Ms Lucidia Voice Gateway MCP
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Ms Lucidia Voice Gateway MCP

Windowsのネイティブ音声サービスに基づくテキスト読み上げと音声認識のMCPサーバーで、外部APIに依存する必要はありません。
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7.5K

MS-Lucidia-Voice-Gateway-MCPとは?

これは音声ゲートウェイサーバーで、Windowsに付属の音声機能を利用して、テキストと音声の相互変換を実現します。シンプルなWebインターフェイスまたはAPI呼び出しにより、追加のソフトウェアをインストールすることなく音声サービスを利用できます。

MS-Lucidia-Voice-Gateway-MCPの使い方は?

Node.js環境をインストールし、プロジェクトをクローンしていくつかの簡単なコマンドを実行するだけで、サービスを起動できます。その後、ブラウザでローカルのテスト画面にアクセスするか、直接APIインターフェイスを呼び出します。

適用シーン

音声機能を迅速に統合する必要があるWindowsアプリケーション開発、障害者支援ツール開発、音声インタラクションのプロトタイプ設計などのシーンに適しています。

主要機能

テキスト読み上げ(TTS)
入力されたテキストを自然な音声で出力し、複数のWindows組み込み音声と読み上げ速度の調整をサポートします。
音声認識(STT)
マイクで音声を録音して文字に変換し、録音時間の設定をサポートします。
Webテストインターフェイス
シンプルなWebページインターフェイスを提供し、コードを書かずに音声機能をすばやくテストできます。
利点
完全に無料で、API呼び出し料金を支払う必要がありません
プライバシー保護が行われ、すべての処理はローカルで行われます
追加の音声エンジンをインストールする必要がなく、Windowsのネイティブ機能を使用します
軽量で依存関係が少なく、デプロイが簡単です
制限
Windowsシステムのみをサポートします
音声認識の精度はWindows Speech Recognitionの設定に依存します
選択可能な音声は、システムにインストールされた音声パッケージによって制限されます
カスタム音声モデルをサポートしていません

使い方

インストール準備
Windows 10/11で音声認識機能が有効になっていることを確認し、Node.js 16+環境をインストールしてください。
プロジェクトの取得
プロジェクトコードをクローンまたはダウンロードしてローカルに保存します。
依存関係のインストール
プロジェクトディレクトリに移動し、必要な依存パッケージをインストールします。
プロジェクトのビルド
プロジェクトコードをコンパイルします。
サービスの起動
テストサーバーを実行してWebインターフェイスにアクセスします。

使用例

基本的なテキスト読み上げ
簡単な挨拶文を音声で出力します
音声コマンド認識
5秒間の音声を録音して文字コマンドに変換します
読み上げ速度の調整
技術文書をゆっくりと読み上げます

よくある質問

なぜ音声認識が機能しないのですか?
利用可能な音声のリストをどのように確認しますか?
サービスを起動した後、Webインターフェイスにアクセスできない場合はどうすればいいですか?
カスタム音声モデルを使用できますか?

関連リソース

Windows音声認識設定ガイド
Microsoft公式のWindows音声認識設定チュートリアル
Node.js公式ウェブサイト
Node.jsランタイムのダウンロードとドキュメント
プロジェクトのGitHubリポジトリ
最新のソースコードを取得し、問題を報告します

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

R
Rsdoctor
Rsdoctorは、Rspackエコシステム向けに開発されたビルド分析ツールで、webpackと完全に互換性があり、可視化ビルド分析、多次元パフォーマンス診断、インテリジェントな最適化提案を提供し、開発者がビルド効率とエンジニアリング品質を向上させるのに役立ちます。
TypeScript
7.9K
5ポイント
N
Next Devtools MCP
Next.js開発ツールのMCPサーバーです。ClaudeやCursorなどのAIプログラミングアシスタントにNext.js開発ツールとユーティリティを提供します。実行時診断、開発自動化、およびドキュメントアクセス機能が含まれています。
TypeScript
9.5K
5ポイント
T
Testkube
Testkubeは、クラウドネイティブアプリケーション向けのテストオーケストレーションと実行フレームワークで、テストの定義、実行、分析を行うための統一プラットフォームを提供します。既存のテストツールとKubernetesインフラストラクチャをサポートします。
Go
6.2K
5ポイント
M
MCP Windbg
AIモデルをWinDbg/CDBに統合するMCPサーバーで、Windowsのクラッシュダンプファイルの分析とリモートデバッグに使用し、自然言語での対話を通じてデバッグコマンドを実行できます。
Python
9.8K
5ポイント
R
Runno
Runnoは、JavaScriptツールキットのセットで、ブラウザやNode.jsなどの環境で複数のプログラミング言語のコードを安全に実行するためのものです。WebAssemblyとWASIを通じてサンドボックス化された実行を実現し、Python、Ruby、JavaScript、SQLite、C/C++などの言語をサポートし、Webコンポーネント、MCPサーバーなどの統合方法を提供します。
TypeScript
7.6K
5ポイント
N
Netdata
Netdataはオープンソースのリアルタイムインフラストラクチャ監視プラットフォームで、毎秒の指標収集、可視化、機械学習による異常検出、自動化アラートを提供し、複雑な構成なしで全スタックの監視を実現します。
Go
9.7K
5ポイント
M
MCP Server
Mapbox MCPサーバーは、Node.jsで実装されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、AIアプリケーションにMapboxの地理空間APIへのアクセス機能を提供します。地理コーディング、興味のある場所の検索、ルート計画、等時線分析、静的地図生成などの機能が含まれます。
TypeScript
8.8K
4ポイント
U
Uniprof
uniprofは、CPUパフォーマンス分析を簡素化するツールで、複数のプログラミング言語とランタイムをサポートし、コードの変更や依存関係の追加なしに、Dockerコンテナまたはホストモードでワンクリックでパフォーマンスプロファイリングとホットスポット分析を行うことができます。
TypeScript
7.3K
4.5ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
16.5K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
21.2K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
66.5K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
32.1K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
17.4K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
22.9K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
17.5K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
27.3K
4.5ポイント
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