Prasanthmj Primitive Go MCP Server
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Prasanthmj Primitive Go MCP Server

Go言語に基づくMCPサーバーで、OpenAIのDALL-E APIを通じてテキスト記述から画像生成機能を実現し、Claudeなどの大型言語モデルとの統合をサポートします。
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7.5K

MCP画像生成サーバーとは?

MCP画像生成サーバーは、Go言語で開発されたツールで、OpenAIのDALL-E APIを利用して、テキスト記述を高品質な画像に変換します。大型言語モデル(Claudeなど)に画像生成機能を提供し、モデルと外部リソースのやり取りを簡素化します。

MCP画像生成サーバーの使い方は?

インストールと設定は数ステップで完了し、簡単なコマンドでサーバーにテキスト要求を送信して画像を生成できます。

適用シナリオ

テキストから画像を生成する必要があるアプリケーションシナリオに適しています。例えば、イラストデザイン、クリエイティブライティングの支援、または教育用のデモンストレーションなどです。

主な機能

テキストから画像への生成
自然言語の記述から直接高品質な画像を生成することをサポートします。
自動保存場所の管理
生成された画像の保存パスを自動的に処理し、後で検索して使用するのを容易にします。
画像サイズのカスタマイズ
ユーザーが必要に応じて生成される画像の解像度を調整できます。
包括的なエラー処理とログ記録
実行中の安定性を確保し、問題を解決するための詳細なログを提供します。
複数のクライアントとの互換性
Claude Desktopを含む複数のMCPクライアントをサポートします。
利点
既存のシステムに容易に統合できる
強力な画像生成性能
複数の設定オプションをサポートする
制限
有効なOpenAI APIキーが必要です
ネットワーク接続に依存しています

使い方

サーバーをダウンロードしてコンパイルする
ドキュメントのガイドに従って、ソースコードをダウンロードし、Go言語でコンパイルして実行可能ファイルを生成します。
サーバーを設定する
Claude Desktopの設定ファイルにMCPサーバーの関連パスとAPIキーを追加します。
サーバーを起動する
サーバーを起動すると、Claude Desktopがこのツールを呼び出して画像を生成できます。

使用例

川沿いの家の映画スタイルの画像を生成する
記述を入力すると、サーバーが要求に合った高品質な画像を生成します。
未来都市の夜景画像を生成する
未来都市の夜景の記述を入力すると、サーバーが対応する画像を返します。

よくある質問

OpenAI APIキーを取得する方法は?
生成された画像の品質が低いのはなぜですか?
MCPサーバーをアンインストールする方法は?

関連リソース

MCP公式ドキュメント
MCPプロトコルの基本知識を学ぶ。
OpenAI APIドキュメント
OpenAI APIの具体的な使い方を確認する。
GitHubプロジェクトホームページ
プロジェクトのソースコードリポジトリにアクセスする。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
  "mcpServers": {
   "imagegen-go": {
      "command": "/path/to/imagegen-go/bin/imagegen-go",
      "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "your-api-key",
        "DEFAULT_DOWNLOAD_PATH":"/path/to/downloads"
      }
    }
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

R
Rsdoctor
Rsdoctorは、Rspackエコシステム向けに開発されたビルド分析ツールで、webpackと完全に互換性があり、可視化ビルド分析、多次元パフォーマンス診断、インテリジェントな最適化提案を提供し、開発者がビルド効率とエンジニアリング品質を向上させるのに役立ちます。
TypeScript
8.9K
5ポイント
N
Next Devtools MCP
Next.js開発ツールのMCPサーバーです。ClaudeやCursorなどのAIプログラミングアシスタントにNext.js開発ツールとユーティリティを提供します。実行時診断、開発自動化、およびドキュメントアクセス機能が含まれています。
TypeScript
9.5K
5ポイント
T
Testkube
Testkubeは、クラウドネイティブアプリケーション向けのテストオーケストレーションと実行フレームワークで、テストの定義、実行、分析を行うための統一プラットフォームを提供します。既存のテストツールとKubernetesインフラストラクチャをサポートします。
Go
6.2K
5ポイント
M
MCP Windbg
AIモデルをWinDbg/CDBに統合するMCPサーバーで、Windowsのクラッシュダンプファイルの分析とリモートデバッグに使用し、自然言語での対話を通じてデバッグコマンドを実行できます。
Python
8.7K
5ポイント
R
Runno
Runnoは、JavaScriptツールキットのセットで、ブラウザやNode.jsなどの環境で複数のプログラミング言語のコードを安全に実行するためのものです。WebAssemblyとWASIを通じてサンドボックス化された実行を実現し、Python、Ruby、JavaScript、SQLite、C/C++などの言語をサポートし、Webコンポーネント、MCPサーバーなどの統合方法を提供します。
TypeScript
7.6K
5ポイント
N
Netdata
Netdataはオープンソースのリアルタイムインフラストラクチャ監視プラットフォームで、毎秒の指標収集、可視化、機械学習による異常検出、自動化アラートを提供し、複雑な構成なしで全スタックの監視を実現します。
Go
9.7K
5ポイント
M
MCP Server
Mapbox MCPサーバーは、Node.jsで実装されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、AIアプリケーションにMapboxの地理空間APIへのアクセス機能を提供します。地理コーディング、興味のある場所の検索、ルート計画、等時線分析、静的地図生成などの機能が含まれます。
TypeScript
8.8K
4ポイント
U
Uniprof
uniprofは、CPUパフォーマンス分析を簡素化するツールで、複数のプログラミング言語とランタイムをサポートし、コードの変更や依存関係の追加なしに、Dockerコンテナまたはホストモードでワンクリックでパフォーマンスプロファイリングとホットスポット分析を行うことができます。
TypeScript
7.3K
4.5ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
15.4K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
21.2K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
66.2K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
33.1K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
17.4K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
22.8K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
18.5K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
28.3K
4.5ポイント
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