Local MCP Server Client EAG S 4
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Local MCP Server Client EAG S 4

このプロジェクトは、ローカライズされたMCP(モジュール式計算プロトコル)の実装を提供し、サーバーとクライアントが含まれています。サーバーは28種類の計算ツール(数学演算、文字列/画像処理、Pinta自動化など)を提供し、クライアントはプロトコルを通じてサーバーとやり取りしてこれらのツールを呼び出します。プロジェクトはuvを使用して依存関係を管理し、迅速なデプロイとローカルテストをサポートしています。
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7.3K

Model Context Protocol (MCP) とは何ですか?

MCPサーバーは、Pythonに基づく分散型計算フレームワークで、リモート呼び出しを通じてさまざまな計算タスクを実行することを目的としています。数学演算、文字列処理、グラフィック操作などのさまざまなツールをサポートしており、開発者や研究者が複雑な機能を迅速に実装するのに適しています。

MCPサーバーをどのように使用しますか?

まずMCPサーバーを起動し、次にクライアントから必要なツールを呼び出します。このプロセスは簡単で迅速で、数コマンドで設定と使用を完了することができます。

適用シナリオ

MCPサーバーは、効率的な計算、大量のデータ処理、画像サムネイルの生成、自動化された描画などのシナリオに適しています。

主要機能

数学ツール
加減乗除、べき乗演算、平方根、立方根、階乗、対数、剰余、三角関数などの機能が含まれています。
文字列と画像ツール
文字列のASCIIコードへの変換、画像サムネイルの作成などの機能をサポートしています。
Pinta自動化ツール
Pintaアプリケーションを開き、描画ツールを選択し、矩形、円、テキストなどを描画するために使用されます。
カスタムツール
必要に応じて、フィボナッチ数列の生成や指数和の計算など、さらに多くの機能を拡張することができます。
利点
モジュール式の設計で、新しい機能を簡単に拡張できます。
クロスプラットフォーム対応で、Windows、Linux、MacOSと互換性があります。
豊富なAPIインターフェースがあり、他のプロジェクトに簡単に統合できます。
オープンソースで無料で、活発なコミュニティによって継続的に更新され維持されています。
制限
関連する描画機能を使用するには、Pintaをインストールする必要があります。
一部の高度な機能は特定の環境に依存する場合があります(画像処理には依存ライブラリのインストールが必要です)。
ネットワーク遅延により、リモート呼び出しの効率が低下する可能性があります。

使い方

コードリポジトリをクローンする
Gitを使用してプロジェクトコードをローカルにクローンします。
UVツールをインストールする
プロジェクトの依存関係を管理するために、UVツールをダウンロードしてインストールします。
仮想環境を設定する
仮想環境をアクティブ化し、プロジェクトの依存関係をインストールします。
サーバーを起動する
MCPサーバーを実行して、クライアントからのリクエストを待機します。
クライアントを実行する
クライアントを起動して、サーバーとやり取りします。

使用例

2つの数の和を計算する
MCPサーバー上のadd関数を呼び出して、2つの数の和を計算します。
画像サムネイルを生成する
create_thumbnail関数を使用して、指定された画像のサムネイルを生成します。
矩形を描画する
draw_rectangle関数を使用して、キャンバス上に矩形を描画します。

よくある質問

MCPサーバーのセキュリティをどのように確保しますか?
ネットワークエラーが発生した場合はどうすればいいですか?
新しい計算ツールをどのように追加しますか?

関連リソース

公式ドキュメント
詳細なプロジェクトドキュメントと使用説明です。
GitHubコードリポジトリ
ソースコードとそのコミット履歴です。
ビデオチュートリアル
MCPサーバーの使い方を素早く学ぶことができます。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

M
MCP Agent Mail
MCPエージェントメールは、AIプログラミングエージェント向けのメール形式の調整レイヤーで、ID管理、メッセージの送受信、ファイルの予約、検索機能を提供し、複数のエージェントの非同期協力と競合の回避をサポートします。
Python
5.2K
5ポイント
M
MCP
Microsoft公式のMCPサーバーで、AIアシスタントに最新のMicrosoft技術ドキュメントの検索と取得機能を提供します。
11.4K
5ポイント
A
Aderyn
アデリンは、Rustで書かれたオープンソースのSolidityスマートコントラクト静的分析ツールで、開発者やセキュリティ研究者がSolidityコードの脆弱性を発見するのを支援します。FoundryとHardhatプロジェクトをサポートし、複数の形式のレポートを生成でき、VSCode拡張機能も提供します。
Rust
7.0K
5ポイント
D
Devtools Debugger MCP
Node.jsデバッガーMCPサーバーは、Chrome DevToolsプロトコルに基づく完全なデバッグ機能を提供します。ブレークポイントの設定、ステップ実行、変数のチェック、式の評価などが含まれます。
TypeScript
5.9K
4ポイント
S
Scrapling
Scraplingは適応型ウェブページのスクレイピングライブラリで、ウェブサイトの変化を自動的に学習し、要素を再配置します。複数のスクレイピング方法とAI統合をサポートし、高性能な解析と開発者に優しい体験を提供します。
Python
10.5K
5ポイント
M
Mcpjungle
MCPJungleは自ホスト型のMCPゲートウェイで、複数のMCPサーバーを集中的に管理および代理し、AIエージェントに統一されたツールアクセスインターフェースを提供します。
Go
0
4.5ポイント
C
Cipher
Cipherは、プログラミングAIエージェント向けに設計されたオープンソースのメモリ層フレームワークです。MCPプロトコルを通じてさまざまなIDEとAIコーディングアシスタントと統合し、自動記憶生成、チーム記憶共有、デュアルシステム記憶管理などの核心機能を提供します。
TypeScript
0
5ポイント
N
Nexus
NexusはAIツール集約ゲートウェイで、複数のMCPサーバーとLLMプロバイダーの接続をサポートし、統一されたエンドポイントを通じてツール検索、実行、およびモデルルーティング機能を提供し、セキュリティ認証とレート制限をサポートします。
Rust
0
4ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
12.1K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
17.5K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
49.0K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
25.4K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
14.1K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
15.0K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
16.1K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
23.1K
4.5ポイント
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