MCP Pytest Server

🚀 Pytestを使用したMCPサーバー開発ガイド

このガイドでは、Pytestを使用したMCPサーバーの開発方法を説明します。必要な依存関係のインストールから、サーバーの起動、デバッグ、開発におけるアドバイスまで、包括的な手順を提供します。

🚀 クイックスタート

📦 インストール

Node.jsとnpmのインストール

curl -o- https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.39.5/install.sh | bash
nvm install --lts

Python 3.xとpipのインストール

ほとんどのLinuxシステムにはPython 3がプリインストールされています。インストールされていない場合は、使用しているOSに合わせてインストールしてください。pipがインストールされていることを確認してください。

サーバーの起動

node ~/workspace/mcp-pytest-server/index.js

実行中のプロセスの確認

ps aux | grep index.js

ネットワークトラフィックのキャプチャ（ポート番号を<port_number>と仮定）

sudo tcpdump -i any -s 0 -w mcp_traffic.pcap port <port_number>

Curlを使用したサーバーとの通信

curl http://localhost:5000

サーバーのデバッグ

clineを使用してサーバーとやり取りします。

use_pytest-mcp

💻 使用例

基本的な使用法

サーバーの起動やデバッグなどの基本的な操作は、上記のコマンドを使用して行います。

高度な使用法

高速JSONライブラリの使用

import orjson as json

これにより、JSONの解析とシリアライズの速度を向上させることができます。

スケジューリングメカニズムの実装

def handle_list_tools(request):
    # 処理ロジック
    pass

def handle_record_session_start(args):
    # 処理ロジック
    pass

# その他のツール処理関数...

request_handlers = {
    "list_tools": handle_list_tools,
    "call_tool": {
        "record_session_start": handle_record_session_start,
        # その他のツール...
    }
}

def handle_request(request):
    request_type = request["type"]
    handler = request_handlers.get(request_type)

    if handler:
        if request_type == "call_tool":
            tool_name = request["name"]
            tool_handler = handler.get(tool_name)
            if tool_handler:
                tool_handler(request["arguments"])
            else:
                send_response({"type": "error", "code": -32601, "message": f"未知のツール：{tool_name}"})
        else:
            handler(request)
    else:
        send_response({"type": "error", "code": -32601, "message": f"未知のリクエストタイプ：{request_type}"})

並行処理

非同期プログラミング（asyncioなど）やマルチスレッドを使用して、複数のリクエストを処理することができます。ただし、これにはサーバー構造の大幅な変更が必要です。

📚 ドキュメント

Python SDKの実装概要

現在の状態

• ~/workspace/mcp-pytest-server/python-sdkにPython SDKのパッケージ構造が作成されました。
• 基本的なパッケージファイルが実装されています。
  • setup.pyにはパッケージの設定が含まれています。
  • src/mcp/__init__.pyにはバージョン情報が含まれています。
• pip install -e .を使用して開発モードで成功裏にインストールされました。
• PYTHONPATHの設定が検証され、パッケージのインポートが可能になっています。
• 現在の実行状態：開発/テスト（本番環境での使用は不適切）

サービスレベルの詳細

• 開発モード：pip install -e .を使用することで、再インストールすることなくコードの変更を即座に反映できます。
• ソースコードへのアクセス：デバッグや開発のためにソースコードに完全にアクセスできます。
• 依存関係の管理：setup.pyを通じて管理され、ローカル開発環境に直接アクセスできます。
• 安定性：テストや開発に適していますが、本番環境での使用は不適切です。
• パフォーマンス：デバッグログや最適化されていないコードパスが含まれる可能性があります。

残りのタスク

• MCPクライアントの核心的なPython機能を実装する。
• pytestの統合フックを追加する。
• Python SDK用の完全なテストスイートを作成する。
• PyPIに公開して、より簡単な配布を実現する。
• 本番環境でのデプロイを最適化する。