Clarifai MCP Server Local
Clarifai MCPローカルサーバーとは?
Clarifai MCPローカルサーバーはユーザーのローカルデバイス上で動作するツールで、架け橋として機能し、開発者が標準的なMCPリクエストを通じてClarifai APIとやり取りできるようにします。画像生成、推論、検索などの操作が可能です。Clarifai MCPローカルサーバーの使い方は?
まずサーバーソフトウェアをダウンロードしてインストールし、次に必要なパラメータ(個人アクセストークンPATなど)を設定し、最後にクライアントからリクエストを送信すると使用を開始できます。適用シーン
頻繁にClarifai APIを呼び出す必要があり、かつクラウド環境への依存を減らしたい開発者に適しています。特にローカル開発やデバッグシーンに最適です。主要機能
画像生成入力されたテキストプロンプトに基づいて高品質の画像を生成し、カスタムモデルの選択をサポートします。
ファイルパスによる画像推論ローカル画像をアップロードし、指定されたモデルで分析し、検出された概念ラベルを返します。
URLによる画像推論ネットワークアドレスから直接画像をアップロードして推論を行い、分析結果を返します。
入力検索テキスト、ファイルパスまたはURLを通じてClarifai内の入力データを検索することをサポートします。
リソース読み取りモデルリスト、バージョン情報など、さまざまなリソースの読み取り専用アクセスインターフェースを提供します。
利点と制限
利点
クラウド環境への依存を減らし、プライバシー保護を向上させます。
ローカルでの迅速なデバッグとテストをサポートします。
主流のMCPクライアントフレームワークと互換性があります。
制限
高負荷タスクを処理するにはローカルコンピューターに一定のハードウェア性能が必要です。
承認されたClarifaiアカウントでの使用に限定されます。
バージョンの更新を手動で維持する必要があります。
使い方
サーバーのダウンロードとインストール
GitHubリポジトリをクローンし、Go言語でコンパイルしてバイナリファイルを生成します。
サーバーの設定
設定ファイルを編集して個人アクセストークン(PAT)やその他必要なパラメータを追加します。
サーバーの起動
生成されたバイナリファイルを実行してリクエストの監視を開始します。
使用例
3枚の猫の画像を生成するサーバーにリクエストを送信して3枚の異なるスタイルの猫の画像を生成します。
類似画像を検索する画像をアップロードしてClarifaiデータベース内の類似画像を検索します。
よくある質問
個人アクセストークン(PAT)を取得する方法は?
サーバーはどのオペレーティングシステムをサポートしていますか?
接続に失敗した場合はどうすればいいですか?
関連リソース
公式GitHubリポジトリ
プロジェクトのソースコードとドキュメント
Clarifai APIドキュメント
Clarifai APIの詳細な説明
デモビデオ
このツールの使い方をすぐに学ぶためのビデオを見る
厳選MCPサービス

Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
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Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
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Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
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Baidu Map
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百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
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認証済み
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4.3ポイント

Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
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Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
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Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
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