Spring Boot Ai MCP Client
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Spring Boot Ai MCP Client

このプロジェクトは、Spring Boot AIを使ってMCPクライアントを構築し、外部のMCPサーバーとのやり取りを実現し、動的なツール呼び出しとデータ検索をサポートする方法を示しています。
2ポイント
6.0K

Spring Boot AI MCPクライアントとは?

これは、Spring Boot AIを使ってMCP(Model-Connected Processing)クライアントを構築する方法を示すデモプロジェクトです。MCPクライアントを使うと、外部のMCPサーバーに簡単に接続してやり取りでき、AIモデルが動的なツール呼び出しを行い、効率的にデータを検索できます。

Spring Boot AI MCPクライアントの使い方は?

プロジェクトリポジトリをクローンし、必要なAPIキーとサーバーパスを設定してから、アプリケーションを実行すると使い始めることができます。詳細な手順は「使い方」のセクションを参照してください。

適用シナリオ

AIモデルを外部サービスと統合する必要があるシナリオ、例えばデータ検索、ツール呼び出し、自動化タスクなどに適しています。

主要機能

MCPサーバー統合
外部のMCPサーバーとのシームレスな接続とやり取りをサポートします。
動的なツール呼び出し
AIモデルが外部のツールやサービスを動的に呼び出すことができます。
効率的なデータ検索
接続されたMCPサーバーから必要なデータを効率的に検索します。
利点
AIモデルと外部サービスの統合を簡素化する
動的なツール呼び出しの柔軟性を提供する
Spring Bootフレームワークをベースとしているため、拡張と保守が容易である
制限
MCPサーバーの接続情報を事前に設定する必要がある
外部APIやサービスの可用性に依存する
一定のSpring Boot開発知識が必要である

使い方

プロジェクトリポジトリをクローンする
gitコマンドを使ってプロジェクトをローカルにクローンします。
アプリケーションのプロパティを設定する
application.propertiesファイルで必要なAPIキーとサーバーパスを設定します。
アプリケーションを実行する
Mavenコマンドを使ってアプリケーションを起動します。

使用例

OpenAI APIに接続する
OpenAI APIキーを設定すると、アプリケーションがOpenAIのAIモデルサービスを呼び出すことができます。
MCPサーバーパスを設定する
MCPサーバーの接続パスを設定してデータ検索を実現します。

よくある質問

OpenAI APIキーを取得する方法は?
MCPサーバーとは何ですか?
アプリケーションを実行するときに接続エラーが発生したらどうすればいいですか?

関連リソース

MCPクライアントを構築する初心者ガイド
Spring Boot AIを使ってMCPクライアントを構築する方法を詳しく説明するステップバイステップガイドです。
Spring Boot公式ドキュメント
Spring Bootフレームワークの公式ドキュメントとリファレンスガイドです。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

A
Acemcp
Acemcpは、コードライブラリのインデックス化と意味検索を行うMCPサーバーです。自動増分インデックス、複数エンコーディングファイルの処理、.gitignore統合、およびWeb管理インターフェイスをサポートしており、開発者がコードのコンテキストをすばやく検索し、理解するのに役立ちます。
Python
9.2K
5ポイント
B
Blueprint MCP
Blueprint MCPは、Arcadeエコシステムに基づくチャート生成ツールで、Nano Banana Proなどの技術を利用して、コードベースとシステムアーキテクチャを分析し、アーキテクチャ図、フローチャートなどのビジュアルチャートを自動生成し、開発者が複雑なシステムを理解するのを支援します。
Python
8.1K
4ポイント
M
MCP Agent Mail
MCPエージェントメールは、AIプログラミングエージェント向けのメール形式の調整レイヤーで、ID管理、メッセージの送受信、ファイルの予約、検索機能を提供し、複数のエージェントの非同期協力と競合の回避をサポートします。
Python
8.4K
5ポイント
K
Klavis
Klavis AIはオープンソースプロジェクトで、Slack、Discord、Webプラットフォームで簡単に使えるMCP(モデルコンテキストプロトコル)サービスを提供します。レポート生成、YouTubeツール、ドキュメント変換などのさまざまな機能があり、非技術ユーザーと開発者がAIワークフローを使用するのをサポートします。
TypeScript
13.9K
5ポイント
M
MCP
Microsoft公式のMCPサーバーで、AIアシスタントに最新のMicrosoft技術ドキュメントの検索と取得機能を提供します。
11.9K
5ポイント
A
Aderyn
アデリンは、Rustで書かれたオープンソースのSolidityスマートコントラクト静的分析ツールで、開発者やセキュリティ研究者がSolidityコードの脆弱性を発見するのを支援します。FoundryとHardhatプロジェクトをサポートし、複数の形式のレポートを生成でき、VSCode拡張機能も提供します。
Rust
10.6K
5ポイント
D
Devtools Debugger MCP
Node.jsデバッガーMCPサーバーは、Chrome DevToolsプロトコルに基づく完全なデバッグ機能を提供します。ブレークポイントの設定、ステップ実行、変数のチェック、式の評価などが含まれます。
TypeScript
10.0K
4ポイント
S
Scrapling
Scraplingは適応型ウェブページのスクレイピングライブラリで、ウェブサイトの変化を自動的に学習し、要素を再配置します。複数のスクレイピング方法とAI統合をサポートし、高性能な解析と開発者に優しい体験を提供します。
Python
10.7K
5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
17.6K
4.8ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
14.6K
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
56.2K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
29.0K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
14.8K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
18.7K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
17.2K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
25.4K
4.5ポイント
AIBase
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