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Apache Iotdb MCP Server

IoTDB MCPサーバーの実装で、IoTDBを通じたデータベースとの相互作用およびビジネスインテリジェンス分析機能を提供し、SQLクエリ操作をサポートします。
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IoTDB MCPサーバーとは?

IoTDB MCPサーバーは、IoTDBに基づくモデルコンテキストプロトコルサーバーで、SQLクエリを通じてデータベース内のデータにアクセスし管理することができます。強力なクエリ、テーブル管理、およびスキーマ定義ツールを提供します。

IoTDB MCPサーバーの使い方は?

IoTDB MCPサーバーの使用は非常に簡単で、環境を設定してサーバーを起動するだけでSQLクエリの実行を開始できます。すべてのテーブルを一覧表示し、テーブル構造を説明し、データ読み取り操作を実行することができます。

適用シナリオ

IoTDB MCPサーバーは、リアルタイムデータ分析が必要な企業ユーザーに適しており、例えば産業用インターネット(IIoT)、エネルギー管理、スマートマニュファクチャリングなどの分野に適用されます。

主要機能

SQLクエリの実行組み込みの`read_query`ツールを使用してSELECT文を実行し、データを取得します。
すべてのテーブルを一覧表示`list_tables`ツールを使用して、データベース内のすべての利用可能なテーブルをすばやく確認します。
テーブル構造の説明`describe_table`ツールを利用して、特定のテーブルの列名とそのデータ型を確認します。

利点と制限

利点
複数のSQLクエリ機能をサポートし、使いやすい。
大規模な時系列データを効率的に処理する。
IoTDBの強力な機能を統合し、複雑なビジネスニーズに適している。
制限
低遅延のリアルタイム応答のサポートが制限される可能性がある。
IoTDBの依存関係をインストールする必要があり、初期設定が煩雑である。

使い方

IoTDB MCPサーバーのインストール
GitHubリポジトリをクローンし、Python仮想環境を設定します。
環境変数の設定
Claude Desktopの設定ファイルでIoTDBの接続情報を指定します。
サーバーの起動
コマンドを実行してIoTDB MCPサーバーを起動します。

使用例

デバイスデータのクエリデバイステーブルから特定の期間内のデータを抽出します。
テーブル構造の確認デバイステーブルの列名と型を確認します。

よくある質問

IoTDB MCPサーバーをインストールするにはどうすればいいですか?
IoTDB MCPサーバーはどのオペレーティングシステムをサポートしていますか?
Claude Desktopの設定を忘れた場合はどうすればいいですか?

関連リソース

公式ドキュメント
IoTDBの公式ドキュメントです。
GitHubリポジトリ
IoTDB MCPサーバーのソースコードの場所です。
ビデオチュートリアル
IoTDB MCPサーバーの入門ビデオです。
インストール
以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
  "mcpServers": {
    "iotdb": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "YOUR_REPO_PATH/src/iotdb_mcp_server",
        "run",
        "server.py"
      ],
      "env": {
        "IOTDB_HOST": "127.0.0.1",
        "IOTDB_PORT": "6667",
        "IOTDB_USER": "root",
        "IOTDB_PASSWORD": "root",
        "IOTDB_DATABASE": "test"
      }
    }
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。
M
MCP Alchemy
認証済み
MCPアルケミーは、Claude Desktopと複数のデータベースを接続するツールで、SQLクエリ、データベース構造分析、データレポート生成をサポートします。
Python
304
4.2ポイント
P
Postgresql MCP
FastMCPライブラリに基づくPostgreSQLデータベースのMCPサービスで、指定されたテーブルのCRUD操作、スキーマ検査、およびカスタムSQLクエリ機能を提供します。
Python
88
4ポイント
A
Awesome MCP List
これは、ブラウザ制御、芸術と文化、クラウドプラットフォーム、コマンドライン、通信、顧客データプラットフォーム、データベース、開発者ツール、データサイエンスツール、ファイルシステム、金融とフィンテック、ゲーム、知識と記憶、位置サービス、マーケティング、監視、検索、ユーティリティツールなど、複数のカテゴリをカバーする、継続的に更新されるMCPサーバーの選りすぐりのリストです。各プロジェクトにはGitHubリンクとスター数が付属しており、ユーザーがすぐに理解して使用できるようになっています。
695
5ポイント
W
Wren
Wren Engineは、MCPクライアントとAIエージェント向けの意味エンジンで、意味層のサポートを提供し、AIが企業のデータモデルとビジネスロジックを正確に理解できるようにします。複数のデータソースをサポートし、MCPクライアントに組み込まれており、データのやり取りの正確性と管理を保証します。
Java
384
4ポイント
M
MCP Redis
認証済み
Redis MCPサーバーは、Redis用に設計された自然言語インターフェースサービスで、AIエージェントが自然言語でRedisデータをクエリし管理でき、MCPプロトコルを統合し、複数のデータ構造と検索機能を提供します。
Python
64
4.5ポイント
S
Supabase MCP Server
Supabase MCPサーバーはオープンソースのツールで、IDEが安全にSQLを実行し、スキーマ変更を管理し、Supabase管理APIを呼び出し、Auth Admin SDKを使用できるようにします。組み込みのセキュリティ制御があります。
Python
766
5ポイント
D
Dbhub
DBHubは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)を実装した汎用データベースゲートウェイで、複数のデータベース接続と操作をサポートします。
TypeScript
372
4ポイント
M
MCP Server Mysql
NodeJSベースのMySQLデータベースのMCPサーバーで、LLMにデータベーススキーマチェックとSQLクエリ実行機能を提供します。
TypeScript
439
4ポイント
厳選MCPサービス
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
246
4.8ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
268
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
5.2K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
698
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
61
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
531
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
1.7K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
243
4.5ポイント
AIbase
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