Airtable Integration Tool
Airtable MCPとは?
Airtable MCPは、AIツールとAirtableをつなぐブリッジサービスで、ユーザーが自然言語を使ってAirtableのデータとやり取りできるようにします。基本的なCRUD操作をサポートするだけでなく、テーブル構造管理などの高度な機能も提供します。Airtable MCPをどのように使用するか?
Claude DesktopにAirtableの認証情報を設定するだけで、自然言語でデータを操作し始めることができます。システムは自動的にあなたの要求をAPI呼び出しに変換します。適用シーン
Airtableのデータを素早く照会/変更する必要がある非技術者、自然言語インターフェースでデータを操作したいチーム、およびAirtableを他のAIツールと統合する必要がある開発者に適しています。主要機能
ベース管理異なるAirtableベースを一覧表示し、切り替える
テーブル操作テーブル構造、フィールド、レコードを閲覧する
データのCRUD操作レコードの読み取り、作成、更新、削除を行う
構造管理テーブル構造をエクスポート、比較、更新する
利点と制限
利点
コードを書かずにAirtableのデータを操作できる
自然言語でのやり取りをサポートし、使用の敷居を下げる
Claude AIツールとシームレスに統合される
制限
Claude Desktop環境のサポートが必要
複雑なクエリは自然言語理解能力に制限される可能性がある
初回設定には技術的な知識が必要
使い方
認証情報を取得する
AirtableのアカウントページからAPIトークンを取得し、ベースのURLからベースIDを取得します。
Claude Desktopを設定する
設定ファイルを編集してAirtable MCPサーバーの設定を追加します。
アプリを再起動する
設定を保存した後、Claude Desktopを再起動して設定を有効にします。
使用例
プロジェクトの状態を照会する特定のプロジェクトの現在の状態をすばやく取得する
連絡先を一括更新する複数の連絡先の情報を更新する
よくある質問
接続に失敗した場合はどうすればいいですか?
異なるベースを切り替えるにはどうすればいいですか?
関連リソース
Airtableアカウントページ
APIトークンを取得する
GitHub Issues
問題のフィードバック
厳選MCPサービス

Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
5.2K
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Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
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Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
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4.5ポイント

Baidu Map
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百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
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Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
65
4.3ポイント

Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
536
5ポイント

Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
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5ポイント

Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
249
4.5ポイント