Database Analyzer MCP Server
MCPデータベース分析サーバーとは?
MCPデータベース分析サーバーは、Model Context Protocol (MCP)に基づくツールで、PostgreSQLデータベースの構造とデータを安全に探索および分析できます。表構造、列定義を閲覧し、パラメータ化されたSELECTクエリを実行するための直感的なインターフェースを提供します。MCPデータベース分析サーバーの使い方は?
まず、必要な依存関係をインストールし、データベース接続情報を設定します。次に、サーバーを起動し、ブラウザでインターフェースにアクセスして操作します。適用シナリオ
データベース構造を迅速に理解する必要がある研究者、開発者、およびデータアナリストに適しています。主要機能
データベーススキーマ分析特定のスキーマ内のすべての表をリストし、列定義、データ型、制約などの表の詳細情報を表示することをサポートします。
安全なクエリ実行SELECT文のみを実行できるように制限し、SQLインジェクションのリスクを防ぎ、データの安全性を確保します。
利点と制限
利点
使いやすいグラフィカルインターフェース
機密データを保護する組み込みのセキュリティ機構
複数のオペレーティングシステムとデバイスをサポート
制限
複雑なトランザクション処理をサポートしない
ローカルにPython環境をインストールする必要がある
使い方
リポジトリをクローンする
Gitを使用してプロジェクトをローカルマシンにクローンします。
依存関係をインストールする
pipを実行して必要なPythonパッケージをインストールします。
環境変数を設定する
.envファイルを作成し、データベース接続情報を記入します。
サーバーを起動する
ターミナルで起動スクリプトを実行します。
使用例
すべての表をリストするデータベース内のすべての表を取得する方法を示します。
簡単なクエリを実行するユーザー表からIDと名前を抽出する方法をデモンストレーションします。
よくある質問
データの安全性をどのように確保するか?
接続に失敗した場合はどうすればいいか?
関連リソース
公式ドキュメント
詳細なユーザーマニュアルと技術ガイド。
GitHubリポジトリ
ソースコードと貢献ガイド。
ビデオチュートリアル
すぐに始めるためのビデオ。
厳選MCPサービス

Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
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Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
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Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
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Baidu Map
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百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
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4.5ポイント

Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
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4.3ポイント

Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
531
5ポイント

Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
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Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
243
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