Local MCP Server Client EAG S 4
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Local MCP Server Client EAG S 4

このプロジェクトは、ローカライズされたMCP(モジュール式計算プロトコル)の実装を提供し、サーバーとクライアントが含まれています。サーバーは28種類の計算ツール(数学演算、文字列/画像処理、Pinta自動化など)を提供し、クライアントはプロトコルを通じてサーバーとやり取りしてこれらのツールを呼び出します。プロジェクトはuvを使用して依存関係を管理し、迅速なデプロイとローカルテストをサポートしています。
2ポイント
7.8K

Model Context Protocol (MCP) とは何ですか?

MCPサーバーは、Pythonに基づく分散型計算フレームワークで、リモート呼び出しを通じてさまざまな計算タスクを実行することを目的としています。数学演算、文字列処理、グラフィック操作などのさまざまなツールをサポートしており、開発者や研究者が複雑な機能を迅速に実装するのに適しています。

MCPサーバーをどのように使用しますか?

まずMCPサーバーを起動し、次にクライアントから必要なツールを呼び出します。このプロセスは簡単で迅速で、数コマンドで設定と使用を完了することができます。

適用シナリオ

MCPサーバーは、効率的な計算、大量のデータ処理、画像サムネイルの生成、自動化された描画などのシナリオに適しています。

主要機能

数学ツール
加減乗除、べき乗演算、平方根、立方根、階乗、対数、剰余、三角関数などの機能が含まれています。
文字列と画像ツール
文字列のASCIIコードへの変換、画像サムネイルの作成などの機能をサポートしています。
Pinta自動化ツール
Pintaアプリケーションを開き、描画ツールを選択し、矩形、円、テキストなどを描画するために使用されます。
カスタムツール
必要に応じて、フィボナッチ数列の生成や指数和の計算など、さらに多くの機能を拡張することができます。
利点
モジュール式の設計で、新しい機能を簡単に拡張できます。
クロスプラットフォーム対応で、Windows、Linux、MacOSと互換性があります。
豊富なAPIインターフェースがあり、他のプロジェクトに簡単に統合できます。
オープンソースで無料で、活発なコミュニティによって継続的に更新され維持されています。
制限
関連する描画機能を使用するには、Pintaをインストールする必要があります。
一部の高度な機能は特定の環境に依存する場合があります(画像処理には依存ライブラリのインストールが必要です)。
ネットワーク遅延により、リモート呼び出しの効率が低下する可能性があります。

使い方

コードリポジトリをクローンする
Gitを使用してプロジェクトコードをローカルにクローンします。
UVツールをインストールする
プロジェクトの依存関係を管理するために、UVツールをダウンロードしてインストールします。
仮想環境を設定する
仮想環境をアクティブ化し、プロジェクトの依存関係をインストールします。
サーバーを起動する
MCPサーバーを実行して、クライアントからのリクエストを待機します。
クライアントを実行する
クライアントを起動して、サーバーとやり取りします。

使用例

2つの数の和を計算する
MCPサーバー上のadd関数を呼び出して、2つの数の和を計算します。
画像サムネイルを生成する
create_thumbnail関数を使用して、指定された画像のサムネイルを生成します。
矩形を描画する
draw_rectangle関数を使用して、キャンバス上に矩形を描画します。

よくある質問

MCPサーバーのセキュリティをどのように確保しますか?
ネットワークエラーが発生した場合はどうすればいいですか?
新しい計算ツールをどのように追加しますか?

関連リソース

公式ドキュメント
詳細なプロジェクトドキュメントと使用説明です。
GitHubコードリポジトリ
ソースコードとそのコミット履歴です。
ビデオチュートリアル
MCPサーバーの使い方を素早く学ぶことができます。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

R
Rsdoctor
Rsdoctorは、Rspackエコシステム向けに開発されたビルド分析ツールで、webpackと完全に互換性があり、可視化ビルド分析、多次元パフォーマンス診断、インテリジェントな最適化提案を提供し、開発者がビルド効率とエンジニアリング品質を向上させるのに役立ちます。
TypeScript
5.7K
5ポイント
N
Next Devtools MCP
Next.js開発ツールのMCPサーバーです。ClaudeやCursorなどのAIプログラミングアシスタントにNext.js開発ツールとユーティリティを提供します。実行時診断、開発自動化、およびドキュメントアクセス機能が含まれています。
TypeScript
7.3K
5ポイント
T
Testkube
Testkubeは、クラウドネイティブアプリケーション向けのテストオーケストレーションと実行フレームワークで、テストの定義、実行、分析を行うための統一プラットフォームを提供します。既存のテストツールとKubernetesインフラストラクチャをサポートします。
Go
4.0K
5ポイント
M
MCP Windbg
AIモデルをWinDbg/CDBに統合するMCPサーバーで、Windowsのクラッシュダンプファイルの分析とリモートデバッグに使用し、自然言語での対話を通じてデバッグコマンドを実行できます。
Python
7.5K
5ポイント
R
Runno
Runnoは、JavaScriptツールキットのセットで、ブラウザやNode.jsなどの環境で複数のプログラミング言語のコードを安全に実行するためのものです。WebAssemblyとWASIを通じてサンドボックス化された実行を実現し、Python、Ruby、JavaScript、SQLite、C/C++などの言語をサポートし、Webコンポーネント、MCPサーバーなどの統合方法を提供します。
TypeScript
4.8K
5ポイント
N
Netdata
Netdataはオープンソースのリアルタイムインフラストラクチャ監視プラットフォームで、毎秒の指標収集、可視化、機械学習による異常検出、自動化アラートを提供し、複雑な構成なしで全スタックの監視を実現します。
Go
6.4K
5ポイント
M
MCP Server
Mapbox MCPサーバーは、Node.jsで実装されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、AIアプリケーションにMapboxの地理空間APIへのアクセス機能を提供します。地理コーディング、興味のある場所の検索、ルート計画、等時線分析、静的地図生成などの機能が含まれます。
TypeScript
6.4K
4ポイント
U
Uniprof
uniprofは、CPUパフォーマンス分析を簡素化するツールで、複数のプログラミング言語とランタイムをサポートし、コードの変更や依存関係の追加なしに、Dockerコンテナまたはホストモードでワンクリックでパフォーマンスプロファイリングとホットスポット分析を行うことができます。
TypeScript
6.7K
4.5ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
15.9K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
19.2K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
60.1K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
30.4K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
16.6K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
20.7K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
16.2K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
26.0K
4.5ポイント
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