Jama MCP Server
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Jama MCP Server

このプロジェクトは、Jama Connectに対して読み取り専用のMCPサーバーを提供し、公式RESTクライアントをラップすることでモデルコンテキストプロトコルのやり取りを実現します。ローカル実行とコードレビューを強調し、DockerデプロイとAWS認証情報管理をサポートし、セキュリティに敏感なシナリオに適しています。
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16.9K

Jama Connect MCPサーバーとは?

Jama Connect MCPサーバーは、Jama Connectインスタンスのデータを読み取るためのツールです。Model Context Protocol (MCP)を通じてインターフェースを提供し、ユーザーがプロジェクト、アイテム、関係などの情報にアクセスできるようにします。

Jama Connect MCPサーバーの使い方は?

まずサーバーをインストールして設定し、その後MCPクライアントに統合する必要があります。設定が完了したら、必要なデータを取得するためにツールを実行できます。

適用シナリオ

Jama Connectから定期的にデータを抽出する必要がある企業、例えばソフトウェア開発チームや品質保証部門などに適しています。

主な機能

Jama Connectプロジェクトの読み取り
Jama Connect内のすべてのプロジェクトとその詳細情報を取得します。
アイテム詳細の読み取り
特定のアイテムのすべての属性と関連情報を検索します。
関係の読み取り
アイテム間の関係、例えば依存関係や関連アイテムをリスト表示します。
シミュレーションモード
実際のJamaインスタンスに接続せずにツールをテストできます。
利点
複数のツールとの統合をサポートし、自動化操作を容易にします。
安全なローカル実行方法を提供し、データのプライバシーを確保します。
拡張が容易で、将来的に書き込み機能を追加する可能性があります。
制限
現在は読み取り操作のみをサポートしています。
環境変数を手動で設定するか、AWSパラメータストアを設定する必要があります。
ユーザーのネットワーク環境とJama Connectの権限に依存します。

使い方

リポジトリをクローンする
GitHubからJama Connect MCPサーバーのコードをクローンします。
依存関係をインストールする
uvツールを使用して必要なPythonの依存関係をインストールします。
環境変数を設定する
Jama ConnectインスタンスのURL、クライアントID、シークレットを設定します。
サーバーを起動する
サーバーを実行してリクエストの処理を開始します。

使用例

プロジェクトリストを取得する
ツールを実行して、現在のJama Connectインスタンス内のすべてのプロジェクトをリスト表示します。
特定のアイテムの詳細情報を取得する
アイテムIDを入力して、その特定のアイテムのすべての属性と関連情報を表示します。

よくある質問

サーバーが正常に動作していることをどう確認できますか?
シミュレーションモードの用途は何ですか?
クエリが失敗したのはなぜですか?

関連リソース

公式GitHubリポジトリ
プロジェクトのソースコードとドキュメントにアクセスします。
Jama Connect APIドキュメント
Jama Connect APIに関する詳細情報を取得します。
Py-Jama-Rest-Client
Jama Connect REST APIクライアントライブラリです。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

A
Airweave
Airweaveは、オープンソースの人工知能エージェントとRAGシステムのコンテキスト検索層です。さまざまなアプリケーション、ツール、データベースのデータを接続して同期し、統一された検索インターフェースを通じてAIエージェントに関連する、リアルタイムの、複数のデータソースからのコンテキスト情報を提供します。
Python
15.4K
5ポイント
V
Vestige
Vestigeは認知科学に基づくAI記憶エンジンで、予測誤差ゲート、FSRS - 6間隔反復、記憶の夢など29の神経科学モジュールを実装することで、AIに長期記憶能力を提供します。3D可視化ダッシュボードと21のMCPツールを備え、完全にローカルで動作し、クラウドは必要ありません。
Rust
10.6K
4.5ポイント
M
Moltbrain
MoltBrainは、OpenClaw、MoltBook、Claude Code用に設計された長期記憶層プラグインで、自動的にプロジェクトのコンテキストを学習し、思い出すことができます。スマートな検索、観察記録、分析統計、永続的なストレージ機能を提供します。
TypeScript
11.0K
4.5ポイント
B
Bm.md
機能豊富なMarkdown排版ツールで、様々なスタイルテーマとプラットフォーム対応をサポートし、リアルタイム編集プレビュー、画像エクスポート、API統合機能を提供します
TypeScript
17.9K
5ポイント
S
Security Detections MCP
Security Detections MCPは、Model Context Protocolに基づくサーバーで、LLMがSigma、Splunk ESCU、Elastic、KQL形式を含む統一されたセキュリティ検出ルールデータベースをクエリできます。最新のバージョン3.0は自律型検出エンジニアリングプラットフォームにアップグレードされ、自動的に脅威インテリジェンスからTTPを抽出し、カバレッジのギャップを分析し、SIEMネイティブ形式の検出ルールを生成し、テストを実行して検証できます。プロジェクトには71以上のツール、11の事前構築されたワークフロープロンプト、および知識グラフシステムが含まれ、複数のSIEMプラットフォームをサポートしています。
TypeScript
9.8K
4ポイント
P
Paperbanana
Python
8.7K
5ポイント
B
Better Icons
20万以上のアイコンの検索と検索を提供するMCPサーバーとCLIツールで、150以上のアイコンライブラリをサポートし、AIアシスタントと開発者が迅速にアイコンを取得して使用できるように支援します。
TypeScript
10.5K
4.5ポイント
A
Assistant Ui
assistant-uiは、生産レベルのAIチャットインターフェイスを迅速に構築するためのオープンソースのTypeScript/Reactライブラリで、組み合わせ可能なUIコンポーネント、ストリーミング応答、アクセシビリティなどの機能を提供し、複数のAIバックエンドとモデルをサポートしています。
TypeScript
8.9K
5ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
21.8K
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
92.2K
4.7ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
26.8K
4.8ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
41.3K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
25.2K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
33.2K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
22.7K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
33.9K
4.5ポイント
AIBase
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