MCP Server

🚀 モデルコンテキストプロトコル（MCP）+ Spring Boot 統合

このプロジェクトは、モデルコンテキストプロトコル（MCP）とSpring Bootを統合することで、AIアプリケーションの開発を支援します。Goose AIエージェントと連携することで、Spring Bootアプリケーションを効率的に実行できます。

🚀 クイックスタート

🔍 有用なリンク

• MCP 紹介：modelcontextprotocol.io/introduction
• Spring AI MCP ドキュメント：docs.spring.io - MCP クライアント Boot Starter
• Goose（AI エージェント）- クライアント設定：block.github.io/goose

💻 使用例

基本的な使用法

Gooseを使用してSpring Bootアプリケーションを実行するには、以下の手順に従ってください。

ステップ 1：JARファイルの作成

以下のコマンドを使用してSpring Bootアプリケーションをビルドします。

./gradlew clean build

JARファイルは target/ ディレクトリに生成されます。

ステップ 2：Gooseのインストールと設定

公式Gooseドキュメントに従って、AIエージェントをインストールして設定します。

高度な使用法

WSL（Windows Subsystem for Linux）上でGooseを実行する場合、以下の手順に従ってください。

1. シェルスクリプトの作成

WSLターミナルで、run-extension.sh という名前のファイルを作成します。

nano run-extension.sh

以下の内容を貼り付けます。

#!/bin/bash
java -jar "FULL_PATH_OF_JAR_FILE/target/mcp_feature-0.0.1-SNAPSHOT.jar"

⚠️ 重要提示

FULL_PATH_OF_JAR_FILE を実際のJARファイルのパスに置き換えてください。

2. WSLにJavaがインストールされていることを確認

Java関連の問題が発生した場合は、JDKがインストールされていることを確認します。

java -version

インストールされていない場合は、以下のコマンドでOpenJDKをインストールできます。

sudo apt update
sudo apt install openjdk-21-jdk

3. スクリプトに実行権限を付与

chmod +x run-extension.sh

4. 拡張機能を使用してGooseセッションを起動

goose session --with-extension="./run-extension.sh"

これで、MCPとGoose AIエージェントを統合したSpring Bootアプリケーションを使用できます！ 🧠🚀