Image Gen3 Google MCP Server
I

Image Gen3 Google MCP Server

Google Imagen 3.0モデルに基づく専用MCPサーバーで、Gemini APIを通じて高品質な画像生成を実現し、Claude DesktopなどのMCP互換ホストとのシームレスな統合をサポートします。
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Gemini Imagen 3.0 MCPサーバーとは?

これはModel Context Protocol(MCP)に基づく専用サーバーで、GoogleのGemini APIを介してImagen 3.0モデルを呼び出し、高品質な画像を生成します。Claude DesktopなどのMCP互換ホストとシームレスに統合できます。

Gemini Imagenサービスの使い方は?

Node.js環境をインストールし、Gemini APIキーを設定し、MCP互換クライアント(Claude Desktopなど)から画像生成リクエストを送信するだけです。

適用シーン

クリエイティブデザイン、コンテンツ作成、プレゼンテーション作成など、高品質な画像を迅速に生成する必要があるシーンに適しています。AIアシスタントと組み合わせて生産性を向上させるのに特に適しています。

主な機能

高品質画像生成
Googleの最新のImagen 3.0モデルを利用し、1回のリクエストで最大4枚の高解像度画像を生成できます。
自動ファイル管理
生成された画像は自動的に保存され、プロンプトとタイムスタンプに基づいてスマートに命名されます。
HTMLプレビュー機能
生成された画像のHTMLプレビュータグを作成し、ローカルファイルでの閲覧をサポートします。
利点
Googleの最先端の画像生成モデルを使用する
MCPプロトコルと互換性があり、複数のAIアシスタントを統合できる
自動化されたファイル管理により作業フローが簡素化される
直感的なHTMLプレビュー機能を提供する
制限
Google Gemini APIキーが必要です
1回のリクエストで最大4枚の画像しか生成できません
Node.js実行環境に依存しています

使い方

インストール準備
Node.js 18以上がインストールされていることを確認し、Google Gemini APIキーを取得してください。
サーバーのインストール
リポジトリをクローンし、依存関係をインストールします。
クライアントの設定
Claude Desktopの設定ファイルにサーバー設定を追加します。

使用例

クリエイティブデザイン
ブログ記事の表紙画像を生成する
コンテンツ作成
ソーシャルメディア用の多様なスタイルのコンテンツを作成する

よくある質問

Gemini APIキーを取得する方法は?
生成された画像はどこに保存されますか?
どのような画像形式がサポートされていますか?

関連リソース

Google Gemini APIドキュメント
公式のGemini APIの使用ガイド
MCPプロトコルの説明
Model Context Protocolの技術仕様
GitHubリポジトリ
プロジェクトのソースコード

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
  "mcpServers": {
    "gemini-image-gen": {
      "command": "node",
      "args": ["./build/index.js"],
      "cwd": "<path-to-project-directory>",
      "env": {
        "GEMINI_API_KEY": "your-gemini-api-key"
      }
    }
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

K
Klavis
Klavis AIはオープンソースプロジェクトで、Slack、Discord、Webプラットフォームで簡単に使えるMCP(モデルコンテキストプロトコル)サービスを提供します。レポート生成、YouTubeツール、ドキュメント変換などのさまざまな機能があり、非技術ユーザーと開発者がAIワークフローを使用するのをサポートします。
TypeScript
9.0K
5ポイント
D
Devtools Debugger MCP
Node.jsデバッガーMCPサーバーは、Chrome DevToolsプロトコルに基づく完全なデバッグ機能を提供します。ブレークポイントの設定、ステップ実行、変数のチェック、式の評価などが含まれます。
TypeScript
6.5K
4ポイント
M
Mcpjungle
MCPJungleは自ホスト型のMCPゲートウェイで、複数のMCPサーバーを集中的に管理および代理し、AIエージェントに統一されたツールアクセスインターフェースを提供します。
Go
0
4.5ポイント
N
Nexus
NexusはAIツール集約ゲートウェイで、複数のMCPサーバーとLLMプロバイダーの接続をサポートし、統一されたエンドポイントを通じてツール検索、実行、およびモデルルーティング機能を提供し、セキュリティ認証とレート制限をサポートします。
Rust
0
4ポイント
Z
Zen MCP Server
Zen MCPは多モデルAI協調開発サーバーで、ClaudeやGemini CLIなどのAIコーディングアシスタントに強化されたワークフローツールとモデル間のコンテキスト管理を提供します。これは複数のAIモデルのシームレスな協調をサポートし、コードレビュー、デバッグ、リファクタリングなどの開発タスクを実現し、異なるワークフロー間で会話のコンテキストを維持することができます。
Python
12.4K
5ポイント
O
Opendia
OpenDiaはオープンソースのブラウザ拡張ツールで、AIモデルが直接ユーザーのブラウザを制御でき、既存のログイン状態、ブックマークなどのデータを利用して自動化操作を行います。複数のブラウザとAIモデルをサポートし、プライバシー保護に配慮しています。
JavaScript
9.2K
5ポイント
N
Notte Browser
認証済み
NotteはオープンソースのフルスタックネットワークAIエージェントフレームワークで、ブラウザセッション、自動化されたLLM駆動エージェント、ウェブページの監視と操作、資格情報管理などの機能を提供し、インターネットをエージェントに優しい環境に変え、自然言語でウェブサイトの構造を記述することでLLMの認知負荷を軽減することを目的としています。
15.3K
4.5ポイント
B
Bing Search MCP
Microsoft Bing検索APIを統合するためのMCPサーバーで、ウェブページ、ニュース、画像の検索機能をサポートし、AIアシスタントにウェブ検索機能を提供します。
Python
14.1K
4ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
12.5K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
16.5K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
45.8K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
25.0K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
12.4K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
15.1K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
15.7K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
21.1K
4.5ポイント
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