Andypost MCP Server Ts Trello
A

Andypost MCP Server Ts Trello

TypeScriptで実装されたTrello統合MCPサーバーで、AIアシスタントがTrelloのボード、リスト、カードとやり取りするためのツールを提供します。
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8.3K

Trello MCPサーバーとは?

これはAIアシスタント用に特別設計された中間サービスで、AIアシスタントが安全にTrelloのプロジェクトデータにアクセスし操作できるようにします。標準化されたインターフェースプロトコルを通じて、AIは複雑なAPI呼び出しを直接扱うことなく、ボードを確認したりタスクカードを管理したりできます。

Trello MCPサービスの使い方は?

AIアシスタントの設定でこのサービスを有効にし、TrelloのAPIキーを提供するだけで、自然言語でAIアシスタントにTrelloのタスク管理を依頼できます。例えば「私のプロジェクトボードを見る」や「買い物リストに牛乳を追加する」などです。

適用シーン

プロジェクト進捗の自動管理が必要なチーム、個人のタスク管理、複数プラットフォームのワークフロー統合、音声やチャットインターフェースでTrelloを操作したいユーザーに特に適しています。

主な機能

ボードアクセス
ユーザーのすべてのTrelloボードの名前と基本情報を表示します。
リスト管理
指定されたボード内のすべてのタスクリストとその状態を取得します。
カード操作
リスト内のタスクカードを表示し、説明や期限などの詳細内容を取得します。
型安全
TypeScriptを使用して、すべてのデータやり取りの正確性と信頼性を確保します。
利点
Trelloの画面を手動で操作する必要がなく、AIとの対話でタスクを管理できます。
非同期処理により、操作がスムーズで滞りがありません。
厳格なエラー処理メカニズムにより、データの安全性が保障されます。
環境分離された設定システムにより、APIキーが保護されます。
制限
現在は検索機能のみサポートしており、作成/編集操作はサポートしていません。
TrelloのAPIキーを事前に設定する必要があります。
ネットワーク遅延により、応答速度が影響を受ける可能性があります。

使い方

API資格情報を取得する
Trelloの開発者プラットフォームにログインし、APIキーとトークンを申請します。
環境変数を設定する
.envファイルを作成し、資格情報を入力します。
AIアシスタントを接続する
ClineなどのAIプラットフォームでMCPサーバーのアドレスと資格情報を設定します。

使用例

プロジェクト進捗チェック
AIアシスタントにすべてのプロジェクトボードの完了状況を報告させます。
タスク検索
特定のボード内の未着手タスクを検索します。

よくある質問

私のTrelloデータは安全ですか?
なぜ時々応答が遅いのですか?
チーム協力用のボードはサポートされていますか?

関連リソース

Trello APIドキュメント
公式APIリファレンスドキュメント
GitHubリポジトリ
プロジェクトのソースコード
MCPプロトコル説明
Model Context Protocolの仕様ドキュメント

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
  "mcpServers": {
    "trello-ts": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/mcp-server-ts-trello/build/index.js"],
      "env": {
        "TRELLO_API_KEY": "your_api_key",
        "TRELLO_TOKEN": "your_token"
      }
    }
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

C
Claude Context
Claude ContextはMCPプラグインで、セマンティックコード検索によりAIプログラミングアシスタントにコードベース全体の深いコンテキストを提供し、複数の埋め込みモデルとベクトルデータベースをサポートし、効率的なコード検索を実現します。
TypeScript
4.8K
5ポイント
A
Acemcp
Acemcpは、コードライブラリのインデックス化と意味検索を行うMCPサーバーです。自動増分インデックス、複数エンコーディングファイルの処理、.gitignore統合、およびWeb管理インターフェイスをサポートしており、開発者がコードのコンテキストをすばやく検索し、理解するのに役立ちます。
Python
9.9K
5ポイント
B
Blueprint MCP
Blueprint MCPは、Arcadeエコシステムに基づくチャート生成ツールで、Nano Banana Proなどの技術を利用して、コードベースとシステムアーキテクチャを分析し、アーキテクチャ図、フローチャートなどのビジュアルチャートを自動生成し、開発者が複雑なシステムを理解するのを支援します。
Python
8.2K
4ポイント
M
MCP Agent Mail
MCPエージェントメールは、AIプログラミングエージェント向けのメール形式の調整レイヤーで、ID管理、メッセージの送受信、ファイルの予約、検索機能を提供し、複数のエージェントの非同期協力と競合の回避をサポートします。
Python
8.4K
5ポイント
K
Klavis
Klavis AIはオープンソースプロジェクトで、Slack、Discord、Webプラットフォームで簡単に使えるMCP(モデルコンテキストプロトコル)サービスを提供します。レポート生成、YouTubeツール、ドキュメント変換などのさまざまな機能があり、非技術ユーザーと開発者がAIワークフローを使用するのをサポートします。
TypeScript
13.1K
5ポイント
M
MCP
Microsoft公式のMCPサーバーで、AIアシスタントに最新のMicrosoft技術ドキュメントの検索と取得機能を提供します。
13.1K
5ポイント
A
Aderyn
アデリンは、Rustで書かれたオープンソースのSolidityスマートコントラクト静的分析ツールで、開発者やセキュリティ研究者がSolidityコードの脆弱性を発見するのを支援します。FoundryとHardhatプロジェクトをサポートし、複数の形式のレポートを生成でき、VSCode拡張機能も提供します。
Rust
8.7K
5ポイント
D
Devtools Debugger MCP
Node.jsデバッガーMCPサーバーは、Chrome DevToolsプロトコルに基づく完全なデバッグ機能を提供します。ブレークポイントの設定、ステップ実行、変数のチェック、式の評価などが含まれます。
TypeScript
10.0K
4ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
17.6K
4.8ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
14.6K
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
56.7K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
28.2K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
14.9K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
17.9K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
16.3K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
24.6K
4.5ポイント
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