MCP Test Client
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MCP Test Client

MCPテストクライアントは、Model Context Protocolサーバーをテストするためのツールで、ツール呼び出しと応答の検証を行うためのシンプルなインターフェースを提供します。
2.5ポイント
6.0K

MCPテストクライアントとは?

MCPテストクライアントは、MCPサーバーをテストするために特別に設計されたツールです。開発者やテスト担当者が、ツールリストの照会や具体的なツールの呼び出しを含むMCPサーバーの機能を簡単に検証できるようになります。

MCPテストクライアントの使い方は?

シンプルなAPIインターフェースを通じて、クライアントを初期化してMCPサーバーに接続し、利用可能なツールリストを照会し、ツールの呼び出しを実行し、返された結果をアサーション検証することができます。

適用シーン

MCPサーバー開発過程での機能テスト、統合テスト、および継続的インテグレーション(CI)環境での自動化テストに適しています。

主な機能

ツールリスト照会
MCPサーバー上のすべての利用可能なツールの詳細情報(名前と説明を含む)を取得します。
ツール呼び出しテスト
特定のツールを呼び出し、返された結果を取得します。
結果アサーション検証
ツール呼び出しの結果が予期されるものであることを検証するための便利なアサーションメソッドを提供します。
組み込みサンプルサーバー
計算機サーバーのサンプルが含まれており、学習やテストに便利です。
利点
MCPサーバーのテストプロセスを簡素化する
型安全なTypeScript実装を提供する
便利なアサーションツールを組み込んでいる
サンプルコードとテストケースを含んでいる
制限
現在はBunランタイム環境のみをサポートしています。
基本的なJavaScript/TypeScriptの知識が必要です。
高度な機能を使用するにはMCPプロトコルの詳細を理解する必要があります。

使い方

インストール
Bunパッケージマネージャーを使用してMCPテストクライアントをインストールします。
クライアントの初期化
MCPTestClientインスタンスを作成し、サーバーの起動コマンドを指定します。
ツールリストの照会
サーバー上のすべての利用可能なツールの情報を取得します。
ツール呼び出しの実行
特定のツールを呼び出し、返された結果を検証します。
リソースのクリーンアップ
テストが完了したら、クライアントの接続を閉じます。

使用例

計算機機能のテスト
計算機サーバーが足し算を正しく実行できることを検証します。
ツールリストの検証
サーバーが予期されるツールリストを返すことを確認します。

よくある質問

MCPテストクライアントはどのJavaScriptランタイムをサポートしていますか?
カスタムのMCPサーバーをどのようにテストしますか?
非同期ツール呼び出しのテストはサポートされていますか?
アサーションが失敗した場合、どのような情報が提供されますか?

関連リソース

MCPプロトコルドキュメント
Model Context Protocolの公式ドキュメント
GitHubリポジトリ
MCPテストクライアントのソースコード
Bun公式ドキュメント
Bun JavaScriptランタイムの公式ドキュメント

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

V
Vestige
Vestigeは認知科学に基づくAI記憶エンジンで、予測誤差ゲート、FSRS - 6間隔反復、記憶の夢など29の神経科学モジュールを実装することで、AIに長期記憶能力を提供します。3D可視化ダッシュボードと21のMCPツールを備え、完全にローカルで動作し、クラウドは必要ありません。
Rust
8.7K
4.5ポイント
M
Moltbrain
MoltBrainは、OpenClaw、MoltBook、Claude Code用に設計された長期記憶層プラグインで、自動的にプロジェクトのコンテキストを学習し、思い出すことができます。スマートな検索、観察記録、分析統計、永続的なストレージ機能を提供します。
TypeScript
9.4K
4.5ポイント
B
Bm.md
機能豊富なMarkdown排版ツールで、様々なスタイルテーマとプラットフォーム対応をサポートし、リアルタイム編集プレビュー、画像エクスポート、API統合機能を提供します
TypeScript
15.2K
5ポイント
S
Security Detections MCP
Security Detections MCPは、Model Context Protocolに基づくサーバーで、LLMがSigma、Splunk ESCU、Elastic、KQL形式を含む統一されたセキュリティ検出ルールデータベースをクエリできます。最新のバージョン3.0は自律型検出エンジニアリングプラットフォームにアップグレードされ、自動的に脅威インテリジェンスからTTPを抽出し、カバレッジのギャップを分析し、SIEMネイティブ形式の検出ルールを生成し、テストを実行して検証できます。プロジェクトには71以上のツール、11の事前構築されたワークフロープロンプト、および知識グラフシステムが含まれ、複数のSIEMプラットフォームをサポートしています。
TypeScript
9.1K
4ポイント
P
Paperbanana
Python
9.2K
5ポイント
B
Better Icons
20万以上のアイコンの検索と検索を提供するMCPサーバーとCLIツールで、150以上のアイコンライブラリをサポートし、AIアシスタントと開発者が迅速にアイコンを取得して使用できるように支援します。
TypeScript
8.9K
4.5ポイント
A
Assistant Ui
assistant-uiは、生産レベルのAIチャットインターフェイスを迅速に構築するためのオープンソースのTypeScript/Reactライブラリで、組み合わせ可能なUIコンポーネント、ストリーミング応答、アクセシビリティなどの機能を提供し、複数のAIバックエンドとモデルをサポートしています。
TypeScript
10.3K
5ポイント
A
Apify MCP Server
Apify MCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)に基づくツールで、AIアシスタントが数千の既成のクローラー、スクレイパー、自動化ツール(Apifyアクター)を通じて、ソーシャルメディア、検索エンジン、電子商取引などのウェブサイトからデータを抽出できるようにします。OAuthとSkyfireプロキシ支払いをサポートしており、HTTPSエンドポイントまたはローカルのstdio方式でClaude、VS CodeなどのMCPクライアントに統合できます。
TypeScript
10.3K
5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
27.2K
4.8ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
21.9K
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
90.2K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
40.0K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
25.3K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
32.4K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
21.0K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
34.2K
4.5ポイント
AIBase
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