Currents MCP
Currents MCPサーバーは、AIエージェントにテスト結果のコンテキストを提供するサービスで、Currentsプラットフォームを接続することで、CIで失敗したテストの分析と最適化を支援します。
2.5ポイント
5.2K

Currents MCPサーバーとは?

Currents MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づく中間サービスで、AIエージェントとCurrentsテストプラットフォームの間の橋渡し役として機能し、AIがCI/CDパイプラインのテスト結果データを取得および分析できるようにします。このサービスを通じて、AIはテスト失敗の原因を理解し、修正提案を提供できます。

Currents MCPサーバーの使い方は?

使用手順は3つの簡単なステップに分かれます:1) Currents APIキーを取得する 2) エディタの設定ファイルにMCPサーバーの設定を追加する 3) AIエージェントを通じてテストデータを照会する

適用シナリオ

開発チームがAIの能力を利用してCIテストの失敗を自動分析し、テストセットを最適化し、またはテストレポートを生成したいシナリオに特に適しています。

主な機能

API設定の取得
Currents APIの設定情報(APIキーとエンドポイントURLを含む)を取得します。
テスト実行情報の照会
実行IDを通じて完全なテスト実行データと状態を取得します。
テストエラーの分析
特定のテストファイルの複数回の試行記録とエラー詳細を取得します。
利点
AIエージェントとテストプラットフォームの統合を簡素化する
標準化されたテストデータアクセスインターフェースを提供する
複数のエディタ(Cursor、Claudeなど)との統合をサポートする
制限
CurrentsアカウントとAPIキーが必要です
現在はCurrentsプラットフォームのみをサポートしています
基本的な設定知識が必要です

使い方

APIキーを取得する
Currentsのドキュメントに従ってAPIキーを取得します。
エディタを設定する
CursorまたはClaudeエディタにMCPサーバーの設定を追加します。
照会を開始する
AIエージェントを通じて提供されたツールを使用してテストデータを照会します。

使用例

失敗したCIテストの分析
CIパイプラインのテストが失敗した場合、AIはMCPサーバーを通じて詳細なエラー情報を取得し、原因を分析し、修正提案を提供できます。
テストセットの最適化
複数のテスト実行データを分析することで、AIは実行時間が長いテストを特定し、最適化提案を提供できます。

よくある質問

Currents APIキーをどのように取得できますか?
どのエディタとの統合がサポートされていますか?
データセキュリティはどのように保障されていますか?

関連リソース

Currents公式ドキュメント
Currentsプラットフォームの完全なドキュメント
MCPプロトコル仕様
Model Context Protocolの公式仕様
サンプル設定リポジトリ
様々なエディタの設定例が含まれています。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

A
Acemcp
Acemcpは、コードライブラリのインデックス化と意味検索を行うMCPサーバーです。自動増分インデックス、複数エンコーディングファイルの処理、.gitignore統合、およびWeb管理インターフェイスをサポートしており、開発者がコードのコンテキストをすばやく検索し、理解するのに役立ちます。
Python
8.1K
5ポイント
B
Blueprint MCP
Blueprint MCPは、Arcadeエコシステムに基づくチャート生成ツールで、Nano Banana Proなどの技術を利用して、コードベースとシステムアーキテクチャを分析し、アーキテクチャ図、フローチャートなどのビジュアルチャートを自動生成し、開発者が複雑なシステムを理解するのを支援します。
Python
8.1K
4ポイント
M
MCP Agent Mail
MCPエージェントメールは、AIプログラミングエージェント向けのメール形式の調整レイヤーで、ID管理、メッセージの送受信、ファイルの予約、検索機能を提供し、複数のエージェントの非同期協力と競合の回避をサポートします。
Python
8.4K
5ポイント
K
Klavis
Klavis AIはオープンソースプロジェクトで、Slack、Discord、Webプラットフォームで簡単に使えるMCP(モデルコンテキストプロトコル)サービスを提供します。レポート生成、YouTubeツール、ドキュメント変換などのさまざまな機能があり、非技術ユーザーと開発者がAIワークフローを使用するのをサポートします。
TypeScript
13.9K
5ポイント
M
MCP
Microsoft公式のMCPサーバーで、AIアシスタントに最新のMicrosoft技術ドキュメントの検索と取得機能を提供します。
11.9K
5ポイント
A
Aderyn
アデリンは、Rustで書かれたオープンソースのSolidityスマートコントラクト静的分析ツールで、開発者やセキュリティ研究者がSolidityコードの脆弱性を発見するのを支援します。FoundryとHardhatプロジェクトをサポートし、複数の形式のレポートを生成でき、VSCode拡張機能も提供します。
Rust
10.6K
5ポイント
D
Devtools Debugger MCP
Node.jsデバッガーMCPサーバーは、Chrome DevToolsプロトコルに基づく完全なデバッグ機能を提供します。ブレークポイントの設定、ステップ実行、変数のチェック、式の評価などが含まれます。
TypeScript
8.9K
4ポイント
S
Scrapling
Scraplingは適応型ウェブページのスクレイピングライブラリで、ウェブサイトの変化を自動的に学習し、要素を再配置します。複数のスクレイピング方法とAI統合をサポートし、高性能な解析と開発者に優しい体験を提供します。
Python
10.7K
5ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
13.5K
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
57.2K
4.7ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
17.6K
4.8ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
27.9K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
14.8K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
19.7K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
17.2K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
24.4K
4.5ポイント
AIBase
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