MCP Server For Sensor Device
M

MCP Server For Sensor Device

Node.jsアプリケーションで、ラズパイPicoのCO2センサーをシミュレートまたは実際に接続し、JSON - RPCサービスインターフェースを提供し、シミュレーションモードと実際のデバイスモードの切り替えをサポートします。
2.5ポイント
8.2K

MCP CO2センサーサーバーとは?

MCP CO2センサーサーバーは、シミュレーションまたは実際のハードウェア(Raspberry Pi Picoなど)に接続してCO2濃度を読み取るデバイス管理ツールです。JSON - RPCプロトコルをサポートしており、デバイスの状態、センサーデータ、ネットワーク情報を簡単に取得できます。

MCP CO2センサーサーバーの使い方は?

依存関係をインストールしてスクリプトを実行するだけで使用を開始できます。シミュレーションモードまたは実際のハードウェアデバイスを接続してCO2レベルを監視することができます。

適用シーン

このサーバーは、室内空気質をリアルタイムで監視する必要がある企業、家庭、またはその他の環境監視プロジェクトに非常に適しています。

主要機能

CO2センサーのシミュレーション
シミュレーションモードでは、ランダムなCO2レベルデータを生成します。
実際のハードウェアサポート
USBでRaspberry Pi Picoに接続して、実際のCO2濃度値を読み取ります。
JSON - RPCインターフェース
デバイス情報、センサーデータ、ネットワーク状態の照会インターフェースを提供します。
コマンド制御
MQTTへのパブリッシュ、WiFiの再接続などの操作を実行できます(一部の機能はシミュレーションで実装されています)。
利点
使いやすく、様々なシーンに柔軟に適応します。
シミュレーションと実際のハードウェアの両方のモードをサポートします。
開発者が呼び出すための豊富なAPIを提供します。
オープンソースで無料で、コミュニティが活発に保守しています。
制限
実際のハードウェアのサポートは、オペレーティングシステムの違いにより制限される可能性があります。
一部の高度な機能(MQTTパブリッシュなど)はシミュレーションデモのみです。
その潜在能力を完全に活用するには、一定のプログラミング基礎が必要です。

使い方

依存関係のインストール
Node.js環境がインストールされていることを確認した後、npm installを実行してプロジェクトの依存関係をインストールします。
サーバーの起動
必要に応じて、シミュレーションまたは実際のモードでサーバーを起動します。
APIのアクセス
JSON - RPCインターフェースを通じて、デバイスの状態を照会したり、デバイスの動作を制御したりします。

使用例

ケース1:現在のCO2レベルの取得
サーバーに現在検出されているCO2濃度値を返すように要求します。
ケース2:MQTTへのデータパブリッシュのシミュレーション
MQTTトピックにCO2データをパブリッシュするシミュレーションを行います。

よくある質問

シミュレーションモードと実際のモードをどのように切り替えますか?
複数のデバイスを同時に接続できますか?
サーバーのログをどのように確認しますか?

関連リソース

公式GitHubリポジトリ
プロジェクトのソースコードとドキュメントが保管されている場所です。
Node.js公式サイト
Node.jsの公式ダウンロードページです。
JSON - RPC仕様
JSON - RPCプロトコルに関する詳細な説明です。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
  "mcpServers": {
    "CO2 sensor": {
      "command": "node",
      "args": [
        "...mcp-server-for-sensor-device/index.js"
      ],
      "env": {}
    }
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

A
Acemcp
Acemcpは、コードライブラリのインデックス化と意味検索を行うMCPサーバーです。自動増分インデックス、複数エンコーディングファイルの処理、.gitignore統合、およびWeb管理インターフェイスをサポートしており、開発者がコードのコンテキストをすばやく検索し、理解するのに役立ちます。
Python
9.2K
5ポイント
B
Blueprint MCP
Blueprint MCPは、Arcadeエコシステムに基づくチャート生成ツールで、Nano Banana Proなどの技術を利用して、コードベースとシステムアーキテクチャを分析し、アーキテクチャ図、フローチャートなどのビジュアルチャートを自動生成し、開発者が複雑なシステムを理解するのを支援します。
Python
8.1K
4ポイント
M
MCP Agent Mail
MCPエージェントメールは、AIプログラミングエージェント向けのメール形式の調整レイヤーで、ID管理、メッセージの送受信、ファイルの予約、検索機能を提供し、複数のエージェントの非同期協力と競合の回避をサポートします。
Python
8.4K
5ポイント
M
MCP
Microsoft公式のMCPサーバーで、AIアシスタントに最新のMicrosoft技術ドキュメントの検索と取得機能を提供します。
11.9K
5ポイント
A
Aderyn
アデリンは、Rustで書かれたオープンソースのSolidityスマートコントラクト静的分析ツールで、開発者やセキュリティ研究者がSolidityコードの脆弱性を発見するのを支援します。FoundryとHardhatプロジェクトをサポートし、複数の形式のレポートを生成でき、VSCode拡張機能も提供します。
Rust
10.6K
5ポイント
D
Devtools Debugger MCP
Node.jsデバッガーMCPサーバーは、Chrome DevToolsプロトコルに基づく完全なデバッグ機能を提供します。ブレークポイントの設定、ステップ実行、変数のチェック、式の評価などが含まれます。
TypeScript
8.9K
4ポイント
S
Scrapling
Scraplingは適応型ウェブページのスクレイピングライブラリで、ウェブサイトの変化を自動的に学習し、要素を再配置します。複数のスクレイピング方法とAI統合をサポートし、高性能な解析と開発者に優しい体験を提供します。
Python
10.7K
5ポイント
M
Mcpjungle
MCPJungleは自ホスト型のMCPゲートウェイで、複数のMCPサーバーを集中的に管理および代理し、AIエージェントに統一されたツールアクセスインターフェースを提供します。
Go
0
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
17.6K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
57.2K
4.7ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
14.6K
4.5ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
28.9K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
14.8K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
18.7K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
17.2K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
24.4K
4.5ポイント
AIBase
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