Tugboat MCP
タグボートMCPサーバーは、Model Context Protocolを実装したミドルウェアで、AIアシスタント(クロードなど)とタグボートプラットフォームAPIを接続し、プロジェクト管理やプレビュー環境操作などの機能を提供します。
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5.9K

タグボートMCPサーバーとは?

タグボートMCPサーバーは、クロードなどのAIアシスタントがタグボートのウェブサイトプレビューシステムとやり取りできるようにする翻訳者の役割を果たします。技術的なインターフェースを使う代わりに、日常会話の言葉でクロードにプレビュー環境を管理するように依頼することができます。

動作原理は?

セットアップ後、クロードにタグボートのプレビューについて尋ねると、クロードはこのサーバーと通信し、サーバーが安全にタグボートAPIとやり取りします。サーバーは技術的な応答を簡単な説明に変換します。

いつ使うべきですか?

頻繁に複数のプレビュー環境を管理し、AIの支援で時間を節約したい開発者や、会議中に迅速にプレビューの状況を共有する必要があるチームに最適です。

主要機能

プレビュー制御
簡単なチャットコマンドでウェブサイトのプレビュー環境を作成、開始、停止、削除できます。
リアルタイムステータス
ビルドステータスを確認し、ログを表示し、プレビュー環境のリソース使用状況を監視できます。
プロジェクト管理
自然言語ですべてのタグボートプロジェクトとリポジトリを一覧表示し、管理できます。
クロスプラットフォーム対応
最小限の設定でクロードデスクトップとカーソルIDEの両方で動作します。
利点
手動でクリックする代わりに会話でプレビューを管理することで時間を節約します。
開発ツールとプレビュー管理の間のコンテキスト切り替えを減らします。
技術的なプレビューステータスを自然言語で要約します。
チームの議論中に迅速にプレビューを共有できます。
制限事項
APIキーの設定を含む初期の一度限りのセットアップが必要です。
APIでサポートされているタグボートの機能に限定されます。
複雑なプレビュー設定は依然として手動で行う必要がある場合があります。

始める方法

サーバーをインストールする
ローカルマシンまたは管理するサーバーにサーバーパッケージをインストールします。
AIアシスタントを設定する
クロードデスクトップまたはカーソルの設定にサーバーの設定を追加します。
やり取りを開始する
自然言語でAIアシスタントにタグボートのプレビューについて尋ねるだけです。

使用例

プロジェクトの状況を確認する
スタンドアップミーティング中に、テスト用のプレビューがどれが利用可能かをすぐに確認します。
テスト環境を作成する
IDEを離れることなく、機能ブランチの新しいプレビューを起動します。
ビルドのトラブルシューティング
プレビューのビルドが失敗した原因を確認します。

よくある質問

私のタグボートAPIキーは安全に保存されていますか?
複数のチームメンバーが同じサーバーを使用できますか?
サーバーが切断された場合、どうなりますか?
これを会社のサーバーで実行できますか?

追加リソース

タグボートAPIドキュメント
利用可能なすべてのエンドポイントの公式APIリファレンスです。
MCPプロトコル仕様
モデルコンテキストプロトコルの技術的な詳細です。
サンプル設定リポジトリ
さまざまなユースケースのサンプル設定ファイルです。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
     "mcpServers": {
       "tugboat-mcp": {
         "command": "node",
         "args": ["/path/to/tugboat-mcp/dist/index.js"],
         "env": {
           "TUGBOAT_API_KEY": "your-api-key-here"
         }
       }
     }
   }
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

K
Klavis
Klavis AIはオープンソースプロジェクトで、Slack、Discord、Webプラットフォームで簡単に使えるMCP(モデルコンテキストプロトコル)サービスを提供します。レポート生成、YouTubeツール、ドキュメント変換などのさまざまな機能があり、非技術ユーザーと開発者がAIワークフローを使用するのをサポートします。
TypeScript
10.0K
5ポイント
M
MCP
Microsoft公式のMCPサーバーで、AIアシスタントに最新のMicrosoft技術ドキュメントの検索と取得機能を提供します。
10.5K
5ポイント
A
Aderyn
アデリンは、Rustで書かれたオープンソースのSolidityスマートコントラクト静的分析ツールで、開発者やセキュリティ研究者がSolidityコードの脆弱性を発見するのを支援します。FoundryとHardhatプロジェクトをサポートし、複数の形式のレポートを生成でき、VSCode拡張機能も提供します。
Rust
5.1K
5ポイント
D
Devtools Debugger MCP
Node.jsデバッガーMCPサーバーは、Chrome DevToolsプロトコルに基づく完全なデバッグ機能を提供します。ブレークポイントの設定、ステップ実行、変数のチェック、式の評価などが含まれます。
TypeScript
6.5K
4ポイント
S
Scrapling
Scraplingは適応型ウェブページのスクレイピングライブラリで、ウェブサイトの変化を自動的に学習し、要素を再配置します。複数のスクレイピング方法とAI統合をサポートし、高性能な解析と開発者に優しい体験を提供します。
Python
9.2K
5ポイント
M
Mcpjungle
MCPJungleは自ホスト型のMCPゲートウェイで、複数のMCPサーバーを集中的に管理および代理し、AIエージェントに統一されたツールアクセスインターフェースを提供します。
Go
0
4.5ポイント
C
Cipher
Cipherは、プログラミングAIエージェント向けに設計されたオープンソースのメモリ層フレームワークです。MCPプロトコルを通じてさまざまなIDEとAIコーディングアシスタントと統合し、自動記憶生成、チーム記憶共有、デュアルシステム記憶管理などの核心機能を提供します。
TypeScript
0
5ポイント
N
Nexus
NexusはAIツール集約ゲートウェイで、複数のMCPサーバーとLLMプロバイダーの接続をサポートし、統一されたエンドポイントを通じてツール検索、実行、およびモデルルーティング機能を提供し、セキュリティ認証とレート制限をサポートします。
Rust
0
4ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
13.4K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
16.4K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
45.7K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
23.9K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
12.3K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
15.1K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
15.7K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
20.8K
4.5ポイント
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