MCP Kubernetes Server
mcp - kubernetes - serverはMCPプロトコルサーバーで、AIアシスタントとKubernetesクラスターの間の架け橋として、自然言語でのやり取りを通じてKubernetes操作を実現します。
スコア : 2.5ポイント
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MCP Kubernetesサーバーとは?
MCP Kubernetesサーバーは、AIアシスタント(Claude、Cursorなど)が自然言語でKubernetesクラスターとやり取りできるようにするプロトコルサーバーです。ユーザーの自然言語リクエストをKubernetes操作に変換し、結果をAIツールが理解できる形式で返します。MCP Kubernetesサーバーの使い方は?
サポートされているAIクライアントでサーバー情報を設定するだけで、自然言語でKubernetesクラスターを照会または管理できます。DockerとUVXの2種類のインストール方法がサポートされています。適用シナリオ
自然言語でKubernetesクラスターの状態を迅速に照会し、問題を診断し、または簡単な管理操作を実行する必要があるユーザー、特にKubernetesの専門家ではないがクラスターとやり取りする必要がある開発者や運用担当者に適しています。主な機能
Kubernetesリソースの照会クラスター内のさまざまなリソースの状態(ポッド、サービス、デプロイメントなど)を照会できます。
kubectlとhelmコマンドの実行kubectlとhelmコマンドを直接実行し、結果を返します。
クラスターの問題診断ポッドのログ、イベント、状態情報を取得して、問題を診断するのに役立ちます。
クラスター管理基本的なクラスター管理操作(スケーリング、ローリングアップデートなど)をサポートします。
利点と制限
利点
複雑なkubectlコマンドを覚える必要がなく、自然言語でKubernetesを操作できます。
Claude、Cursorなどの複数のAIツールと統合できます。
豊富な照会と管理機能を提供し、ほとんどの日常的なKubernetes操作をカバーします。
DockerやUVXなど、複数のインストール方法をサポートします。
制限
複雑な操作には、依然としてkubectlを直接使用する必要がある場合があります。
kubeconfigファイルを事前に設定する必要があります。
一部の高度な機能には、追加の権限が必要な場合があります。
使い方
インストールの準備
Dockerまたはuvがインストールされていることを確認し、kubeconfigファイルを用意してください。
Dockerでのインストール
Dockerでサーバーを実行し、kubeconfigファイルをマウントします。
UVXでのインストール
uvxでサーバーを実行し、KUBECONFIG環境変数を設定します。
AIクライアントの設定
AIクライアント(Claude、Cursorなど)でMCPサーバーの情報を設定します。
使用例
クラスターの状態を確認するクラスターの全体的な健全性を迅速に把握します。
ポッドの問題を診断するポッドが正常に動作しない原因を特定します。
アプリケーションのスケーリングアプリケーションのレプリカ数を調整します。
よくある質問
このサーバーを使用するにはどのような権限が必要ですか?
どのAIクライアントがサポートされていますか?
サーバーの操作権限を制限するにはどうすればいいですか?
関連リソース
GitHubリポジトリ
プロジェクトのソースコードと最新のドキュメント
Kubernetes公式ドキュメント
Kubernetesの公式ドキュメントとチュートリアル
MCPプロトコル
Model Context Protocolの仕様
厳選MCPサービス

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