Weather Server MCP Server
TypeScript ベースの MCP サーバーで、シンプルなノートシステムを実装し、ノートリソース管理、作成ツール、要約生成機能を提供します。
スコア : 2ポイント
ダウンロード数 : 15
天気サーバー MCP サーバーとは?
天気サーバーは、Model Context Protocol (MCP) を実装したデモンストレーションサーバーで、テキストノートの作成と管理を行うシンプルなシステムを提供します。これは、MCP を通じて AI システムが外部リソースやツールとどのようにやり取りするかを示しています。天気サーバーの使い方は?
このサーバーは Claude Desktop と統合されており、ノートの作成、既存ノートのアクセス、ノートコレクションの要約生成という3つの主要な機能を提供します。ユースケースシナリオ
個人の知識管理、迅速なノート作成、関連するノートコレクションの自動要約に最適なツールです。主要機能
ノートリソース特殊な note:// URI を使用してテキストノートを保存および検索します。各ノートにはタイトル、内容、メタデータが含まれます。
作成ツールMCP プロトコルを通じて新しいノートを作成したり、既存のノートを編集したりする機能です。
要約機能選択したノートコレクションの内容を自動生成して要約します。
利点と欠点
使い方
天気サーバー MCP ソフトウェアをダウンロードしてインストールします。
サーバーを起動し、基本設定を構成します。
MCP プロトコルを通じてノートを作成またはインポートします。
よくある質問
天気サーバー MCP をどのようにインストールしますか?
他の MCP サービスと互換性がありますか?
問題が発生した場合、どのようにデバッグしますか?
その他のリソース
MCP プロトコルドキュメント
公式の Model Context Protocol 仕様書です。
GitHub リポジトリ
この MCP サーバーのソースコードです。
MCP モニタリングツール
MCP サーバーのデバッグとモニタリングに使用する開発ツールです。
厳選MCPサービス

Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
260
4.8ポイント

Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
288
4.5ポイント

Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
5.2K
4.7ポイント

Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
714
4.5ポイント

Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
79
4.3ポイント

Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
551
5ポイント

Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
1.7K
5ポイント

Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
273
4.5ポイント