Spring Boot Ai MCP Client
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Spring Boot Ai MCP Client

このプロジェクトは、Spring Boot AIを使ってMCPクライアントを構築し、外部のMCPサーバーとのやり取りを実現し、動的なツール呼び出しとデータ検索をサポートする方法を示しています。
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6.3K

Spring Boot AI MCPクライアントとは?

これは、Spring Boot AIを使ってMCP(Model-Connected Processing)クライアントを構築する方法を示すデモプロジェクトです。MCPクライアントを使うと、外部のMCPサーバーに簡単に接続してやり取りでき、AIモデルが動的なツール呼び出しを行い、効率的にデータを検索できます。

Spring Boot AI MCPクライアントの使い方は?

プロジェクトリポジトリをクローンし、必要なAPIキーとサーバーパスを設定してから、アプリケーションを実行すると使い始めることができます。詳細な手順は「使い方」のセクションを参照してください。

適用シナリオ

AIモデルを外部サービスと統合する必要があるシナリオ、例えばデータ検索、ツール呼び出し、自動化タスクなどに適しています。

主要機能

MCPサーバー統合
外部のMCPサーバーとのシームレスな接続とやり取りをサポートします。
動的なツール呼び出し
AIモデルが外部のツールやサービスを動的に呼び出すことができます。
効率的なデータ検索
接続されたMCPサーバーから必要なデータを効率的に検索します。
利点
AIモデルと外部サービスの統合を簡素化する
動的なツール呼び出しの柔軟性を提供する
Spring Bootフレームワークをベースとしているため、拡張と保守が容易である
制限
MCPサーバーの接続情報を事前に設定する必要がある
外部APIやサービスの可用性に依存する
一定のSpring Boot開発知識が必要である

使い方

プロジェクトリポジトリをクローンする
gitコマンドを使ってプロジェクトをローカルにクローンします。
アプリケーションのプロパティを設定する
application.propertiesファイルで必要なAPIキーとサーバーパスを設定します。
アプリケーションを実行する
Mavenコマンドを使ってアプリケーションを起動します。

使用例

OpenAI APIに接続する
OpenAI APIキーを設定すると、アプリケーションがOpenAIのAIモデルサービスを呼び出すことができます。
MCPサーバーパスを設定する
MCPサーバーの接続パスを設定してデータ検索を実現します。

よくある質問

OpenAI APIキーを取得する方法は?
MCPサーバーとは何ですか?
アプリケーションを実行するときに接続エラーが発生したらどうすればいいですか?

関連リソース

MCPクライアントを構築する初心者ガイド
Spring Boot AIを使ってMCPクライアントを構築する方法を詳しく説明するステップバイステップガイドです。
Spring Boot公式ドキュメント
Spring Bootフレームワークの公式ドキュメントとリファレンスガイドです。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

R
Rsdoctor
Rsdoctorは、Rspackエコシステム向けに開発されたビルド分析ツールで、webpackと完全に互換性があり、可視化ビルド分析、多次元パフォーマンス診断、インテリジェントな最適化提案を提供し、開発者がビルド効率とエンジニアリング品質を向上させるのに役立ちます。
TypeScript
8.7K
5ポイント
N
Next Devtools MCP
Next.js開発ツールのMCPサーバーです。ClaudeやCursorなどのAIプログラミングアシスタントにNext.js開発ツールとユーティリティを提供します。実行時診断、開発自動化、およびドキュメントアクセス機能が含まれています。
TypeScript
8.4K
5ポイント
T
Testkube
Testkubeは、クラウドネイティブアプリケーション向けのテストオーケストレーションと実行フレームワークで、テストの定義、実行、分析を行うための統一プラットフォームを提供します。既存のテストツールとKubernetesインフラストラクチャをサポートします。
Go
6.2K
5ポイント
M
MCP Windbg
AIモデルをWinDbg/CDBに統合するMCPサーバーで、Windowsのクラッシュダンプファイルの分析とリモートデバッグに使用し、自然言語での対話を通じてデバッグコマンドを実行できます。
Python
8.6K
5ポイント
R
Runno
Runnoは、JavaScriptツールキットのセットで、ブラウザやNode.jsなどの環境で複数のプログラミング言語のコードを安全に実行するためのものです。WebAssemblyとWASIを通じてサンドボックス化された実行を実現し、Python、Ruby、JavaScript、SQLite、C/C++などの言語をサポートし、Webコンポーネント、MCPサーバーなどの統合方法を提供します。
TypeScript
7.5K
5ポイント
P
Praisonai
PraisonAIは、自動反省機能を備えた本番環境で使用可能な多AIエージェントフレームワークです。簡単なタスクから複雑な課題まで、様々な問題を自動的に解決するAIエージェントを作成することを目的としています。PraisonAIエージェント、AG2、CrewAIを低コードソリューションに統合することで、多エージェントLLMシステムの構築と管理を簡素化し、簡単さ、カスタマイズ性、および効果的な人間との協働を重視しています。
Python
6.2K
5ポイント
N
Netdata
Netdataはオープンソースのリアルタイムインフラストラクチャ監視プラットフォームで、毎秒の指標収集、可視化、機械学習による異常検出、自動化アラートを提供し、複雑な構成なしで全スタックの監視を実現します。
Go
9.6K
5ポイント
M
MCP Server
Mapbox MCPサーバーは、Node.jsで実装されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、AIアプリケーションにMapboxの地理空間APIへのアクセス機能を提供します。地理コーディング、興味のある場所の検索、ルート計画、等時線分析、静的地図生成などの機能が含まれます。
TypeScript
7.7K
4ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
22.1K
4.8ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
15.3K
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
66.5K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
31.8K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
19.1K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
22.7K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
17.4K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
28.1K
4.5ポイント
AIBase
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