Gemini Image Generation MCP

🚀 天秤座闪光 MCP - 图像生成用于 Roo 代码

本项目提供了一个模型上下文协议（MCP）服务器，可连接至 Google 的天秤座 2.0 闪光图像生成模型，专为与 Roo Code 及其他兼容的 AI 助手协同使用而设计。

🚀 快速开始

目前正在测试并努力修复一些与 Gemini API 相关的问题，代码可能无法正常运行，给您带来不便，深表歉意！

此 MCP 服务器提供了一个工具，用于通过 Google 的天秤座 2.0 闪光模型进行文本到图像的生成，并全面支持所有可用的 API 参数。它允许像 Roo Code 这样的 AI 助手通过 Model Context Protocol (MCP) 生成图像，并对生成过程进行全面控制。

✨ 主要特性

• 使用 Google 的天秤座 2.0 闪光模型进行文本到图像的生成
• 全面支持所有可用的 API 参数
• 提供简单的网络界面用于测试和演示
• 安装简便，适用于 Roo Code 和 Claude Desktop
• 提供详尽的文档和示例

📦 安装指南

先决条件

• Node.js 18 或更高版本
• 带有天秤座 2.0 闪光模型访问权限的 Google AI 工作室 API 密钥

全局安装

1. 全局安装包：

npm install -g gemini-flash-mcp

2. 运行设置命令以配置 Roo Code：

gemini-flash-mcp-install

3. 在 Roo Code 设置中设置您的 Google AI API 密钥：
   • 打开 Roo Code
   • 转到“设置”
   • 将以下环境变量添加到 MCP 服务器配置中：

"gemini-flash-mcp": {
  "env": {
    "GEMINI_API_KEY": "your-google-ai-api-key"
  }
}

4. 重启 Roo Code

手动安装

1. 克隆此仓库：

git clone https://github.com/jezweb/gemini-image-generation-mcp.git
cd gemini-image-generation-mcp

2. 安装依赖项：

npm install

3. 构建项目：

npm run build

4. 手动配置您的 MCP 设置：
   • 对于 Roo Code：编辑 ~/.config/Code/User/globalStorage/rooveterinaryinc.roo-cline/settings/cline_mcp_settings.json
   • 对于 Claude Desktop：编辑 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json（macOS）或其他操作系统的相应路径 添加以下配置：

"gemini-flash-mcp": {
  "command": "node",
  "args": ["/path/to/gemini-flash-mcp/build/index.js"],
  "env": {
    "GEMINI_API_KEY": "your-google-ai-api-key"
  }
}

5. 安装完成后，按照设置命令运行：

gemini-flash-mcp-start

💻 使用示例

基础用法

项目结构

- `app`：主应用程序文件
- `config`：配置文件和设置
- `public`：静态资源文件
- `.env`：环境变量文件

构建和开发

要运行项目：

npm start

要构建项目：

npm run build

项目结构详情

- `app.ts`：主应用程序逻辑
- `config.ts`：配置和设置管理
- `types.ts`：定义接口和类型
- `env.ts`：环境变量处理
- `logger.ts`：日志记录功能

测试

要运行测试：

npm test

📄 许可证

项目使用 MIT 许可证。请参阅 LICENSE 文件以获取详细信息。

👏 致谢

感谢以下人员和项目的贡献：

• Google 提供天秤座 2.0 闪光 API
• Model Context Protocol (MCP) 团队，使 AI 助手的扩展成为可能