Gemini Image Generation MCP

🚀 天秤座闪光 MCP - Roo コード用画像生成

このプロジェクトは、Google の天秤座 2.0 フラッシュ画像生成モデルに接続するためのモデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーを提供します。特に、Roo コードやその他の互換性のある AI アシスタントと一緒に使用するように設計されています。

🚀 クイックスタート

現在、Gemini API 接続に関するいくつかの問題をテストし、修正する作業を行っています。コードが正常に動作しない場合があり、申し訳ありません！

📚 ドキュメント

概要

この MCP サーバーは、Google の天秤座 2.0 フラッシュモデルを介してテキストから画像を生成するツールを提供し、利用可能なすべての API パラメータを完全にサポートしています。Roo コードのような AI アシスタントが Model Context Protocol (MCP) を介して画像を生成し、生成プロセスを完全に制御できるようにします。

✨ 主な機能

• Google の天秤座 2.0 フラッシュモデルを使用したテキストから画像への生成
• 利用可能なすべての API パラメータを完全にサポート
• テストとデモ用のシンプルなウェブインターフェイスを提供
• Roo コードと Claude Desktop で簡単にインストールできる
• 詳細なドキュメントとサンプルを提供

📦 インストール

前提条件

• Node.js 18 以上
• 天秤座 2.0 フラッシュモデルへのアクセス権を持つ Google AI スタジオ API キー

グローバルインストール

1. パッケージをグローバルにインストールします：

npm install -g gemini-flash-mcp

2. Roo コードを構成するために設定コマンドを実行します：

gemini-flash-mcp-install

3. Roo コードの設定で Google AI API キーを設定します：

• Roo コードを開きます。
• 「設定」に移動します。
• 以下の環境変数を MCP サーバー構成に追加します：

"gemini-flash-mcp": {
  "env": {
    "GEMINI_API_KEY": "your-google-ai-api-key"
  }
}

4. Roo コードを再起動します。

手動インストール

1. このリポジトリをクローンします：

git clone https://github.com/jezweb/gemini-image-generation-mcp.git
cd gemini-image-generation-mcp

2. 依存関係をインストールします：

npm install

3. プロジェクトをビルドします：

npm run build

4. MCP 設定を手動で構成します：

• Roo コードの場合：~/.config/Code/User/globalStorage/rooveterinaryinc.roo-cline/settings/cline_mcp_settings.json を編集します。
• Claude Desktop の場合：~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json（macOS）または他のオペレーティングシステムの対応するパスを編集します。 以下の構成を追加します：

"gemini-flash-mcp": {
  "command": "node",
  "args": ["/path/to/gemini-flash-mcp/build/index.js"],
  "env": {
    "GEMINI_API_KEY": "your-google-ai-api-key"
  }
}

5. インストールが完了したら、設定コマンドを実行します：

gemini-flash-mcp-start

💻 使用例

基本的な使用法

プロジェクト構造

• app：メインアプリケーションファイル
• config：設定ファイルと設定
• public：静的リソースファイル
• .env：環境変数ファイル

ビルドと開発

プロジェクトを実行するには：

npm start

プロジェクトをビルドするには：

npm run build

高度な使用法

プロジェクト構造

• app.ts：メインアプリケーションロジック
• config.ts：設定と管理
• types.ts：インターフェースと型を定義
• env.ts：環境変数の処理
• logger.ts：ログ記録機能

テスト

テストを実行するには：

npm test

📄 ライセンス

このプロジェクトは MIT ライセンスを使用しています。詳細については LICENSE ファイルを参照してください。

謝辞

以下の方々とプロジェクトの貢献に感謝します：

• Google が天秤座 2.0 フラッシュ API を提供してくれたこと
• Model Context Protocol (MCP) チームが AI アシスタントの拡張を可能にしてくれたこと