MCP Bauplan
MCP Bauplanとは?
MCP Bauplanは、簡単なコマンドでデータテーブルを一覧表示し、テーブル構造を取得し、SQLクエリを実行できる軽量サーバーです。S3に保存されたIcebergテーブルに効率的にアクセスして分析する必要のあるユーザーに特に適しています。MCP Bauplanの使い方は?
必要な依存関係をインストールし、サーバーを構成するだけで使用を開始できます。利用可能なデータテーブルを簡単に一覧表示し、テーブル構造を確認し、SQLベースのクエリを実行できます。適用シナリオ
MCP Bauplanは、Bauplanに保存されたIcebergテーブルに迅速にアクセスして分析する必要のある開発者やアナリストに非常に適しています。例えば、データ分析チームはこのツールを利用して日常のレポート生成やリアルタイムデータ処理を行うことができます。主要機能
すべてのデータテーブルを一覧表示
簡単なコマンドで指定された名前空間内のすべてのデータテーブルとその基本情報を一覧表示します。
テーブル構造を取得
特定のテーブルの完全なスキーマ定義を取得し、データ構造を把握しやすくします。
SQLクエリを実行
標準SQLクエリ(SELECT文のみ)をサポートし、データの迅速なフィルタリングと分析を支援します。
利点
既存のワークフローに容易に統合できます。
複数の転送方式(SSEおよびSTDIO)をサポートします。
大規模データセットに対して高性能なクエリ能力を提供します。
制限
APIキーとその他の環境変数を事前に構成する必要があります。
SELECTタイプのSQLクエリのみをサポートします。
使い方
依存関係をインストール
Python 3.10以上のバージョンがインストールされていることを確認し、uvツールを使用してプロジェクトの依存関係を同期します。
環境変数を設定
サーバーを起動
コマンドを実行してMCP Bauplanサーバーを起動します。
使用例
すべてのデータテーブルを一覧表示
名前空間内のすべてのデータテーブルを一覧表示する方法を示します。
テーブル構造を取得
特定のテーブルのスキーマを取得する方法を示します。
SQLクエリを実行
データをフィルタリングするための簡単なSQLクエリを実行します。
よくある質問
Claude DesktopをMCP Bauplanとともに使用するように構成するにはどうすればいいですか?
他のタイプのSQLクエリはサポートされていますか?
接続に失敗した場合はどうすればいいですか?
関連リソース
公式ドキュメント
詳細なユーザーマニュアルとAPIリファレンス。
GitHubリポジトリ
ソースコードと貢献ガイド。
ビデオチュートリアル
素早い使い方ビデオ。

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