Titanicaianalysis

🚀 タイタニック号データセットのClaude AIとMCPプロトコルによる分析

このプロジェクトは、Claude AIとMCPプロトコルを利用してタイタニック号の乗客データセットを分析する方法を示しています。詳細なインストール、設定、使用方法が文書化されています。

🚀 クイックスタート

本プロジェクトでは、Claude AIとMCPプロトコルを使用してタイタニック号の乗客データセットを分析する方法を紹介しています。以下のセクションでは、システム要件、インストール手順、使用方法などについて説明します。

✨ 主な機能

• MCP（モデルコンテキストプロトコル）を介してタイタニック号のデータセットをClaudeに統合し、データに関する複雑な質問に動的に回答できるようにします。
• 前処理済みのデータと特定の機能を提供し、ユーザーが深い分析を行えるようサポートします。

📦 インストール

システム要件

• Python：MCPサーバーを実行するには最新バージョンのPythonをインストールする必要があります。
• Claude Desktop：互換性のあるバージョンのClaudeデスクトップアプリがインストールされていることを確認してください。
• データファイル：タイタニック号の乗客データセット（CSV形式）が必要です。

インストール手順

ステップ1：プロジェクトリポジトリをクローンする

Gitを使用してこのリポジトリをローカルにクローンします。

git clone https://github.com/yourusername/titanic-mcp.git

ステップ2：依存関係をインストールする

プロジェクトディレクトリに移動し、必要なPythonパッケージをインストールします。

pip install -r requirements.txt

ステップ3：MCPサーバーを起動する

以下のコマンドを実行してMCPサーバーを起動します。

python server.py

💻 使用例

基本的な使用法

Claude Desktopに接続する

1. Claude Desktopを開きます。
2. 設定メニューで「開発者」オプションを選択し、設定ファイル（claude_desktop_config.json）を編集します。
3. 以下の内容を追加してMCPサーバーを設定します。

{
    "mcpServers": {
        "TitanicServerMCP": {
            "command": "python",
            "args": ["path/to/titanic-mcp/server.py"]
        }
    }
}

4. 設定ファイルを保存し、Claude Desktopを再起動します。

リソースとツールの使用

• リソース：
  • titanic://passengers：タイタニック号の乗客データセット全体。
  • titanic://statistics：事前計算された生存率統計データ。
• ツール：
  • search_passenger：名前で特定の乗客の情報を検索します。

高度な使用法

以下は、Claudeを使用して行うことができる典型的なクエリの例です。

1. 「タイタニック号の生存者の統計情報を表示してください。」
2. 「一等客室と三等客室の乗客の生存率のパーセンテージを比較してください。」
3. 「姓が‘Astor’の乗客の情報を検索してください。」
4. 「社会階層と生存率の相関関係を分析してください。」

📚 ドキュメント

利点

• データ更新：各クエリ時にサーバーが最新のデータをロードします。
• 構造化データ：Claudeは前処理済みのデータを直接処理できます。
• 動的分析：データに関するカスタム質問に対応します。

欠点

• データ量制限：大規模なデータセットはClaudeのコンテキストウィンドウサイズを超える可能性があります。
• リソース更新頻度：リソースはリクエスト時にのみロードされます。

可能な拡張

1. パラメータ化されたリソース：例えば、titanic://passengers/{class}。
2. 高度な分析ツール：複雑な統計計算機能を追加する。
3. 可視化サポート：グラフやチャートを生成する機能を統合する。
4. データベース接続：データソースをCSVファイルからデータベースに拡張する。
5. 予測モデル：生存確率予測を提供するために機械学習モデルを事前にロードする。

本プロジェクトをご利用いただき、ありがとうございます！詳細な情報については、GitHubリポジトリをご覧いただくか、メンテナにご連絡ください。