Macrat MCP Server Kintone
M

Macrat MCP Server Kintone

認証済み
kintoneプラットフォーム用に設計されたMCPサーバーで、Claude DesktopなどのAIツールを通じてkintoneデータを探索および操作できます。
2ポイント
8.9K

Kintone MCPサーバーとは?

Kintone MCPサーバーを使用すると、Claude DesktopなどのAIツールを使ってKintoneアカウントに接続し、Kintone内のデータを簡単に照会、更新、管理できます。

Kintone MCPサーバーの使い方は?

数ステップで設定して使用を開始できます。まずサーバーをインストールし、次にKintoneアカウント情報を設定し、最後にAIクライアントを設定してサーバーに接続します。

適用シナリオ

データの照会、分析、更新を自動化する必要がある企業ユーザーに適しており、特にAIアシスタントを統合したいチームに最適です。

主な機能

複数の権限管理をサポート
異なるアプリに対して読み取り、書き込み、削除の権限を設定できます。
複数アプリサポート
複数のKintoneアプリを一度に設定でき、集中管理とアクセスが容易になります。
柔軟な設定
設定ファイルを通じて詳細な権限と説明情報を指定できます。
AIツールとのシームレスな統合
Claude Desktopなどのツールと連携して、効率的なヒューマン・マシンインタラクションを実現します。
利点
Kintoneデータの照会と管理プロセスを簡素化します。
AIツールのデータ処理能力を強化します。
柔軟な権限管理をサポートし、データのセキュリティを保障します。
制限
サーバーの設定と実行には一定の技術的な知識が必要です。
Kintoneの一部の高度な機能を完全にサポートしていない場合があります。

使い方

サーバーをダウンロードしてインストールする
リリースページから最新のMCPサーバーをダウンロードし、好きな場所に配置します。
設定ファイルを作成する
設定ファイルを編集し、Kintoneのドメイン名、ユーザー名、パスワード、および対象アプリIDを追加します。
AIクライアントを設定する
AIクライアントにMCPサーバーの設定を追加し、先ほど作成した設定ファイルを指定します。
サーバーを起動してテストする
MCPサーバーを起動し、AIクライアントが正常に接続して使用できることを確認します。

使用例

顧客Aのプロジェクトの最新状態を照会する
AIアシスタントに質問して、顧客Aのプロジェクトの状態情報を取得します。
プロジェクトBの進捗を50%に更新する
AIアシスタントを通じて指令を送信し、プロジェクトBの進捗を更新します。

よくある質問

MCPサーバーをどのようにインストールしますか?
Kintoneのパスワードを入力する必要がありますか?
どのAIツールがサポートされていますか?

関連リソース

公式ドキュメント
MCPプロトコルの基本知識を学びましょう。
GitHubリポジトリ
ソースコードとさらなる例を確認します。
ビデオチュートリアル
どのようにすぐに使い始めるかを示すビデオを見ましょう。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
  "mcpServers": {
    "kintone": {
      "command": "C:\\path\\to\\mcp-server-kintone.exe",
      "args": [
        "C:\\path\\to\\configuration.json"
      ]
    }
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

R
Rsdoctor
Rsdoctorは、Rspackエコシステム向けに開発されたビルド分析ツールで、webpackと完全に互換性があり、可視化ビルド分析、多次元パフォーマンス診断、インテリジェントな最適化提案を提供し、開発者がビルド効率とエンジニアリング品質を向上させるのに役立ちます。
TypeScript
8.8K
5ポイント
N
Next Devtools MCP
Next.js開発ツールのMCPサーバーです。ClaudeやCursorなどのAIプログラミングアシスタントにNext.js開発ツールとユーティリティを提供します。実行時診断、開発自動化、およびドキュメントアクセス機能が含まれています。
TypeScript
8.4K
5ポイント
T
Testkube
Testkubeは、クラウドネイティブアプリケーション向けのテストオーケストレーションと実行フレームワークで、テストの定義、実行、分析を行うための統一プラットフォームを提供します。既存のテストツールとKubernetesインフラストラクチャをサポートします。
Go
6.2K
5ポイント
M
MCP Windbg
AIモデルをWinDbg/CDBに統合するMCPサーバーで、Windowsのクラッシュダンプファイルの分析とリモートデバッグに使用し、自然言語での対話を通じてデバッグコマンドを実行できます。
Python
8.6K
5ポイント
R
Runno
Runnoは、JavaScriptツールキットのセットで、ブラウザやNode.jsなどの環境で複数のプログラミング言語のコードを安全に実行するためのものです。WebAssemblyとWASIを通じてサンドボックス化された実行を実現し、Python、Ruby、JavaScript、SQLite、C/C++などの言語をサポートし、Webコンポーネント、MCPサーバーなどの統合方法を提供します。
TypeScript
7.5K
5ポイント
N
Netdata
Netdataはオープンソースのリアルタイムインフラストラクチャ監視プラットフォームで、毎秒の指標収集、可視化、機械学習による異常検出、自動化アラートを提供し、複雑な構成なしで全スタックの監視を実現します。
Go
8.6K
5ポイント
M
MCP Server
Mapbox MCPサーバーは、Node.jsで実装されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、AIアプリケーションにMapboxの地理空間APIへのアクセス機能を提供します。地理コーディング、興味のある場所の検索、ルート計画、等時線分析、静的地図生成などの機能が含まれます。
TypeScript
7.7K
4ポイント
U
Uniprof
uniprofは、CPUパフォーマンス分析を簡素化するツールで、複数のプログラミング言語とランタイムをサポートし、コードの変更や依存関係の追加なしに、Dockerコンテナまたはホストモードでワンクリックでパフォーマンスプロファイリングとホットスポット分析を行うことができます。
TypeScript
8.3K
4.5ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
15.3K
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
65.6K
4.7ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
21.1K
4.8ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
31.8K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
19.2K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
22.7K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
17.4K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
28.1K
4.5ポイント
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