Awesome MCP Servers Fjl

Awesome MCP Serversは、選りすぐりのModel Context Protocol (MCP)サーバーのリストで、データベース、ブラウザ自動化、クラウドプラットフォーム、開発者ツール、フィンテック、セキュリティなど、さまざまな分野のMCPサーバー実装を網羅しています。これらのサーバーにより、AIモデルは標準化されたプロトコルを介してローカルおよびリモートリソースと安全にやり取りできます。

開発者ツールデータベース #AIプロトコル #サーバーリスト #開発者ツール #フィンテック

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更新時間 : 2025-04-23

MCPとは？

Model Context Protocol (MCP)は、AIモデルが標準化されたサーバーを介してローカルおよびリモートリソースと安全にやり取りできるようにするオープンプロトコルです。これらのサーバーはAIの機能を拡張し、ファイルアクセス、データベース接続、API統合などのコンテキストサービスを提供します。

MCPサーバーをどのように使用するか？

MCPサーバーは、ClaudeやCursorなどのさまざまなクライアントから呼び出すことができ、標準化されたツールインターフェイスを提供します。ユーザーは自分のニーズに合ったサーバー実装を選択し、ドキュメントに従って設定すれば使用できます。

適用シーン

MCPサーバーは、AIモデルが外部システムとやり取りする必要があるさまざまなシーン、たとえばデータ分析、自動化タスク、知識検索、システム管理などに適しています。

主な機能

多カテゴリサポートデータベース、ブラウザ自動化、クラウドプラットフォーム、開発者ツールなど20以上のカテゴリをカバーします。

多言語実装Python、TypeScript、Go、Rustなどのさまざまなプログラミング言語をサポートします。

クロスプラットフォーム互換性macOS、Windows、Linuxおよび組み込みシステムをサポートします。

コミュニティ主導オープンソースプロジェクトで、継続的に更新されており、貢献を歓迎します。

利点と制限

利点

標準化されたインターフェイス：さまざまなリソースやサービスに統一的な方法でアクセスできます。

安全制御：細かい粒度の権限管理とアクセス制御が可能です。

拡張性が高い：新しいサーバー実装を簡単に追加できます。

コミュニティサポート：活発な開発者とユーザーのコミュニティがあります。

制限

学習曲線：MCPプロトコルの基本概念を理解する必要があります。

設定の複雑さ：一部のサーバーは特定の環境設定が必要です。

パフォーマンスオーバーヘッド：追加のプロトコル層により少量の遅延が発生する可能性があります。

使い方

MCPサーバーを選択する

必要に応じてリストから適切なMCPサーバー実装を選択します。

インストールと設定

サーバーのドキュメントに従って必要な環境をインストールして設定します。

サーバーを起動する

サーバーを起動し、アクセス可能であることを確認します。

クライアントを接続する

サポートされているクライアント（たとえばClaude）でサーバー接続を設定します。

使用例

データベースクエリMCPサーバーを介してデータベースをクエリしてビジネスデータを取得します。

自動化テストブラウザ自動化MCPサーバーを使用してウェブサイトのテストを行います。

コード分析Git統合MCPサーバーを介してコードベースを分析します。

よくある質問

MCPサーバーを動作させるにはどのような環境が必要ですか？

MCP接続の安全性をどのように確保すればよいですか？

複数のMCPサーバーを同時に使用できますか？

新しいMCPサーバーを貢献するにはどうすればよいですか？

🚀 MCPサーバーと関連ツールの選りすぐりのリスト

このリストは、Model Context Protocol (MCP) を実装したサーバーや関連ツールを網羅しています。MCPを用いた開発やテストに役立つ情報を提供します。

✨ 主な機能

様々なMCPサーバーの実装例を提供します。
サーバーの実装方法や関連ツールの使い方を紹介します。
開発やデバッグに役立つヒントやコツを共有します。

📚 詳細ドキュメント

🔍 言語モデルとフレームワーク

Awesome MCP Servers: Awesome - Model Context Protocol (MCP) を実装した様々なサンプルサーバーが含まれています。機能が充実したサンプル、最小限のサンプル、特殊用途のサーバーなどがあります。

🖥️ サーバー実装

標準ライブラリに基づく実装

Flask MCP Server: GitHub - FlaskフレームワークとFlask-SSEを使用して実装されたMCP HTTPサーバーです。
FastAPI MCP Server: GitHub - FastAPIに基づくMCPサーバーの実装です。

サードパーティツール

Boilingdata's MCP サーバーとゲートウェイ: GitHub - 標準入出力からHTTP SSEへのゲートウェイを提供し、サンプルサーバーとMCPクライアントが付属しています。
Flux159のMCPチャットクライアント: GitHub - CLIベースのクライアントで、任意のMCPサーバーとのチャットや接続に使用でき、開発やテストに適しています。

🛠️ ツールとサービス

ゲートウェイとプロキシ

Lightcone TechのMCPゲートウェイ: GitHub - MCP SSEサーバーのゲートウェイのデモです。
Kukapayの時間照会MCPサーバー: GitHub - 現在の時間を教えてくれる軽量なMCPサーバーです。
Kukapayの地理位置照会MCPサーバー: GitHub - IPアドレスから所在地を教えてくれる軽量なMCPサーバーです。
Kukapayのユーザー情報照会MCPサーバー: GitHub - ユーザーの身元を教えてくれる軽量なMCPサーバーです。

クライアントとホスト

Mark3 LabsのMCPホスト: GitHub - CLIベースのホストアプリケーションで、大規模言語モデル (LLMs) がMCPプロトコルを介して外部ツールとやり取りできるようにします。
Secretive ShellのMCPブリッジ: GitHub - OpenAIのミドルウェアプロキシで、既存のOpenAI互換クライアントがMCPを使用できるようにします。

開発とデバッグ

FlのMCPツール: GitHub - コマンドラインベースの開発ツールで、MCPサーバーのチェックや対話的な通信ができ、シミュレートやプロキシ機能も備えています。
MCP Connect: GitHub - クラウドAIサービスがHTTP/HTTPSリクエストを介してローカルの標準入出力ベースのMCPサーバーにアクセスできる小型ツールです。