Github Code Index MCP Server
Code Index MCP とは?
Code Index MCP は、Model Context Protocol (MCP) サーバーで、大規模言語モデル (LLMs) がコードプロジェクトディレクトリ内のファイルを効率的にインデックス作成、検索、分析するのを支援します。このツールを使用すると、コード構造を簡単にナビゲートし、特定のコードパターンを検索し、詳細なコード要約を生成できます。Code Index MCP の使い方は?
Code Index MCP の使用は非常に簡単です。プロジェクトパスを設定し、必要に応じて検索、分析、またはナビゲーション操作を実行するだけです。複数のプログラミング言語をサポートし、すべての設定はプロジェクトディレクトリに永続的に保存されます。適用シナリオ
Code Index MCP は、特定の関数実装を検索したり、コードの複雑さを確認したり、テストファイルをすばやく見つけたりするなど、頻繁にコードベースを分析する必要がある開発者に特に適しています。主要機能
インデックスとナビゲーション
プロジェクトのファイル構造を閲覧し、目的のファイルを簡単に見つけることができます。
コード検索
キーワードまたは正規表現を使用して特定のコード断片を検索します。
ファイル要約
コードファイルの詳細な要約を取得し、すべての関数定義をリストするなどができます。
多言語サポート
Python、JavaScript、Java など、複数のプログラミング言語をサポートします。
永続的なストレージ
すべてのインデックスと設定データをプロジェクトディレクトリ内の .code_indexer フォルダに保存します。
利点
複数のプログラミング言語をサポートする
手動での依存関係管理が不要で、すべての必須ライブラリが自動的にインストールされる
永続的なストレージにより、繰り返しのインデックス作成を回避できる
他のツールに簡単に統合できる
制限
インデックスとキャッシュに大きなディスク領域が必要になる可能性がある
超大規模プロジェクトに対するサポートはまだ最適化が必要である
使い方
Code Index MCP をインストールする
Python 3.10 以上がインストールされていることを確認し、UV ツールを使用して環境を構成します。
コードリポジトリをクローンする
GitHub からコードリポジトリをローカルにクローンします。
サーバーを起動する
サーバーを実行してプロジェクトを直接処理します。
Claude Desktop に統合する
Code Index MCP を Claude Desktop の MCP サーバーとして設定します。
使用例
関数定義を検索する
プロジェクト内で 'calculate' という名前の関数定義を検索します。
プロジェクト構造を表示する
現在のプロジェクトのファイルとディレクトリの階層を表示します。
よくある質問
プロジェクトパスをどのように設定しますか?
複数のプログラミング言語をサポートしていますか?
ファイル要約をどのように表示しますか?
関連リソース
公式ドキュメント
Code Index MCP の公式ドキュメントです。
GitHub コードリポジトリ
Code Index MCP のオープンソースコードリポジトリです。

Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
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Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
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Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
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認証済み
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TypeScript
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認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
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Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
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MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
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