Fledge MCP
Fledge MCPサーバーは、Fledgeの機能とCursor AIを接続するプロトコルサービスで、自然言語コマンドを通じてAIとFledgeインスタンスをやり取りできます。
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9.1K

Fledge MCPサーバーとは?

Fledge MCP(モデルコンテキストプロトコル)サーバーは、自然言語でFledgeデバイスとやり取りできるブリッジツールです。センサーデータの取得、サービスの管理、フロントエンドコードの生成など、単純なコマンド入力で完了できます。

Fledge MCPサーバーの使い方は?

インストール後、サーバーを起動し、Cursor AIに設定します。その後、Cursorの自然言語入力ボックスから「最近の温度読み取り値を取得」などのリクエストを送信できます。

適用シナリオ

リアルタイム監視、データ分析、自動化デバイス管理が必要な企業環境に適しています。例えば、工場のセンサー監視やエネルギー消費の追跡などです。

主な機能

センサーデータを取得
時間範囲または数量制限に基づいて、特定のセンサーの履歴データを照会します。
利用可能なすべてのセンサーをリスト表示
システム内に登録されているすべてのセンサーとその状態をすばやく確認できます。
UIコンポーネントを生成
指定されたデータタイプ(グラフ、表など)に基づいて、自動的にReactフロントエンドコードを生成します。
APIリクエストをシミュレート
異なるHTTPメソッドでのAPI応答状況をテストします。
利点
自然言語による操作手順の簡素化
複数のプログラミング言語でのフロントエンドコード生成のサポート
リアルタイムデータフローのサポート
高い柔軟性で、さまざまな産業シナリオに適合
制限
ネットワークの安定性に一定の要求があります。
初期設定が少し複雑になる場合があります。
一部の高度な機能は外部プラグインに依存する必要があります。

使い方

サーバーをインストール
プロジェクトリポジトリをクローンし、依存関係をインストールします。
Fledgeサービスを起動
ローカルのFledgeサービスが起動していることを確認します。
MCPサーバーを実行
スクリプトを実行してMCPサービスを起動します。
Cursor AIを設定
Cursorで新しいMCPサーバーアドレスを追加し、ツール定義ファイルをアップロードします。

使用例

センサーの履歴データを取得
ユーザーは、過去1日間の特定のセンサーのすべての記録を要求できます。
フロントエンドコードを生成
ユーザーは、湿度のトレンドを表示するReactコンポーネントを取得したいと考えています。

よくある質問

サーバーが正常に起動していることをどうやって確認できますか?
APIキーを忘れてしまったらどうすればいいですか?

関連リソース

公式ドキュメント
詳細なインストールガイドと技術マニュアル。
GitHubコードリポジトリ
ソースコードと貢献ガイド。
デモビデオ
Fledge MCPの使い方をすばやく学ぶためのビデオを見ることができます。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

V
Vestige
Vestigeは認知科学に基づくAI記憶エンジンで、予測誤差ゲート、FSRS - 6間隔反復、記憶の夢など29の神経科学モジュールを実装することで、AIに長期記憶能力を提供します。3D可視化ダッシュボードと21のMCPツールを備え、完全にローカルで動作し、クラウドは必要ありません。
Rust
9.1K
4.5ポイント
M
Moltbrain
MoltBrainは、OpenClaw、MoltBook、Claude Code用に設計された長期記憶層プラグインで、自動的にプロジェクトのコンテキストを学習し、思い出すことができます。スマートな検索、観察記録、分析統計、永続的なストレージ機能を提供します。
TypeScript
10.9K
4.5ポイント
B
Bm.md
機能豊富なMarkdown排版ツールで、様々なスタイルテーマとプラットフォーム対応をサポートし、リアルタイム編集プレビュー、画像エクスポート、API統合機能を提供します
TypeScript
17.6K
5ポイント
S
Security Detections MCP
Security Detections MCPは、Model Context Protocolに基づくサーバーで、LLMがSigma、Splunk ESCU、Elastic、KQL形式を含む統一されたセキュリティ検出ルールデータベースをクエリできます。最新のバージョン3.0は自律型検出エンジニアリングプラットフォームにアップグレードされ、自動的に脅威インテリジェンスからTTPを抽出し、カバレッジのギャップを分析し、SIEMネイティブ形式の検出ルールを生成し、テストを実行して検証できます。プロジェクトには71以上のツール、11の事前構築されたワークフロープロンプト、および知識グラフシステムが含まれ、複数のSIEMプラットフォームをサポートしています。
TypeScript
9.4K
4ポイント
P
Paperbanana
Python
9.6K
5ポイント
B
Better Icons
20万以上のアイコンの検索と検索を提供するMCPサーバーとCLIツールで、150以上のアイコンライブラリをサポートし、AIアシスタントと開発者が迅速にアイコンを取得して使用できるように支援します。
TypeScript
9.2K
4.5ポイント
A
Assistant Ui
assistant-uiは、生産レベルのAIチャットインターフェイスを迅速に構築するためのオープンソースのTypeScript/Reactライブラリで、組み合わせ可能なUIコンポーネント、ストリーミング応答、アクセシビリティなどの機能を提供し、複数のAIバックエンドとモデルをサポートしています。
TypeScript
9.7K
5ポイント
A
Apify MCP Server
Apify MCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)に基づくツールで、AIアシスタントが数千の既成のクローラー、スクレイパー、自動化ツール(Apifyアクター)を通じて、ソーシャルメディア、検索エンジン、電子商取引などのウェブサイトからデータを抽出できるようにします。OAuthとSkyfireプロキシ支払いをサポートしており、HTTPSエンドポイントまたはローカルのstdio方式でClaude、VS CodeなどのMCPクライアントに統合できます。
TypeScript
9.7K
5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
27.5K
4.8ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
21.5K
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
90.5K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
41.9K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
24.9K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
32.9K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
21.4K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
33.8K
4.5ポイント
AIBase
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