリ
ソースコードとコミュニティの貢献。
厳選MCPサービス

Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
246
4.8ポイント

Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
268
4.5ポイント

Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
5.2K
4.7ポイント

Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
698
4.5ポイント

Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
61
4.3ポイント

Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
531
5ポイント

Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
1.7K
5ポイント

Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
243
4.5ポイント