Shield MCP 0pe
Shield MCPは、Model Context Protocol (MCP)サーバーのセキュリティを強化するためのミドルウェアで、ツールアクセス制御、結果クリーニング、構造化ログ、およびレート制限などの機能を提供し、公式SDKを変更することなくセキュリティと監視機能を向上させます。
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10.2K

Shield MCPとは?

Shield MCPは、MCPツールの呼び出しを保護および監視するためのセキュリティミドルウェアです。公式SDKを変更することなくセキュリティを向上させ、アクセス制御、ログ記録、レート制限などの機能をサポートします。

Shield MCPの使い方は?

簡単なデコレータと設定ファイルを使用することで、MCPツールに簡単にセキュリティ機能を追加できます。許可されたツールのリストを定義し、その他のパラメータを設定するだけです。

適用シナリオ

Shield MCPは、高度なセキュリティ、正確な監視、および標準化された操作が必要な企業レベルのMCP環境に適しています。

主要機能

ツールアクセス制御
ホワイトリストベースのツールアクセス制御で、承認されたツールのみが実行できるようにします。
結果クリーニング
クレジットカード番号や電子メールアドレスなどの機密データを自動的に削除します。
構造化ログ
structlogを使用して詳細な監査ログを生成します。
レート制限
トークンバケットアルゴリズムを使用して、悪用されるリクエストを防止します。
エラー処理
統一されたエラー処理メカニズムで、デバッグとメンテナンスを容易にします。
MCP Inspectorとの互換性
MCP Inspectorツールとシームレスに統合されます。
利点
セキュリティを強化し、不正アクセスを防止します。
詳細な監査ログをサポートします。
既存のシステムに容易に統合できます。
柔軟なレート制限ポリシーを提供します。
制限
設定とデプロイには一定の開発経験が必要です。
わずかなパフォーマンスオーバーヘッドが発生する可能性があります。
一部の高度な機能には追加料金がかかる場合があります。

使い方

Shield MCPのインストール
pipを使用してShield MCPパッケージをインストールします。
許可されたツールの定義
許可されたツール名を含む集合を作成します。
レート制限の設定
1分あたりの最大リクエスト数とバーストサイズを設定します。
デコレータの適用
対象の関数に@secure_toolデコレータを追加します。

使用例

検索ツールの例
searchツールを使用して安全なクエリを行う方法を示します。
ファイル読み取りツールの例
read_fileツールを使用して安全にファイルを読み取る方法を示します。

よくある質問

Shield MCPは無料で使用できますか?
構造化ログを有効にするにはどうすればいいですか?
レート制限を設定し忘れるとどうなりますか?

関連リソース

Model Context Protocol公式ウェブサイト
MCPプロトコルの詳細情報を確認します。
GitHubコードリポジトリ
Shield MCPのソースコードと貢献ガイドを確認します。
structlogドキュメント
structlogを使用して構造化ログを記録する方法を学びます。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

V
Vestige
Vestigeは認知科学に基づくAI記憶エンジンで、予測誤差ゲート、FSRS - 6間隔反復、記憶の夢など29の神経科学モジュールを実装することで、AIに長期記憶能力を提供します。3D可視化ダッシュボードと21のMCPツールを備え、完全にローカルで動作し、クラウドは必要ありません。
Rust
10.8K
4.5ポイント
M
Moltbrain
MoltBrainは、OpenClaw、MoltBook、Claude Code用に設計された長期記憶層プラグインで、自動的にプロジェクトのコンテキストを学習し、思い出すことができます。スマートな検索、観察記録、分析統計、永続的なストレージ機能を提供します。
TypeScript
11.5K
4.5ポイント
B
Bm.md
機能豊富なMarkdown排版ツールで、様々なスタイルテーマとプラットフォーム対応をサポートし、リアルタイム編集プレビュー、画像エクスポート、API統合機能を提供します
TypeScript
17.3K
5ポイント
S
Security Detections MCP
Security Detections MCPは、Model Context Protocolに基づくサーバーで、LLMがSigma、Splunk ESCU、Elastic、KQL形式を含む統一されたセキュリティ検出ルールデータベースをクエリできます。最新のバージョン3.0は自律型検出エンジニアリングプラットフォームにアップグレードされ、自動的に脅威インテリジェンスからTTPを抽出し、カバレッジのギャップを分析し、SIEMネイティブ形式の検出ルールを生成し、テストを実行して検証できます。プロジェクトには71以上のツール、11の事前構築されたワークフロープロンプト、および知識グラフシステムが含まれ、複数のSIEMプラットフォームをサポートしています。
TypeScript
9.9K
4ポイント
P
Paperbanana
Python
11.1K
5ポイント
B
Better Icons
20万以上のアイコンの検索と検索を提供するMCPサーバーとCLIツールで、150以上のアイコンライブラリをサポートし、AIアシスタントと開発者が迅速にアイコンを取得して使用できるように支援します。
TypeScript
12.0K
4.5ポイント
A
Assistant Ui
assistant-uiは、生産レベルのAIチャットインターフェイスを迅速に構築するためのオープンソースのTypeScript/Reactライブラリで、組み合わせ可能なUIコンポーネント、ストリーミング応答、アクセシビリティなどの機能を提供し、複数のAIバックエンドとモデルをサポートしています。
TypeScript
11.7K
5ポイント
A
Apify MCP Server
Apify MCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)に基づくツールで、AIアシスタントが数千の既成のクローラー、スクレイパー、自動化ツール(Apifyアクター)を通じて、ソーシャルメディア、検索エンジン、電子商取引などのウェブサイトからデータを抽出できるようにします。OAuthとSkyfireプロキシ支払いをサポートしており、HTTPSエンドポイントまたはローカルのstdio方式でClaude、VS CodeなどのMCPクライアントに統合できます。
TypeScript
11.8K
5ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
23.4K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
28.3K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
95.0K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
44.8K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
26.9K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
36.1K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
22.9K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
36.2K
4.5ポイント
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